Dergiler / Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2021 / Cilt: 37 - Sayı: 2

Değişken Gecikmeli Sinir Ağları için Geliştirilmiş Niteliksel Kriterler

Improved Qualitative Criteria for Neural Networks with Variable Delays

Sayfa
336–347
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışma ile değişken gecikmeli sinir ağlarının niteliksel teorisine yeni katkılar yapmayı amaçlıyoruz.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:A 374 (2010), no. 7, 938–943" makalesinde Tian ve Xie [1, Teorem 1] değişken gecikmeli sinir ağlarının bir sistemini ele aldı. [1]'de, ele alınan gecikmeli sinir ağları sisteminin orijinin global asimptotik kararlı olması için, araştırmacılar tarafından yeni şartlar elde edildi. [1]’ de bazı yeni ve az kısıtlayıcı gecikme bağımlı global asimptotik karalılık şartları elde etmek için, ispat tekniği yeni bir Lyapunov fonksiyonelinin tanımına bağlıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:İzlenimlerimize göre, Tian ve Xie [1, Teorem 1]’nin global asimptotik karalılık kriterleri ilginç olmasına rağmen, bu kriterlerin kısıtlayıcı olduğu ve uygulamalar sırasında bu kriterlerin sağlatılması zor olabilir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışma ile değişken gecikmeli sinir ağlarının niteliksel teorisine yeni katkılar yapmayı amaçlıyoruz.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2010 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

"Phys. Lett. A 374 (2010), no. 7, 938–943" makalesinde Tian ve Xie [1, Teorem 1] değişken gecikmeli sinir ağlarının bir sistemini ele aldı. [1]'de, ele alınan gecikmeli sinir ağları sisteminin orijinin global asimptotik kararlı olması için, araştırmacılar tarafından yeni şartlar elde edildi. [1]’ de bazı yeni ve az kısıtlayıcı gecikme bağımlı global asimptotik karalılık şartları elde etmek için, ispat tekniği yeni bir Lyapunov fonksiyonelinin tanımına bağlıdır. İzlenimlerimize göre, Tian ve Xie [1, Teorem 1]’nin global asimptotik karalılık kriterleri ilginç olmasına rağmen, bu kriterlerin kısıtlayıcı olduğu ve uygulamalar sırasında bu kriterlerin sağlatılması zor olabilir. Bu çalışmada, biz uygun ve yeni bir Lyapunov – Krasovskiĭ fonksiyoneli tanımlayarak, bu fonksiyonel yardımı ile Tian ve Xie [1, Teorem 1]’nin asimptotik karalılık kriterlerini daha az kısıtlayıcı koşullar altında elde etmekteyiz. Bununla birlikte çözümlerin integrallenebilirlik ve sınırlılık durumlarını incelemekteyiz. Bu çalışma ile değişken gecikmeli sinir ağlarının niteliksel teorisine yeni katkılar yapmayı amaçlıyoruz.

Abstract

In the paper “Phys. Lett. A 374 (2010), no. 7, 938–943”, Tian and Xie [1,Theorem 1] considered a system of neural networks (NNs) with variable delay. In[1], new global asymptotic stability criteria for the considered system of NNs areobtained. In [1], the technique of the proof depends upon the definition of acandidate Lyapunov functional to obtain some new and weaker delay-dependentglobal asymptotic stability criteria. To the best of the information, we would like toclaim that in spite of the global asymptotic stability criteria in Tian and Xie [1,Theorem 1] are very interesting, however they are very strong and satisfactions ofthem during applications may be difficult. In this work, we define a novel suitableLyapunov – Krasovskiĭ functional (LKF) and establish less conservative globalasymptotic stability criteria than those given in Tian and Xie [1, Theorem 1] as wellas we investigate the integrability and boundedness of solutions. By this way, weaim to do new contributions to the qualitative theory of NNs with time-varyingdelays.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TUNÇ, O. (2022). Değişken Gecikmeli Sinir Ağları için Geliştirilmiş Niteliksel Kriterler. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 37 - Sayı: 2, 336–347. https://ajindex.com/articles/503222

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Tian, J., Xie, X. 2010. New asymptotic stability criteria for neural networks with time-varying delay. Phys. Lett. A., 374(2010), 938–943
  2. Gao, Z.M., He, Y., Wu, M. 2019. Improved stability criteria for the neural networks with time-varying delay via new augmented Lyapunov- Krasovskiĭ functional. Appl. Math. Comput., 349(2019), 258–269
  3. Hua, C., Long, C., Guan, X. 2006. New results on stability analysis of neural networks with time-varying delays. Phys. Lett. A, 352(2006), 335–340
  4. Kwon, O. M., Park, J. H. 2009. Improved delay-dependent stability criterion for neural networks with timevarying delays. Phys. Lett. A, 373(2009), 529–535
  5. Kwon, O. M., Park, M. J., Park, J. H., Lee, S. M., Cha, E.J. 2013. Improved approaches to stability criteria for neural networks with time-varying delays. J. Franklin Inst., 350(2013), 2710–2735
  6. Sun, J., Liu, G. P., Chen, J., Rees, D. 2009. Improved stability criteria for neural networks with time-varying delay. Phys. Lett. A, 373(2019), 342–348
  7. Tian, J., Xu, D. 2009 New asymptotic stability criteria for neural networks with time-varying delays. Chaos Solitons Fractals, 41(2009), 1916–1922
  8. Tian, J., Zhong, S. 2011. Improved delay-dependent stability criterion for neural networks with timevarying delay. Appl. Math. Comput., 217(2011), 10278–10288
  9. Tian, J. Liu, Y. 2015. Improved delay-dependent stability analysis for neural networks with interval timevarying delays. Math. Probl. Eng., (2015), 10
  10. Burton, T. A. 2005. Stability and periodic solutions of ordinary and functional differential equations, Corrected version of the 1985 original, Dover Publications, Inc., Mineola, NY
  11. Yoshizawa, T. 1966. Stability theory by Liapunov's second method, Publications of the Mathematical Society of Japan, No. 9, The Mathematical Society of Japan, Tokyo
  12. Sinha, A. S. C. 1973. On stability of solutions of some third and fourth order delay-differential equation. Information and Control, 23(1973), 165–172
  13. Smith, H. 2011. An introduction to delay differential equations with applications to the life sciences, Texts in Applied Mathematics, 57, Springer, New York
  14. Graef, J. R., Tunç, C. 2015. Global asymptotic stability and boundedness of certain multi-delay functional differential equations of third order. Math. Methods Appl. Sci., 38(2015), 3747–3752.