Dergiler / Endüstri Mühendisliği / 2011 / Cilt: 22 - Sayı: 4

İstanbul’da itfaiye istasyonu yerlerinin seçimi için yeni bir model

Fire station location selection for İstanbul

Sayfa
2–12
Yayın Tarihi
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu amaçla bir tamsayı programlama modeli kurulmuş, coğrafi bilgi sistemlerinden elde edilen verilerle model çözülmüş, seçilen yerler için itfaiye kurulması durumunda yangın hizmet düzeyinin değişimi incelenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Özellikle acil hizmetler veren polis, hastane, itfaiye gibi kurumlar için yer seçimi büyük önem taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:İstanbul gibi büyük metropollerde, artan nüfus ve trafik yoğunluğunun yanı sıra bir de metropolün deprem kuşağında olması durumunda, itfaiye araçlarının olay yerine en hızlı şekilde ulaşması hayati önem taşımakta; bu da itfaiye istasyonu yerinin etkin seçimine kritik bir rol yüklemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu amaçla bir tamsayı programlama modeli kurulmuş, coğrafi bilgi sistemlerinden elde edilen verilerle model çözülmüş, seçilen yerler için itfaiye kurulması durumunda yangın hizmet düzeyinin değişimi incelenmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Özellikle acil hizmetler veren polis, hastane, itfaiye gibi kurumlar için yer seçimi büyük önem taşımaktadır. Uygun bir yer seçimi gerçekleştirilmediği takdirde bunun sonuçları insan hayatını tehlikeye atabilir niteliktedir. İstanbul gibi büyük metropollerde, artan nüfus ve trafik yoğunluğunun yanı sıra bir de metropolün deprem kuşağında olması durumunda, itfaiye araçlarının olay yerine en hızlı şekilde ulaşması hayati önem taşımakta; bu da itfaiye istasyonu yerinin etkin seçimine kritik bir rol yüklemektedir. Bu çalışma; İstanbul Büyükşehir Belediyesi tarafından kararlaştırıldığı gibi, itfaiye teşkilatının her bölgeye en çok beş dakikada erişebilmesi ve kapsama alanının %100 olması hedeflenerek yeni kurulacak olan itfaiye istasyonlarının küme kapsama modeli yardımıyla konumlandırılmasını içermektedir. Bu amaçla bir tamsayı programlama modeli kurulmuş, coğrafi bilgi sistemlerinden elde edilen verilerle model çözülmüş, seçilen yerler için itfaiye kurulması durumunda yangın hizmet düzeyinin değişimi incelenmiştir.

Abstract

For emergency services such as ambulance systems and fire departments, location selection plays a critical role due to the direct impact of these services on human lives. Timeliness plays a primary role in location selection decision of fire stations for large metropolitan cities such as Istanbul with increasing population with a high level of congestion coupled with an imminent earthquake risk. This study is based on a set-covering model for locating new fire stations, which target to serve each area at most in five minutes and improve their coverage area to 100% for Istanbul Municipality Fire Department. Accordingly, a set-covering model is built and solved using the data retrieved from geographical information systems. Finally the change in service level with proposed fire station locations is investigated and further suggestions are provided.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZAYDIN, Ö., AKTAŞ, E., ÜLENGİN, F., ÖNSEL, Ş., AĞARAN, B. (2022). İstanbul’da itfaiye istasyonu yerlerinin seçimi için yeni bir model. Endüstri Mühendisliği, Cilt: 22 - Sayı: 4, 2–12. https://ajindex.com/articles/501207

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. Alsalloum, O.I., Rand, G.K. 2006. Extension to Emergency Vehicle Location Models, Computers and Operations Research, 33, 2725-2743 2. Araz, C., Selim, H., Ozkarahan, I. 2007. A Fuzzy Multiobjective Covering-based Vehicle Location Model for Emergency Services, Computers & Operations Research, 34, 705–726 3. Badri, M.A., Mortagy, A.K., Alsayed, C.A. 1998. “A Multi- objective Model for Locating Fire Stations,” European Journal of Operational Research, 110, 243-260 4. Brandeau, M.L., Chiu, S.S. 1989. An Overview of Representative Problems in Location Research, Management Science, 35 (6), 645-674 5. Cheung, B.K.S., Langevin, A., Villeneuve, B. 2001. High Performing Evolutionary Techniques for Solving Complex Location Problems in Industrial System Design, Journal of Intelligent Manufacturing, 12, 455-466 6. Churc, R.L. 2002. Geographical Information Systems and Location Science, Computers and Operations Reasarch, 29 (6), 541-562 7. Church, R., Revelle, C. 1974. The Maximal Covering Locational Problem. Papers of the Regional ScienceAssociation 32, 101-118 8. Çatay, B., Başar, A., Ünlüyurt, T. 2008. “İstanbul’da Acil Yardım İstasyonlarının Yerlerinin Planlanması,” Endüstri Mühendisliği Dergisi, 19 (4), 20-35. 9. Daskin, M.S., Hogan, K., ReVelle, C., 1988.
  2. Integration of Multiple, Excess, Backup, and Expected Covering Models, Environment and Planning, 15, 15-35 10. Diwekar, U. 2003. Introduction to Applied Optimization. Kluwer Academic Publisher, 209-253 11. Dobson, J. 1979. A Regional Screening Procedure for Land Use Suitability Analysis, Geographical Review, 69 (2), 224-234 12. Drezner, Z. (Ed.) 1995. “Facility Location: A Survey of Applications and Methods,” Springer, New York. 13. Drezner, Z., Hamacher, H.W. 2002. Facility Location: Application and Theory, Berlin, Springer 14. Garey, M.R., Jonhson, D.S. 1979. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness, W.H. Freeman and Co., New York 15. Goldberg, J.B. 2004. Operations Research Models for the Deployment of Emergency Services Vehicles, EMS Management Journal, 1 (1), 20-39 16. Hewitt, R.L. 2002. Siting a Fire Station by Leveraging Soft Constraints and Supporting Science, Interfaces, 32 (4), 69-74 17. Karasakal, O., Karasakal, E.K. 2004. A Maximal Covering Location Model in the Presence of Partial Coverage, Computers and Operations Research, 3, 1515-1526 18. Liu, N., Huang, B., Chandramouli, M. 2006. Optimal Siting of Fire Stations Using GIS and ANT Algoritm, Journal of Computing in