KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / EMO Bilimsel Dergi / 2018 / Cilt: 8 - Sayı: 15

Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme

Efe İsa TEZDE
Halil İbrahim OKUMUŞ
Sayfa
33–39
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bununla birlikte, bataryanın şarj ve deşarj işlemleri için SoC tahmini yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Enerji Depolama Sistemi (EDS) araçlarından bataryalar, yenilenebilir enerji kaynaklarının aralıklı üretimini düzeltmek ve elektrikli cihaz ve elektrikli araçları beslemek için yaygın şekilde kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Teknik özellikleri ve modelleme biçimlerine göre farklı batarya tipleri bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bununla birlikte, bataryanın şarj ve deşarj işlemleri için SoC tahmini yapılmıştır.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:: EDS · SoC · Coulomb Sayma

Özet

Enerji Depolama Sistemi (EDS) araçlarından bataryalar, yenilenebilir enerji kaynaklarının aralıklı üretimini düzeltmek ve elektrikli cihaz ve elektrikli araçları beslemek için yaygın şekilde kullanılmaktadır. Teknik özellikleri ve modelleme biçimlerine göre farklı batarya tipleri bulunmaktadır. Bataryanın şarj kontrolünü sağlamak ve kullanımı sırasında kalan enerjiye göre planlama yapabilmek için batarya şarj durumunun belirlenmesi oldukça önemlidir. Günümüzde birçok uygulamada batarya şarj durumunu (SoC) belirlemek için farklı yöntemler bulunmaktadır. Ancak uygulanması kolay ve anlaşılır olması nedeniyle bu çalışmada Coulomb Sayma yöntemi kullanılmıştır. Bu yöntem kullanılarak MATLAB programında oluşturulan batarya modeli için SoC tahmini benzetimi ve laboratuvarda sırasıyla bataryanın şarj ve deşarj durumları için deneyler yapılmıştır. Bu deney sonuçları kullanılarak bataryanın şarj/deşarj karakteristikleri elde edilmiştir. Bununla birlikte, bataryanın şarj ve deşarj işlemleri için SoC tahmini yapılmıştır.

Anahtar kelimeler
🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TEZDE, E. İ., OKUMUŞ, H. İ. (2022). Batarya Modelleri ve Şarj Durumu (SoC) Belirleme. EMO Bilimsel Dergi, Cilt: 8 - Sayı: 15, 33–39. https://ajindex.com/articles/500689

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Sinkaram C., Asirvadam V. S., Nor N. B. M., “Capacity Study of lithium ion Battery for Hybrid Electrical Vehicle (HEV) A Simulation Approach”, IEEE International Conference on Signal and Irnage Processing Applications (ICSIPA), 2013
  2. Erdinc, O., Vural, B., Uzunoglu, M., "A dynamic lithium-ion battery model considering the effects of temperature and capacity fading," Clean Electrical Power, 2009 International Conference, 2009, s:383-386
  3. V. Spath, A. Jossen, H. Doring, and J. Garche, “The detection of the state of health of lead-acid batteries,” in Telecommunications Energy Conference, INTELEC 97, s:681–686, 1997
  4. M. Dubarry, V. Svoboda, R. Hwu, and B. Liaw, “Capacity loss in rechargeable lithium cells during cycle life testing: The importance of determining state-of-charge,” Journal of Power Sources, Cilt:174, No. 2, s:1121–1125, 2007
  5. F. Conte, “Battery and battery management for hybrid electric vehicles: a review,” Elektrotechnik und Informationstechnik, Cilt. 123, No. 10, s:424–431, 2006
  6. J. Chiasson and B. Vairamohan "Estimating the state of charge of a battery" IEEE Trans. Control Syst. Technol., Cilt: 13, No: 3, s:465-470, 2006
  7. G. L. Plett "Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs: Part 3. State and parameter estimation" J. Power Sources, Cilt: 134, No: 2, s:277-292, 2004
  8. H. W. He, R. Xiong, and H. Q. Guo, “Online estimation of model parameters and state-of-charge of LiFePO4 batteries in electric vehicles,” Applied Energy, Cilt: 89, No: 1, s:413–420, 2012
  9. Z. H. Cai, G. F. Liu, and J. Luo, “Research state of charge estimation tactics of nickel-hydrogen battery,” in Proceedings of the International Symposium on Intelligence Information Processing and Trusted Computing (IPTC '10), s: 184–187, 2010
  10. A. A. A. Elgammal and A. M. Sharaf, “Self-regulating particle swarm optimised controller for (photovoltaic-fuel cell) battery charging of hybrid electric vehicles,” IET Electrical Systems in Transportation, Cilt: 2, No: 2, s: 77–89, 2012
  11. V. Prajapati, H. Hess, E. J. William, “A literature review of state of-charge estimation techniques applicable to lithium poly-carbon monoflouride (LI/CFx) battery,” in Proceedings of the India International Conference on Power Electronics (IICPE '10), s:1–8, 2011
  12. M. R. Jonerden and B. R. Haverkort, "Which battery model to use," Software, IET, Cilt. 3, s:445-457, 2009
  13. J. F. Manwell and J. G. McGowan, "Lead acid batter