Dergiler / Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi / 2015 / Cilt: 6 - Sayı: 2

A Diagnostic Comparison of Turkish and Korean Students' Mathematics Performances on the TIMSS 2011 Assessment

TIMSS 2011 Sınavına Kore ve Türkiye'den Katılan Öğrencilerin Matematik Performanslarının Tanısal Bir Karşılaştırılması

Sayfa
238–253
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu modelden elde edilen sonuçlar kullanılarak iki ülke öğrencilerinin performanslarının karşılaştırılması yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı büyük ölçekli bir sınavın tanılayıcı değerlendirme yaklaşımlarından biriyle analiz edilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada Kore ve Türkiye veri setleri kullanılarak TIMSS 2011 sekizinci sınıf matematik sorularının bilişsel tanı modellerinden DINA model ile tekrar analizi yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu modelden elde edilen sonuçlar kullanılarak iki ülke öğrencilerinin performanslarının karşılaştırılması yapılmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2011 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın amacı büyük ölçekli bir sınavın tanılayıcı değerlendirme yaklaşımlarından biriyle analiz edilmesidir. Bazı araştırmacılar büyük ölçekli sınavların (örn: TIMSS) kullanışlılığını sorguluyor olsa da katılımcı ülkeler bu sınavlardan alınan sonuçları kullanarak müfredatlarında ve öğretim metotlarında geliştirmeler yapmaya devam etmektedir. Bu sınavlarda yaygın olarak kullanılan ve tek bir puan sunmaya dayalı olan uygulamalar öğrencinin genel performansı hakkında bilgi sunsa da tanısal bilgi sunmada yeterli değildir. Öğrencilerin bilişsel olarak güçlü ve zayıf yanlarıyla ilgili daha detaylı bilgi sunabilmek için bilişsel tanı modelleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada Kore ve Türkiye veri setleri kullanılarak TIMSS 2011 sekizinci sınıf matematik sorularının bilişsel tanı modellerinden DINA model ile tekrar analizi yapılmıştır. Bu modelden elde edilen sonuçlar kullanılarak iki ülke öğrencilerinin performanslarının karşılaştırılması yapılmıştır.

Abstract

The purpose of the present study was to analyze an international large-scale data set using a cognitive assessment approach. Although some researchers question the usefulness of international large-scale assessments (e.g., TIMSS), participating countries have continued to use the results from these large-scale assessments to improve their curricula and teaching methods. Despite the common reporting practice--single-score--in these large scale assessments gives useful insights about students' overall performances, they still lack diagnostic information. Cognitive diagnosis models (CDMs) were developed to provide more feedback on students' cognitive strengths and weaknesses. This study retrofitted the TIMSS 2011 eighth grade mathematics assessment by applying a specific CDM called the DINA (the deterministic, inputs, noisy, "and" gate) model to data from South Korea and Turkey. Results of the DINA model were used to make a detailed comparison between students of these two countries.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ARICAN, M., ŞEN, S. (2022). A Diagnostic Comparison of Turkish and Korean Students' Mathematics Performances on the TIMSS 2011 Assessment. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 2, 238–253. https://ajindex.com/articles/497238

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (4)

  1. Choi, M. K., Lee, Y-S., & Park, Y. S. (2015). What CDM can tell about what students have learned: An analysis of TIMSS eighth grade mathematics. Eurasia Journal of Mathematics, Science & Technology Education, 11(6), 1563-1577.
  2. Chung, Y.L., & Son, D.H. (2000). Effects of cooperative learning strategy on achievement and science learning attitudes in middle school biology. Journal of the Korean Association for Research in Science Education, 20, 611-623. Common Core State Standards Initiative (2010). The common core state standards for mathematics. Washington, D.C.: Author. Common Core State Standards Initiative (2014). Myths vs. facts. Retrieved from http://www.corestandards.org/about-the-standards/myths-vs-facts/ de la Torre, J. (2008). An empirically-based method of Q-matrix validation for the DINA model: Development and applications. Journal of Educational Measurement, 45, 343-362. de la Torre, J., & Lee, Y. S. (2008, March). Relationships between cognitive diagnosis, CTT and IRT indices: An empirical investigation. Paper presented at the Annual Meeting of the National Council on Measurement in Education, New York. de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34, 115-130. de la Torre, J. (2011). The generalized DINA model framework. Psychometrika, 76(2), 179-199.
  3. DiBello, L., Roussos, L. A., & Stout, W. (2007). Review of cognitively diagnostic assessment and a summary of psychometric models. In C. V. Rao & S. Sinharay (Eds.), Handbook of Statistics (Vol. 26, Psychometrics) (pp. 979-1027). Amsterdam: Elsevier. Dogan, E., & Tatsuoka, K. (2008). An international comparison using a diagnostic testing model: Turkish students' profile of mathematical skills on TIMSS-R. Educational Studies in Mathematics, 68(3), 263- 272. Doornik, J. A. (2003). Object-oriented matrix programming using Ox (version 3.1) [Computer software]. London: Timberlake Consultants Press.
  4. Fisher, D. L., & Kim, H. B. (1999, April). Constructivist learning environments in science classes in Korea. Paper presented at the Annual Meeting of the American Educational Research Association, Montreal, Canada. Fu, J., & Li, Y. (2007, April). An integrated review of cognitively diagnostic psychometric models. Paper presented at the annual meeting of the National Council on Measurement in Education, Chicago, IL. Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal o