Dergiler / Endüstri Mühendisliği / 2011 / Cilt: 22 - Sayı: 1

Philosophical and axiomatic grounding of fuzzy theory

Bulanık teorinin belitlere dayalı felsefik temelleri

Sayfa
5–20
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Üçüncü olarak, Aralık-Değerli Tip II bulanık teorinin temel desteklerini ortaya çıkaran 1) klasik küme ve mantık teorileri, 2)bulanık küme ve iki-değerli mantık teorileri, Tip I bulanık teori ve 3) Dil-Bilim Ötesi Belitlerin bulanık yorumunu tetkik ediyoruz.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Zaman zaman, yeni araştırma yönleri aramak, keşfetmek ve temel varsayımlara yeni bir ışık tutmak için, Bulanık Teorinin felsefi ve belitlere dayanan temellerini tekrarlamak önemlidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu gaye nedeniyle, önce, Pierce ve Zadeh'nin görüş açılarının belirli ve belirsizlik yönlerini yeniden incelemek gerekir.
💡
Sonuç & Katkı:Üçüncü olarak, Aralık-Değerli Tip II bulanık teorinin temel desteklerini ortaya çıkaran 1) klasik küme ve mantık teorileri, 2)bulanık küme ve iki-değerli mantık teorileri, Tip I bulanık teori ve 3) Dil-Bilim Ötesi Belitlerin bulanık yorumunu tetkik ediyoruz.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Zaman zaman, yeni araştırma yönleri aramak, keşfetmek ve temel varsayımlara yeni bir ışık tutmak için, Bulanık Teorinin felsefi ve belitlere dayanan temellerini tekrarlamak önemlidir. Bu gaye nedeniyle, önce, Pierce ve Zadeh'nin görüş açılarının belirli ve belirsizlik yönlerini yeniden incelemek gerekir. İkinci olarak teorik sorgulama perspektifinden, Klasik ve Bulanık teorilerin yaratılış ve bilgi kuramı temellerine kısaca işaret ediyoruz. Üçüncü olarak, Aralık-Değerli Tip II bulanık teorinin temel desteklerini ortaya çıkaran 1) klasik küme ve mantık teorileri, 2)bulanık küme ve iki-değerli mantık teorileri, Tip I bulanık teori ve 3) Dil-Bilim Ötesi Belitlerin bulanık yorumunu tetkik ediyoruz.

Abstract

At times, it is essential to re-affirm the philosophical and axiomatic foundations of Fuzzy Theory in order to search and discover new avenues of research and to shed a new light onto basic assumptions. For such a purpose, first, the perspectives of Pierce and Zadeh are reviewed with regards to determinacy and indeterminacy. Secondly, the ontological and epistemological foundations of both the Classical and Fuzzy theories are briefly noted from the perspective of a theoretical inquiry. Thirdly, axiomatic positions are re-stated for: 1) classical set and logic theories, 2) fuzzy set and twovalued logic theories,i.e., Type I fuzzy theory, and then 3) a fuzzy interpretation of Meta-Linguistic Axioms are investigated to reveal part of the foundational underpinnings of Interval-Valued Type II fuzzy theory.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TÜRKŞEN, İ. B. (2022). Philosophical and axiomatic grounding of fuzzy theory. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 22 - Sayı: 1, 5–20. https://ajindex.com/articles/501209

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. Brock, J.E. 1979. Principal Themes in Peirce’s Logic of Vagueness, in K.L. Ketner and J.M. Ransdell (eds) Studies in Peirce’s Semiotic, Institute for Studies in Pragmaticism
  2. Hoopes, J. (ed). 1991. Peirce on Signs: Writings on Semiotics, Chapel Hill and London, University of North Carolina Press
  3. Peirce, C. S. 1867. “Upon the Logic of Mathematics.” Proceedings of the American Academy of Arts and Sciences 7, 402-412
  4. Resconi, G., I.B. Türkşen. 2001. “Canonical Forms of Fuzzy Truthoods by Meta-Theory Based Upon Modal Logic,” Information Sciences, 131, 157-194
  5. Türkşen I.B. 1986. “Interval-Valued Fuzzy Sets based on Normal Forms,” Fuzzy Sets and Systems, 191-210
  6. Türkşen, I.B. 1989. “Four Methods of Approximate Reasoning with Interval-Valued Fuzzy Sets”, Internet. J. Approx. Reasoning, 3, 121-142
  7. Türkşen, I.B. 1992. “Interval Valued Fuzzy Sets and ‘Compensatory AND’,” Fuzzy Sets and Systems, 51, 295-307
  8. Türkşen, I.B. 1994a, “Fuzzy Normal Forms,” Fuzzy Sets and Systems, 253-266
  9. Türkşen, I.B. 1994b. Interval-Valued Fuzzy Sets and Compensatory AND,” FSS, 87-100
  10. Türkşen, I.B. 1994c. “Interval-Valued Fuzzy Sets and ‘Compensatory AND’,” FSS, 295-307
  11. Türkşen, I.B. 1995. “Fuzzy Normal Forms,” Fuzzy Sets and Systems, 69, 319-346
  12. Türkşen, I.B. 1996. “Non-specificity and Interval Valued Fuzzy Sets,” Fuzzy Sets and Systems (Invited Special Issue), 87-100
  13. Türkşen, I.B. 2001. “Computing with Descriptive and Veristic Words: Knowledge Representation and Reasoning,” in: Computing With Words, P.P. Wang(ed.), Chapter 10, Wiley, New York, 297-328
  14. Türkşen, I.B. 2002. “Upper and Lower Set Formulas: Restriction and Modification of Dempster-Pawlak Formalism,” Special Issue of the International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, V.12, No.3,101-111
  15. Türkşen, I.B., A. Kandel, Y-Q. Zhang. 1999. “Normal Forms of Fuzzy Middle and Fuzzy Contradiction,” IEEESMC, 29-2, Part B, Cybernetics, 237-253
  16. Türkşen, I.B., T, Bilgiç. 1993. Interval Valued Strict Preference, in Proceedings of the First European Congress on Fuzzy and Intelligent Technologies (September 1993), 593-599. EUFIT ‘93 Aachen, Germany
  17. Zadeh, L.A. 1965. “Fuzzy Sets,” Information and Control Systems, Vol.8, 338-353
  18. Zadeh, L.A. 1996. “Fuzzy Logic = Computing With Words,” IEEETransactions on Fuzzy Systems, 4, 2, 103-111
  19. Zadeh, L.A. 1997. “Toward a Theory of Fuzzy Information Granulation and its Centrality in Human Reasoning and Fuzzy Log