Dergiler / Endüstri Mühendisliği / 2008 / Cilt: 19 - Sayı: 4

An integrated supplier selection and order allocation approach in a battery company

Bir akü firmasında bütünleşik tedarikçi seçimi ve sipariş miktarı belirleme yaklaşımı

Sayfa
2–19
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma kapsamında, nicel ve nitel faktörleri göz önüne alarak en iyi tedarikçiyi seçmek ve buna göre optimum sipariş miktarlarını belirlemek için analitik hiyerarşi sürecini ve hedef programlamayı temel alan bir yaklaşım önerilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Firmalar, ihtiyaç duydukları dolaylı ve dolaysız malzemeleri ve bileşenleri temin edebilmek için tedarikçilerle çalışmak zorundadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu yüzden satın alma kararları firmalar için çok önemlidir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma kapsamında, nicel ve nitel faktörleri göz önüne alarak en iyi tedarikçiyi seçmek ve buna göre optimum sipariş miktarlarını belirlemek için analitik hiyerarşi sürecini ve hedef programlamayı temel alan bir yaklaşım önerilmiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Firmalar, ihtiyaç duydukları dolaylı ve dolaysız malzemeleri ve bileşenleri temin edebilmek için tedarikçilerle çalışmak zorundadır. Bu yüzden satın alma kararları firmalar için çok önemlidir. Hangi firmadan ne kadar malzeme alınacağı sorusu, her firmanın karşılaştığı temel tedarikçi seçimi problemidir. Bu problemlerde karar vericinin göz önüne alması gereken birden çok faktör vardır. Tedarikçi seçimi nitel ve nicel faktörleri içeren çok kriterli bir karar verme problemidir. Kapasite kısıtı olduğu zaman, tedarikçi seçimi problemi daha karmaşık hale gelir. Bu durumda, satın almacı hangi tedarikçi daha iyi olduğu ve her seçilen tedarikçiden ne kadar alınmalı problemleri hakkında karar vermek zorundadır. Bu çalışmanın amacı, bir akü üretim firmasında tedarikçi seçimi ve sipariş miktarlarının belirlenmesi problemini çözmektir. Çalışma kapsamında, nicel ve nitel faktörleri göz önüne alarak en iyi tedarikçiyi seçmek ve buna göre optimum sipariş miktarlarını belirlemek için analitik hiyerarşi sürecini ve hedef programlamayı temel alan bir yaklaşım önerilmiştir.

Abstract

Firms should work with suppliers in order to provide direct and indirect materials and components. Thus, purchasing decision is very important in a firm. The question of “who to buy from and how much” is simply the supplier selection problem that every firm faces. In this problem, there is more than one concern that the decision maker needs to deal with. Hence, supplier selection is a multi-criteria problem which includes both tangible and intangible factors. When capacity constraints exist, this problem becomes more complicated as, in these circumstances, purchasers should decide about two issues: “which suppliers are the best” and “how much should be purchased from each selected supplier”. The aim of this study is to solve the supplier selection and order allocation problem of a battery company. In the scope of the study, an integrated approach based on analytical hierarchy process and goal programming is proposed to consider both tangible and intangible factors in choosing the best suppliers and placing the optimum order quantities among them.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALYANAK, G., ARMANERİ, Ö. (2022). An integrated supplier selection and order allocation approach in a battery company. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 19 - Sayı: 4, 2–19. https://ajindex.com/articles/501240

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Ashayeri, J., Rongen, J. M. J. (1997). “Central distribution in Europe: A multi-criteria approach to location selection”, The International Journal of Logistics Management, 9(1), 97-106
  2. Benyoucef, L., Ding, H., Xie, X. (2003). Supplier selection problem: Selection criteria and methods, No: 4726, Theme 4, INRIA
  3. Charnes, A., Cooper, W.W. (1961). Management model and industrial application of linear programming, Vol. 1, Wiley, New York
  4. Chopra, S., Meindl, P. (2004). Supply Chain Management: Strategic Planning and Operations (2nd ed.), Prentice Hall, Englewood, New Jersey
  5. Gencer C., Gürpınar, D. (2007). “Analytic network process in supplier selection: A case study in an electronic firm”, Applied Mathematical Modeling, 31, 2475-2486
  6. Dobler, D.W., Burt, D.N. (1996). Purchasing and supply management: Text and cases (6th ed.), McGraw- Hill, New York
  7. Ghodsypour, S.H., O’Brien, C. (1998). “A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming”, International Journal of Production Economics, 56-57, 199-212
  8. Ghodsypour, S.H., O’Brien, C. (2001). “The total cost of logistics in supplier selection, under conditions of multiple sourcing, multiple criteria and capacity constraint”, International Journal of Production Economics, 73, 15-27
  9. Handfield, R., Walton, S.V., Sroufe, R. Melnyk, S.A. (2002). “Applying environmental criteria to supplier assessment: A study in the application of the Analytical Hierarchy Process”, European Journal of Operational Research, 141(1), 70-87
  10. Heizer, J., Render, B. (2001). Operations management (6th ed.), Englewood Cliffs, Prentice-Hall, New Jersey
  11. Kahraman, C., Cebeci, U., Ulukan, Z. (2003). “Multicriteria supplier selection using fuzzy AHP”, Logistics Information Management, 16 (6), 382-394
  12. Lambert, D. M., Adams, R. J., Emmelhainz, M. A. (1997). “Supplier Selection Criteria in the Healthcare Industry: A Comparison of Importance and Performance”, International Journal of Purchasing and Materials Management, 33(1), 16-22
  13. Liu, F., Hai, H.L. (2005). “The voting analytic hierarchy process method for selecting supplier”, International Journal of Production Economics, 97, 308-317
  14. Min, H., Melachrinoudis, E. (1999). “The relocation of a hybrid manufacturing/distribution facility from supply chain perspectives: A case study”, Omega, 27(1), 75-85
  15. Min, H., Zhou, G. (2002). “Supply chain modeling: Past, present, and future”,