KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Endüstri Mühendisliği / 2006 / Cilt: 17 - Sayı: 4

Metal iş kolunda bir işletme için iş değerleme sisteminin geliştirilmesi

Emin KAHYA
Sayfa
2–21
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Tanımlanmış 96 iş için anket ve görüşme iş analiz yöntemleri uygulanarak, MESS ve geliştirilmiş sistem için işler değerlendirilmiş ve önemli sonuçlar yorumlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, metal sanayinde mavi yakalı işlerin değerlendirilmesinde kullanılan MESS "Metal Sanayi İş Gruplandırma Sistemi"nin, faktörler, derece tanımları ve ağırlıkları (puanlan) yönüyle geliştirilmesi ve soba üretimi yapan bir işletmede, işlerin her iki sistem ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:MESS iş değerleme sistemi 1981 yılında hazırlanmış ve 1996 yılında güncellenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Tanımlanmış 96 iş için anket ve görüşme iş analiz yöntemleri uygulanarak, MESS ve geliştirilmiş sistem için işler değerlendirilmiş ve önemli sonuçlar yorumlanmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, metal sanayinde mavi yakalı işlerin değerlendirilmesinde kullanılan MESS "Metal Sanayi İş Gruplandırma Sistemi"nin, faktörler, derece tanımları ve ağırlıkları (puanlan) yönüyle geliştirilmesi ve soba üretimi yapan bir işletmede, işlerin her iki sistem ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. MESS iş değerleme sistemi 1981 yılında hazırlanmış ve 1996 yılında güncellenmiştir. Bu sistemde eksik veya yetersiz görülen "öğrenim", "iş bilgisi", "işe konsantrasyon", "üretim akış sorumluluğu" ile ustabaşılık işlerini değerlendirmek amacıyla "idari sorumluluk" faktörleri tanımlanmış, teknoloji ve iş koşullarındaki değişimler dikkate alınarak diğer faktörlerin derece tanımları güncellenmiştir. İşletmedeki yöneticilere uygulanan anket ile faktörlerin ağırlıkları belirlenmiştir. Tanımlanmış 96 iş için anket ve görüşme iş analiz yöntemleri uygulanarak, MESS ve geliştirilmiş sistem için işler değerlendirilmiş ve önemli sonuçlar yorumlanmıştır.

Abstract

The purpose of this study is to develop "Metal Industry Job Grading System - MUGS" used to evaluate blue-collar jobs in terms of factors, their weights and level definitions and also the evaluation of all the blue-collar jobs in a medium-sized stove manufacturer by using the MUGS and the revised system. It was prepared in 1981, and expanded in 1996. In this system, "Education", Knowledge", "Concentration", "Job Flow" and also "HRM Responsibility" which is required to assess the supervisors are added to MUGS. Taking into consi­deration with the developments in technology and working environmental conditions, the level definitions of the other factors are revised. The weights of all the factors are determined by using questionnaires answered by the managers in the company. 96 blue-collar jobs identified are evaluated according to both the MUGS and the revised system by applying the questionnaire and interview job analysis methods, and some essential results are discussed.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KAHYA, E. (2022). Metal iş kolunda bir işletme için iş değerleme sisteminin geliştirilmesi. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 17 - Sayı: 4, 2–21. https://ajindex.com/articles/501251

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Adil G.K., Rajamani D., Strong D., (1996), Cell formation considering alternate routeings, International Journal of Production Research, 34(5), 1361-1380
  2. Altıparmak F., Dengiz B., (1998), Genetik Algoritmalar, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 11(3), 523-541
  3. Anagun A.S. ve Saraç T., (2006), Optimization of performance of genetic algorithm for 0-1 knapsack problems using Taguchi method, Lecture Notes of Computer Science, 3982, 678-687
  4. Askin R., Standridge C.R., (1993), Modeling and Analysis of Manufacturing Systems, John Wiley&Sons, U.S.A
  5. Chan, F.T.S., Lau, K.W. and Chan, P.L.Y., (2004), A holistic approach to manufacturing cell formation: incorporation of machine flexibility and machine aggregation, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B-Journal of Engineering Manufacture, 218(10), 1279-1296
  6. Dengiz B., Altıparmak F., (1998), Genetik Algoritmalara Genel Bir Giriş, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 9(3), 3-14
  7. Durmuşoğlu, M.B., Kulak, O. ve Balcı, H.H., (2003), Türkiye’de hücresel üretim uygulamalarının analizi ve değerlendirilmesi, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 14(2), 2-20
  8. Goldberg, D.E., (1989), Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley, USA
  9. Gonçalves, J.F. and Resende, M.G.C., (2004), An evolutionary algorithm for manufacturing cell formation, Computers & Industrial Engineering, 47, 247-273
  10. Grefenstette, J. (1986), Optimization of control parameters for genetic algorithims, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 16, 122-128
  11. Holland, J., (1975), Adaptation in natural and artificial systems, University of Michigan Press, Ann Arbor
  12. Hwang, H. and Ree, P. (1996), Routes selection for the cell formation problem with alternative part process plans, Computers & Industrial Engineering, 30(3), 423-431
  13. İşlier A.A., (1995), İmalat Problemlerinde Genetik Algoritmalar, Otomasyon Dergisi, Ocak, 94-98
  14. İşlier A.A., (1996), Hücresel Üretim Sistemi Tasarımı İçin Sezgisel Bir Yaklaşım, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 7, 3-13
  15. İşlier A.A., (1997), Tesis Planlaması, Osmangazi Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Eskişehir
  16. İşlier A.A., (2001), Üretim Hücrelerinin Bir Genetik Algoritma Kullanılarak Oluşturulması, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2(1), 137-157
  17. Joines, J.A., Culbreth, C.T. and King, R.E., (1996), Manufacturing cell design: an integer programming model employing genetic algorithms, I