KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Endüstri Mühendisliği / 2009 / Cilt: 20 - Sayı: 1

Banka şube performaslarının vikor yöntemi ile değerlendirilmesi

Nilsen KARAKAŞOĞLU
İrfan ERTUĞRUL
Sayfa
19–28
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmada, VIKOR yöntemiyle bir bankanın şubelerinin performansları değerlendirilmiş ve şubeler arasında performansa göre bir sıralama yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bankacılık sektörünün etkin ve verimli çalışması, ülke ekonomisi açısından büyük önem taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bankacılık sektöründe yaşanan rekabet; bankaları, kaynaklarını etkin şekilde kullanmaya zorlamaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmada, VIKOR yöntemiyle bir bankanın şubelerinin performansları değerlendirilmiş ve şubeler arasında performansa göre bir sıralama yapılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bankacılık sektörünün etkin ve verimli çalışması, ülke ekonomisi açısından büyük önem taşımaktadır. Bankacılık sektöründe yaşanan rekabet; bankaları, kaynaklarını etkin şekilde kullanmaya zorlamaktadır. Bu bağlamda bankaların, şube performanslarının değerlendirilmesi ve bu değerlendirme sonuçlarına göre performanslarını arttırıcı tedbirler almaları gerekmektedir. Bu çalışmada, hizmet sektöründe önemli bir paya sahip olan ticari bankaların performanslarını değerlendirebilmek için VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) yönteminin uygulanabilirliği ele alınmıştır. Çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden biri olan VIKOR yöntemi alternatifler arasında bir sıralama belirlemeye ve belirtilen ağırlıklar altında uzlaşık bir çözüme ulaşmaya dayanır. Çalışmada, VIKOR yöntemiyle bir bankanın şubelerinin performansları değerlendirilmiş ve şubeler arasında performansa göre bir sıralama yapılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARAKAŞOĞLU, N., ERTUĞRUL, İ. (2022). Banka şube performaslarının vikor yöntemi ile değerlendirilmesi. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 20 - Sayı: 1, 19–28. https://ajindex.com/articles/501233

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Albayrak, Y.E., Erkut, H. 2005. “Banka Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Süreç Yaklaşımı”, İTÜ Mühendislik Dergisi/d, 4 (6), 47-58
  2. Bergendahl, G., Lindblom, T. 2008. “Evaluating the Performance of Swedish Savings Banks According to Service Efficiency”, European Journal of Operational Research, 185, 1663–1673
  3. Büyüközkan, G., Feyzioğlu, O. 2008. “Evaluation of Suppliers’ Environmental Management Performances by a Fuzzy Compromise Ranking Technique” Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, 14 (3-5), 309-324
  4. Büyüközkan, G., Ruan, D. 2008. “Evaluation of Software Development Projects Using Fuzzy Multi-Criteria Decision Approach”, Mathematics and Computers in Simulations, 77 (5-6), 464-475
  5. Chu, M.T., Shyu, J., Tzeng, G.H., Khosla, R. 2007. “Comparison Among Three Analytical Methods for Knowledge Communities Group-Decision Analysis”, Expert Systems with Applications, 33, 1011–1024
  6. Coşkun, A. 2006. “Bankaların Stratejik Performans Yönetiminde Performans Karnesi Kullanımı”, Bankacılar Dergisi, 56, 28-39
  7. Ertuğrul, İ. 2006. “Akademik Performans Değerlendirmede Bulanık Mantık Yaklaşımı”, Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 20(1), 155-156
  8. Liu, H., Yan, T. 2007. “Bidding-Evaluation of Construction Projects Based on VIKOR Method”, Proceedings of the IEEE International Conference on Automation and Logistics, Jinan, China
  9. Opricovic, S., Tzeng, G.H. 2004. “Compromise Solution by MCDM Methods: a Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS”, European Journal of Operational Research, 156, 445-455
  10. Opricovic, S., Tzeng, G.H. 2007. “Extended VIKOR Method in Comparison with Other Outranking Methods”, European Journal of Operational Research, 178, 514-529
  11. Özdemir, M.S. (2002). “Bir İşletmede Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Performans Değerleme Sistemi Tasarımı” Endüstri Mühendisliği Dergisi, 13, 2, 2-11. Ravi, V., Kurniawan, H., Thai, P.N.K., Kumar, P.R. 2008. “Soft Computing System for Bank Performance Prediction”, Applied Soft Computing, 8, 305–315
  12. Tong, L.I., Chen, C.C., Wang, C.H. 2007. “Optimization of Multi-Response Processes Using the VIKOR Method”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 31, 1049–1057
  13. Tzeng, G.H., Lin, C.W., Opricovic, S., 2005. “Multi- Criteria Analysis of Alternative-Fuel Buses for Public Transportation”, Energy Policy, 33, 1373-1383
  14. Uçak, M. 2007. “Türk Ticari Banka Sektöründe Şube Performanslarının Ölçülmesi ve Eğitim Gereklerinin Tespiti”, Yayınla