Dergiler / Ekoloji / 2013 / Cilt: 22 - Sayı: 86

Multivariate regression analysis for ground-level ozone modeling in Kurupelit, Samsun, Turkey

Samsun, Kurupelit de zemin seviyesi ozone modellemesi için çoklu değişkenli regresyon analizi

Dergi
Ekoloji
Sayfa
84–89
Yayın Tarihi
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sürekli ozon ölçüm sonuçlarının nisbi nem ve atmosferik basınç ile korelasyonu negatiftir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, sürekli ölçüm cihazı ile saatlik olarak ölçülen ozon ve meteorolojik parametreler arasındaki ilişki çoklu regresyon yöntemi ile incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ozon ölçümleri ile sıcaklık arasında (%28,9) ve güneş rasyasyonu arasında zayıf ilişki ölçülmüştür.
💡
Sonuç & Katkı:Sürekli ozon ölçüm sonuçlarının nisbi nem ve atmosferik basınç ile korelasyonu negatiftir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, sürekli ölçüm cihazı ile saatlik olarak ölçülen ozon ve meteorolojik parametreler arasındaki ilişki çoklu regresyon yöntemi ile incelenmiştir. Ölçümler tek bir noktada günlük maksimum ozon konsantrasyonu olarak Kurupelit ilçesinde yapılmıştır. Ölçümlerde kullanılan meteorolojik parametreler sıcaklık, nisbi nem, rüzgar hızı, güneş radyasyonu ve dış ortam basıncıdır. Ozon ölçümleri ile sıcaklık arasında (%28,9) ve güneş rasyasyonu arasında zayıf ilişki ölçülmüştür. Sürekli ozon ölçüm sonuçlarının nisbi nem ve atmosferik basınç ile korelasyonu negatiftir.

Abstract

In this study, the multivariate linear regression was described by the hourly frequency distributions of continuous measurements using meteorological variables and ozone levels. The ambient $*O_{3}$ concentration of was monitored continuously in the town of Kurupelit, Samsun, Turkey for one year (2005 2006). The meteorological variables were temperature, relative humidity, wind speed, solar radiation, and ambient pressure. A negative association was observed between $*O_{3}$ and temperature a weak relationship ($*r^{2}=0,289$), and between $*O_{3}$ and solar radiation a weak relationship ($*r^{2}=0,102$). The data from the continuous monitoring of $*O_{3}$ shows a negative correlation with relative humidity and atmospheric pressure.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

OZEL, U., AKDEMIR, A., ERGUN, N. O. (2022). Multivariate regression analysis for ground-level ozone modeling in Kurupelit, Samsun, Turkey. Ekoloji, Cilt: 22 - Sayı: 86, 84–89. https://ajindex.com/articles/499012

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Abdul-Wahab SA, Al-Alawi SM (2002) Assessment and prediction of tropospheric ozone concentration levels using artificial neural networks. Environmental Modelling and Software 17: 219-228.
  2. Alejo D, Morales MC, Nunez V, Bencs L, Grieken RV, Espen PV (2011) Monitoring of tropospheric ozone in the ambient air with passive samplers. Microchemical Journal 99: 383-387.
  3. Anonymous (2000) Air quality guidelines for Europe. World Health Organization Regional Publication No 91. Copenhagen. Anonymous (2002) Directive 2002/3/EC of the European Parliament and of the Council of 12 February 2002 relating to ozone in ambient air. Official Journal of the European Communities. European Parliament Council, Brussels. Anonymous (2006) Air Quality Criteria for Ozone and related Photochemical Oxidants. Vol I. United State Environmental Protection Agency USA. Arsic M, Nikolic D, Djordjevic P, Mihajlovic I, Zivkovic Z (2011) Epidoses of extremely high concentration of tropospheric ozone in the urban environment in Bor-Serbia. Atmospheric Environment 45: 5716-5724.
  4. Baumann R, Schneider J (1999) Ozone. In: Monitoring ambient air quality for health impact assessment. WHO Regional Publications, European Series No: 85, Copenhagen, 78-83.
  5. Baur D, Saisana M, Schulze N (2004) Modeling the effects of meteorological variables on ozone concentration-a quantile regression approach. Atmospheric Environment 38: 4689-4699.
  6. Bukowiecki N, Dommen J, Prevot ASH, Weingartner E, Baltensperger U (2002) A mobile pollutant measurement laboratory-measuring gas phase and aerosol ambient concentrations with high spatial and temporal resolution. Atmospheric Environment 36: 5569-5579.
  7. Chenevez J, Jensen C (2001) Operational ozone forecasts for the region of Copenhagen by the Danish Meteorological Institute. Atmospheric Environment 35: 4567-4580.
  8. Elminir HK (2005) Dependence of urban air pollutants on meteorology. Science of the Total Environment 350: 225-237.
  9. Ersoy D (1994) Ozon Tabakasının Yırtılması ve Dünya İçin Önemi. Ekoloji 10: 4-8.
  10. Godish T (1997)
  11. Air quality. CRC Press LLC, Indiana. Heo JS, Kim D (2004) A new method of ozone forecasting using fuzzy expert and neural network systems. Science of the Total Environment 325: 221-237.
  12. Karaca F, Ozturk Z (2012) Statistical Evaluation of the Weekend Ozone Effect (WOE) in Istanbul. Ekoloji 21(82): 26-33.
  13. Kim JH, Lee HJ, Lee SH (2006) The Characteristics of tropospheric ozone seasonality observed from ozone soundings at Pohang, Korea. Environmental Monitoring and