Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSYMECA sistemi ile milkrun araçlarının kat ettikleri mesafede %11, operatör gereksiniminde %20 ve araç gereksiniminde %33 azalma sağlanmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
BSH Çamaşır Makinesi Fabrikası’nda, malzemelerin büyük çoğunluğunun fabrika içerisindeki depolardan üretim hattına taşınması, milkrun sistemiyle sağlanmaktadır. Mevcut sistemde, milkrun araçlarının verimli kullanılmaması, milkrun araçlarının kat ettikleri mesafelerin uzun olması ve fabrika içerisinde forklift ve milkrun araçlarının sebep olduğu trafik gibi problemler gözlenmiştir. Bunun yanında, fabrika yönetimi fabrika içindeki bütün malzemelerin milkrun sistemine dahil edilmesini hedeflemektedir. Bu amaçla matematiksel model, sezgisel model ve benzetim modellerini bütünleşmiş bir şekilde kullanan SYMECA sistemi geliştirilmiştir. SYMECA sistemi ile milkrun araçlarının kat ettikleri mesafede %11, operatör gereksiniminde %20 ve araç gereksiniminde %33 azalma sağlanmıştır.
Abstract
In BSH Factory Istanbul Washing (FIW), milkrun system is used in order to transfer most of the materials from the storage areas to the assembly lines. In the current system, it is observed that milkrun vehicles are not used efficiently, the distances that milkrun vehicles use are very long and milkrun vehicles and forklifts cause cross-traffic in the factory. In addition to these, factory management aims to handle all materials only with milkruns. Therefore, SYMECA system which integrates a mathematical model, a heuristics model and a simulation model is developed. By using SYMECA system, the distances that milkrun vehicles move decrease by 11%, the need for operators decrease by 20% and the need for vehicles decrease by 33%.