KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Eğitimde Nitel Araştırmalar Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 1

Nitel Veri Analizi ve Temel İlkeleri

Qualitative Data Analysis and Fundamental Principles

Hilal ÇELİK
Hale Nur Kılıç MEMUR
Nur Başer BAYKAL
Sayfa
379–406
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu amaç kapsamında nitel veri analizinin tanımına, amacına, analiz adımlarına, verilerin organize edilme basamaklarına, kategoriler oluşturma sürecine, bulguların yorumlanmasına ve araştırmacının nitel veri analizindeki rolüne yer verilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda nitel araştırmalar sosyal bilimler alanında giderek önem kazanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Birçok araştırmacı odağını nitel araştırmalara yönelterek çalışmak istedikleri olgulara dair derin ve özgün anlamlar keşfetme arayışı içine girmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu amaç kapsamında nitel veri analizinin tanımına, amacına, analiz adımlarına, verilerin organize edilme basamaklarına, kategoriler oluşturma sürecine, bulguların yorumlanmasına ve araştırmacının nitel veri analizindeki rolüne yer verilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Nitel araştırma · nitel veri analizi · kodlama

Özet

Son yıllarda nitel araştırmalar sosyal bilimler alanında giderek önem kazanmıştır. Birçok araştırmacı odağını nitel araştırmalara yönelterek çalışmak istedikleri olgulara dair derin ve özgün anlamlar keşfetme arayışı içine girmiştir. Ancak nicel araştırmalar geleneğinden gelen ve alandaki yeni araştırmacılar için nitel araştırma aşamaları ve özellikle analiz süreci birçok belirsizliği barındırır. Oysaki nitel araştırma yapmak isteyen araştırmacıların, veri analizinde titizlikle takip etmesi ve onlara yol göstermesi gereken birçok adım mevcuttur. Bunlar nitel veri analizinin bilimsel bir çerçeveye oturmasına ve araştırılan olgunun kendi öznel gerçekliğine daha yakın bir anlam üretmesine olanak sağlar. Bu çalışmada tüm nitel araştırma desenleri için geçerli olan veri analiz adımlarına, bu adımlarda takip edilmesi gereken temel ilkelere yer verilerek bir nitel veri analiz sürecinin nasıl gerçekleştirilebileceğine dair bir çerçeve oluşturulması amaçlanmıştır. Bu amaç kapsamında nitel veri analizinin tanımına, amacına, analiz adımlarına, verilerin organize edilme basamaklarına, kategoriler oluşturma sürecine, bulguların yorumlanmasına ve araştırmacının nitel veri analizindeki rolüne yer verilmiştir.

Abstract

In the last years, qualitative research has been increasingly gaining importance in the fields of social sciences. However, the qualitative research and the analysis process are characterized by many uncertainties. Whereas, there are many steps that can guide researchers who want to conduct a qualitative research meticulously in data analysis. These steps allow the qualitative data analysis to fit into a scientific framework. This study is intended to provide a framework for how a qualitative data analysis can be carried out by including the data analysis steps that apply to all qualitative research patterns and the basic principles to be followed. Within this perspective, the main aim of this study is to define the qualitative data analysis, its purpose, the steps of data analysis, the steps of organizing the data, the process of creating categories the interpretation of the qualitative findings and the role of the researcher in qualitative data analysis.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇELİK, H., MEMUR, H. N. K., BAYKAL, N. B. (2022). Nitel Veri Analizi ve Temel İlkeleri. Eğitimde Nitel Araştırmalar Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 1, 379–406. https://ajindex.com/articles/496976

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Auerbach, C., & Silverstein, L. B. (2003). Qualitative data: An introduction to coding and analysis. New York, USA: New York University Press.
  2. Barbour, R. S. (2014). Quality of data analysis. In U. Flick (Ed.). Handbook of qualitative data analysis, (pp. 496-510).
  3. Los Angeles, USA: Sage. Bogdan, R., & Biklen, S. K. (2007). Qualitative research for education: An introduction to theories and method. Boston, USA: Allyn & Bacon. Casterle, B. D., Gastmans, C., Bryon, E., & Denier, Y. (2012). QUAGOL: A guide for qualitative data analysis. International Journal of Nursing Studies, 49(3), 360-371.
  4. Charmaz, K. (2006).
  5. Constructing grounded theory. London, UK: SAGE Publications. Charmaz, K., & Belgrave, L. L. (2012). Qualitative interviewing and grounded theory analysis. In J. F. Gubrium, J. A. Holstein, A. B. Marvasti & K. D. McKinney (Eds.), The sage handbook of interview research: The complexity of the craft (second edition) (pp. 347-364).
  6. Los Angeles, USA: Sage. Charmaz, K., & Belgrave, L. L. (2015). Grounded theory. The Blackwell Encyclopedia Of Sociology. Charmaz, K. & Henwood, K. (2008). Grounded theory. In C. Willig & W. Stainton-Rogers (Eds.), The Sage Handbook of qualitative research in psychology (pp. 240-259).
  7. Los Angeles, USA: Sage. Clarke, A. E. (2016). From grounded theory to situational analysis: What’s new? Why? How? In J. M. Morse, P. N. Stern, J. Corbin, B. Bowers, K. Charmaz & A. E. Clarke (Eds.), Developing grounded theory: The second generation (pp. 194-233).
  8. New York, USA: Routledge. Corbin, J. (2016). Taking an analytic journey. In J. M. Morse, P. N. Stern, J. Corbin, B. Bowers, K. Charmaz & A. E. Clarke (Eds.), Developing grounded theory: The second generation (pp. 35-54).
  9. New York, USA: Routledge. Corbin, J., & Strauss, A. (1990). Grounded theory research: Procedures, canons, and evaluative criteria. Qualitative Sociology, 13(1), 3-21.
  10. Corbin, J., & Strauss, A. (2008). Basics of qualitative research techniques and procedures for developing grounded theory (third edition). Los Angeles, USA: Sage. Creswell, J. W. (2012). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research. Boston, USA: Pearson Education. Creswell, J. W. (2013). Qualitative inquiry & research design: Choosing among fiveapproaches. Los Angeles, USA: Sage. Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Los Angeles, USA: Sage. Dey, I. (1993). Qualitative data analysis: A user-friendly