KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ekoloji / 2009 / Cilt: 19 - Sayı: 73

İstanbul'a uzun mesafeli atmosferik taşınım etkilerinin araştırılması: ''solunabilen partikül madde epizotları''

Investigation of long-range atmospheric transport effects on İstanbul: ''inhalable particulate matter episodes''

Omar ALAGHA
İsmail ANIL
Ferhat KARACA
Dergi
Ekoloji
Sayfa
86–97
Yayın Tarihi
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmadaki epizot dönemlerinin %74'ü kış ve ilkbahar mevsimlerinde gözlemlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada İstanbul atmosferinin solunabilir partikül madde ($PM _{10}$) profili incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın temel amacı Istanbul'a uzun mesafeli ve/veya bölgesel PM10 taşınımı olaylarının etkilerinin belirlenmesidir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmadaki epizot dönemlerinin %74'ü kış ve ilkbahar mevsimlerinde gözlemlenmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2008 · 10 adet
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada İstanbul atmosferinin solunabilir partikül madde ($PM _{10}$) profili incelenmiştir. Çalışmanın temel amacı Istanbul'a uzun mesafeli ve/veya bölgesel PM10 taşınımı olaylarının etkilerinin belirlenmesidir. Bu çerçevede, Istanbul genelinde bulunan ve Istanbul Büyükşehir Belediyesi (IBB) tarafından işletilen 10 adet hava kalitesi izleme istasyonuna ait $PM _{10}$ verisi kullanılmıştır. Ilk olarak yerel kaynakların kentin $PM _{10}$ profiline olan etkisi detayları ile değerlendirilmiş, bunu takiben uzun mesafeli $PM _{10}$ taşınımı olaylarının değerlendirmesi yapılmıştır. Uzun mesafeli $PM _{10}$ taşınımının (UMPMT) yerel etkilerden ayrılabilmesi için tüm istasyon verilerinin aynı anda değerlendirildiği yeni bir yöntem önerilmiştir. Bu yöntemle, UMPMT etkisinde oluşan epizot dönemleri 2008 yılı için toplamda 96 gün olarak belirlenmiştir. Belirlenen bu epizot günlerinde, Hava Kalitesi Değerlendirme ve Yönetimi Yönetmeliği uyarınca (HKDYY, 26898 sayılı ve 06.06.2008 tarihli) öngörülen 50 μg/m3'lük günlük ortalama limit değer genellikle aşılmıştır. Çalışmadaki epizot dönemlerinin %74'ü kış ve ilkbahar mevsimlerinde gözlemlenmiştir. Bu dönemlerin oluşmasında etkin hava hareketlerinin tayini için HYSPLIT modeli kullanılmış ve her bir epizot döneminde geri yörüngeler hesaplanmak suretiyle $PM _{10}$ taşınım yörüngeleri belirlenmiştir. Sonuç olarak 2008 yılının her mevsimi için ayrı ayrı değerlendirmeler yapılmış ve mevsimlere bağlı olarak kıtalar arası $PM _{10}$ taşınımı olayının önemli farklılıklar gösterdiği sonucuna varılmıştır.

Abstract

In this study $PM _{10}$ profile of Istanbul atmosphere was investigated. The main scope of this study is to determine the effects of long-range $PM _{10}$ transport and/or regional $PM _{10}$ transport to Istanbul. For this purpose $PM _{10}$ concentration data of 10 air quality monitoring stations belonging to Istanbul Metropolitan Municipality (IMM) were examined. First of all the effects of local sources on Istanbul's $PM _{10}$ profile were evaluated in detail. Then long-range PM10 transport events were studied. A new method with the data obtained from all the stations, which are simultaneously examined, has been suggested to differentiate effects of long-range $PM _{10}$ transport (LRPMT) from effects of local PM10 sources. By using this method, LRPMT driven 96 episodic events were determined over Istanbul atmosphere in 2008. Daily $PM _{10}$ target value of 50 μg/$m^3$, which will enter into force 01.01.2009 by national regulation, was frequently exceeded during these episodic events. Three of four, about 74%, of the episodic events were observed in winter and spring seasons. Movements of the air parcels causing episodic events were analyzed by using HYSPLIT model. Back trajectories of air masses reaching Istanbul for each episodic event were calculated by this model runs. Finally, individual evaluations were made for each season of 2008. It was found that long-range $PM _{10}$ transport showed significant seasonal variations.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALAGHA, O., ANIL, İ., KARACA, F. (2022). İstanbul'a uzun mesafeli atmosferik taşınım etkilerinin araştırılması: ''solunabilen partikül madde epizotları''. Ekoloji, Cilt: 19 - Sayı: 73, 86–97. https://ajindex.com/articles/499182

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Abdalmogith SS, Harrison RM (2005) The use of trajectory cluster analysis to examine the long-range transport of secondary inorganic aerosol in the UK. Atmospheric Environment 39, 6686-6695.
  2. Amiridis V, Balis DS, Kazadzis S, Bais A, Giannakaki E, Papayannis A, Zerefos C (2005) Four-year aerosol observations with a raman lidar at the Thessaloniki, Grecee, in the framework of European research lidar network (EARLINET). Journal of Geophysical Research 110, D21203, doi:10.1029/2005JD006190. Amodio M, Bruno P, Caselli M, De Gennaro D, Dambruoso PR, Daresta BE, Ielpo P, Gungolo F, Placentino CM, Paolillo V, Tutino M (2008) Chemical characterization of fine particulate matter during peak $PM _{10}$ episodes in Apulia (South Italy). Atmospheric Research 90, 2-4, 313-325.
  3. Anonymous (2009) Adrese dayalý nüfus sayým sonucu, Ýstanbul. Türkiye Ýstatistik Kurumu, Ankara.
  4. Berthouex PM, Brown LC (2002) Statistics for Environmental Engineers. CRC Press LLC, Florida. Bessagnet B, Hodzic A, Blanchard O, Lattuati M, Le Bihan O, Marfaing H, Rouïl L (2005) Origin of particulate matter pollution episodes in wintertime over the Paris Basin. Atmospheric Environment 39, 33, 6159-6174.
  5. Beverland IJ, Tunes T, Sozanska M, Elton RA, Agius RM, Heal MR (2000) Effect of long-range transport on local PM10 concentrations in the UK. Int Journal of Environmental Health Research 10, 229- 238. Borge R, Lumbreras J, Vardoulakis S, Kassomenos P, Rodríguez E (2007) Analysis of long-range transport influences on urban PM10 using two-stage atmospheric trajectory clusters. Atmospheric Environment 41, 4434-4450.
  6. Chate DM, Rao PSP, Naik MS, Momin GA, Safai PD, Ali K (2003) Scavenging of aerosols and their chemical species by rain. Atmospheric Environment 37, 2477-2484.
  7. Chen S-H, Dudhia J, Kain JS, Kindap T, Tan E (2008) Development of the online MM5 tracer model and its applications to air pollution episodes in Istanbul, Turkey and Sahara dust transport. Journal of Geophysical Research Atmospheres 113, D11203, doi:10.1029/2007JD009244. Chu S-H (2004) PM2.5 episodes as observed in the speciation trends network. Atmospheric Environment 38, 31, 5237-5246.
  8. De Nevers N (2000) Air Pollution Control Engineering. McGraw-Hill, Singapore. Draxler RR, Rolph GD (2003) HYSPLIT (HYbrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory) model access via NOAA ARL READY website (http://www.arl.noaa.gov/ ready /hysplit4.html), NOAA air resources laboratory, Silver Spring, MD. Giri D, Murthy VK, Adhikary PR, Khanal SN (20