Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu çalışmada AHP-VIKOR entegrasyonunu temel alan, PyQt4 kullanıcı grafik arayüzü kütüphanesi kullanılarak Ptyhon programlama dilinde, YKO, SKO, NBD, İKO, GOS ve F/M analiz sonuçlarını veri kabul eden bir arayüz hazırlanarak Karar Destek Sistemi önerisi olarak sunulmaya çalışılmıştır
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Her bir projenin, işletme için bir yatırımı ifade ettiği literatürde belirtilmektedir. Proje metodolojisi ile yaklaşılabilinen yatırımlar, yatırım projeleri kavramı altında incelenmekte ve değerlemelerinin yapılması için ticari analizleri yoğun olarak kullanılmaktadır.Yatırımın karlılık oranı (YKO), sermayenin karlılık oranı (SKO), net bugünkü değer (NBD), iç karlılık oranı (İKO), geri ödeme süresi (GOS) ve fayda masraf oranı (F/M) teknikleri ticari karlılık analizleri içinde yer almaktadır. Bu analizlerin verdiği değerler sonucunda, birbirine alternatif olan yatırım projeleri için sıralamalar yapıldığında, yatırım projeleri farklı sıralama numarasını alabilirler. Çalışmanın problemini oluşturan bu farklı sıralamalar için optimal bir çözüm kümesi arayışı oldukça karmaşık bir yapıdadır denilebilir. Bu çalışmada AHP-VIKOR entegrasyonunu temel alan, PyQt4 kullanıcı grafik arayüzü kütüphanesi kullanılarak Ptyhon programlama dilinde, YKO, SKO, NBD, İKO, GOS ve F/M analiz sonuçlarını veri kabul eden bir arayüz hazırlanarak Karar Destek Sistemi önerisi olarak sunulmaya çalışılmıştır
Abstract
Each project implies an investment for organizations. Investments which are approached by the Project methodology are examined under the title of investment projects and for evaluating them, some analysis methods are used. Opportunity cost, rate of return, payback period, net present value, internal rate of return, and benefit cost ratio are involved in profitability analysis. According to the values resulting from these analyses, and when a set of alternative projects are arranged in order, investment projects can get a different score for each analysis. These different scores which form the problem of the study can be a complex structure. This study aims to propose a Decision Support System as an interface with input data that are results of opportunity cost, rate of return, payback period, net present value, internal rate of return, and benefit cost ratio, is based on AHP-VIKOR integration by using PyQt4 user graphical interface library and Python programming