KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ege Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 37 - Sayı: 3

Acil Serviste Yatan Hastaların Düşme Risklerinin Belirlenmesi

Yeşim Ahmedov
Anvar Ahmedov
Sayfa
207–216
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Çalışmada izlem sırasında 63 hastanın düştüğü saptandı.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Acil serviste gözlem altına alınan hastaların düşme risklerini, düşme ve yaralanma durumlarını, Hendrich II düşme riski ölçeğinin duyarlılığını belirlemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem: Bu prospektif kohort çalışmada, 18-89 yaş arasında travma ve/veya acil cerrahi girişim nedeniyle gözlem altına alınan 295 hasta değerlendirildi.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Çalışmada izlem sırasında 63 hastanın düştüğü saptandı.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:295 hasta
⚙️Değişkenler:acil servis · acil hemşireliği · hastane kayıtları

Özet

Amaç: Acil serviste gözlem altına alınan hastaların düşme risklerini, düşme ve yaralanma durumlarını, Hendrich II düşme riski ölçeğinin duyarlılığını belirlemektir. Yöntem: Bu prospektif kohort çalışmada, 18-89 yaş arasında travma ve/veya acil cerrahi girişim nedeniyle gözlem altına alınan 295 hasta değerlendirildi. Hastaların düşme riskleri Hendrich II düşme riski ölçeği ile tanılandı. Veriler tanımlayıcı istatistik yöntemler ve ROC analizle değerlendirildi. Bulgular: Çalışmada izlem sırasında 63 hastanın düştüğü saptandı. Düşen hastaların yaş ortalaması 47, %68.3’ü (n=43) kadındı. Düşme sonrası 14 hastada küçük, 2 hastada orta derecede yaralanma gelişti. Ölçeğin %95 güven aralığında ROC eğrisi altındaki alan değeri 0.661 olarak belirlendi. Geliştirenler tarafından önerilen 5 ve üzeri puan kesim noktasında ölçeğin duyarlılığı %95.2, özgüllüğü %9.1 olarak bulundu. Sonuç: Acil serviste hastaların düşme riskini tanılamada Hendrich II düşme riski ölçeğinin kabul edilebilir düzeyde ayrıma sahip olduğu, 5 ve üstü puan kesme noktasında tanısal performansının düşük olduğu sonucuna varıldı.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Ahmedov, Y., Ahmedov, A. (2022). Acil Serviste Yatan Hastaların Düşme Risklerinin Belirlenmesi. Ege Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi, Cilt: 37 - Sayı: 3, 207–216. https://ajindex.com/articles/496385

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Atay S, San AT, Aycan Ö. Hendrich II Düşme Riski Modeli’nin geçerlilik ve güvenirlik çalışması. Uluslar Arası Katılımlı 12 Ulusal Hemşirelik Kongresi, Kongre Özet Kitabı, Sivas 2010
  2. s.218. 2.Bıyıklı K. Huzurevinde Yaşayan Bir Grup Yaşlıda Düşme ile İlgili Faktörler: Demografik Özellikler, Sağlık Sorunları ve Kullanılan İlaçlar. İstanbul Üniversitesi, Sağlık Blimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi 2006
  3. İstanbul. 3.Çapacı K. İnmede düşme ve kırıklar. Türkiye Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Dergisi 2007
  4. 53 (Özel Sayı 1): 7-10. 4.Çeçen D, Özbayır T. Cerrahi Kliniklerinde Yatan Yaşlı Hastalarda Düşme Riskinin Belirlenmesi ve Düşmeyi Önlemeye Yönelik Girişimlerin Değerlendirilmesi. Ege Üniversitesi Hemşirelik Yüksek Okulu Dergisi 2010
  5. 27 (1):11-23. 5.Degelau J, Belz M, Bungum L, Flavin PL, Harper C, Leys K, Lundquist L, Webb B. Institute for Clinical Systems Improvement (ICSI). Prevention of falls (acute care). Health care protocol. Bloomington (MN): Institute for Clinical Systems Improvement (ICSI). Updated April 2012
  6. Dukes IK, Grant MK, Pathak Ji GS. Accidents in the accident and emergency department. Arch Emerg Med 1990
  7. PMID: 17098101. 7.Fischer I, Krauss M, Dunagan W, Birge S, Hitcho EB, Johnson S, et al. Pattern sand predictors of inpatient fall sand fall-related injuries in a large academic hospitals. Journal of Infection Control and Hospital Epidemiology 2005
  8. 26(10):822-827. PMID: 16276957. 8.Gozum S, Aksayan S. ‘’Kulturlerarası ölcek uyarlaması için rehber II: Psikometrik özellikler ve Kulturlerarası karşılaştırma’’, Hemşirelikte Araştırma Geliştirme Dergisi 2003
  9. Cilt 5, No.1, sayfa 3-14. 9.Halfon P, Eggli Y, Melle GV, Vagnair A. Risk of falls hospitalized patient: a predictive model based on routinel yavaibledata. Journal of Clinical Epidemiyology 2001
  10. 54(12): 1258-66. PMID: 11750195. 10.Hendrich A, Nyhuis A, Kippenbrock TU, Soja ME. Hospital falls: Development of a predictive model for clinical practice. Applied Nursing Research 1995
  11. 8 (3): 129-139. PMID: 7668855. 11.Hendrich A, Bender PS, Nyhuis A. Validation of the Hendrich II Fall Risk Model: A large concurrent case/control study of hospitalized patients. Applied Nursing Research 2003
  12. 16 (1): 9-21. PMID: 12624858. 12.Hitcho EB, Krauss MJ, Birge S, et al. Characteristics and circumstances of falls in a hospital setting: a prospective analysis. J Gen International Med 2004
  13. 732–9. PMID: 15209586. 13.Işık AT, Cankurtaran M, Doruk H, Mas R Geriatrik Olgularda Düşmelerin Değ