Dergiler / Ekoloji / 2014 / Cilt: 23 - Sayı: 93

Detection of priority areas for conservation: A case study in the lesser caucasus region

Koruma için öncelikle alanların belirlenmesi: Aşağı kafkaslar bölgesinde örnek bir çalışma

Dergi
Ekoloji
Sayfa
1–7
Yayın Tarihi
2022-10-17
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca, sonuçlar var olan korunan alanların önemini gösterdi ve yeni korunan alanlara ihtiyacı belirledi.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Marxan, tamamlayıcılık tabanlı alan seçim yazılımı Aşağı Kafkasya Ekolojik Bölgesi için öncelikli koruma alanlarını tespit etmek için kullanıldı.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sıklıkla biyoçeşitlilik değerlendirmeleri çalışmalarında kullanılan altı taksonomik grup analize dahil edildi.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca, sonuçlar var olan korunan alanların önemini gösterdi ve yeni korunan alanlara ihtiyacı belirledi.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Marxan, tamamlayıcılık tabanlı alan seçim yazılımı Aşağı Kafkasya Ekolojik Bölgesi için öncelikli koruma alanlarını tespit etmek için kullanıldı. Sıklıkla biyoçeşitlilik değerlendirmeleri çalışmalarında kullanılan altı taksonomik grup analize dahil edildi. Bu taksonomik gruplar endemik ve endemik olmayan tehtid altındaki bitkiler, küresel ölçekte önemli amfibi ve sürüngenler, kelebekler, kuşlar, yaşam birlikleri ve büyük memeliledir. 19 alan (planlama birimi UTM kareleri), 10 x10 kmlik 336 alan (planlama birimi UTM kareleri) arasından öncelikli korunan alanlar olarak belirlendi. Belirlenen öncelikli alanların verimliliği tür temsiliyetleri ile ölçüldü. Ayrıca, Öncelikli alanların dağılımı, alanda var olan korunan alanlar ile karşılaştırıldı. Sonuçlar öncelikli alanların taksonomik gruplar için % 70den daha fazla tür temsiliyeti sağladığını ve öncelikli alanların dağılımının var olan korunan alanlar ile oldukça tutarlı olduğunu gösterdi. Ayrıca, Marxan tamamlayıcı bir korunan alanlar ağı üretti. Bu öncelikli alanlar ağı çalışma alanı için maksimum tür temsiliyeti sağladı. Ayrıca, sonuçlar var olan korunan alanların önemini gösterdi ve yeni korunan alanlara ihtiyacı belirledi.

Abstract

Marxan, a complementarity based area selection software, was used to detect the priority protected areas for the Lesser Caucasus Ecoregion. Six taxonomic groups, endemic and non-endemic highly threatened plants, globally important amphibian and reptiles, butterflies, breeding birds, large mammals, and ecological communities were included in the analysis. Nineteen areas (planning units) were identified as priority protected areas among 336 planning units (UTM grids) of 10 x 10 km. The efficacy of the identified priority areas were measured with species representation. Also, distributions of the priority areas were compared with existing protected area systems of the study area. Results indicated that priority protected areas achieved higher than 70% species representation for taxonomic groups and distributions of priority areas were very consistent with existing protected area systems. The Marxan program produced compact complementary priority protected areas. These priority protected areas provided the maximum species representation for the study area. Moreover, results showed the importance of already existing protected areas and determined the need for new protected areas.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZDEMİREL, B. K. (2022). Detection of priority areas for conservation: A case study in the lesser caucasus region. Ekoloji, Cilt: 23 - Sayı: 93, 1–7. https://ajindex.com/articles/498961

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Anonymous (2007) World Wildlife Fund International- Caucasus Anatolian Hyrcanian Temperate Forests, A Global Ecoregion. http://wwf.panda.org/about_our_earth/ecoregions/caucasus_temperate_forests.cfm
  2. Ball IR, Possingham HP (2000) MARXAN (V1.8.2): Marine Reserve Design Using Spatially Explicit Annealing, A Manual Prepared for The Great Barrier Reef Marine Park Authority. The Univesity of Queensland, School of Biological Sciences, St Lucia. Bedward M, Pressey RL, Keith DA (1992) A new approach for selecting fully representative reserve networks: Addressing efficiency, reserve design and land suitability with an iterative analysis. Biological Conservation 62: 115- 125. Boyd J, Epanchin-Niell R, Siikamäki J (2012) Conservation Return on Investment analysis: A Review of Results, Methods and New Directions. Discussion Paper, Ressources for the Future (RFF-DP-12-01),
  3. Washington DC. Carwardine J, Rochester WA, Richardson KS, Williams KJ, Pressey RL, Possingham HP (2007) Conservation planning with irreplaceability: does the method matter? Biodiversity and Conservation 16: 245-258.
  4. Cook RR, Auster PJ (2005) Use of simulated annealing for identifying essential fish habitat in a multispecies context. Conservation Biology 19: 876-886.
  5. Gençoğlu AG (2007) Avian community patterns in the Lesser Caucasus (North-eastern Turkey). M.Sc Thesis, Middle East Technical University, Ankara.
  6. Heinzel H, Fitter R, Parslow J (1995) Türkiye ve Avrupa’nın Kuşları. Türkiye Doğal Hayatı Koruma Derneği Yayınları,
  7. İstanbul.
  8. Hesselbart G, Van Oorschot H, Wagener S (1995) Die Tagfalter der Türkei, under Berücksichtigung der angrenzenden Länder, Dem Volk der Türkei. Selbstverlag Sigbert Wagener, Bocholt. Jennings MD (2000) Gap analysis: concepts, methods and recent results. Landscape Ecology 15: 5-20.
  9. Justus J, Sarkar S (2002) The principle of complementarity in the design of reserve networks to conserve biodiversity: a preliminary history. Journal of Biosciences 27: 421-435.
  10. Kati V, Devillers P, Dufrene M, Legakis A, Vokou D, Lebrun PH (2004) Hotspots, complementarity or representativeness? Designing optimal small-scale reserves for biodiversity conservation. Biological Conservation 120(4): 475-484.
  11. Kaya OF, Cetin E, Aydogdu M, Ketenoglu O, Atamov V (2010) Syntaxonomical Analyses of the Secondary Vegetation of Harran Plain (Sanliurfa/Turkey) Ensuing Excessive Irrigation by Using GIS and Remote Sensing. Ekoloji 19(75): 1-14.
  12. Margules CR, Pressey RL (2000) Systematic conservation planning. Nature