Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDetaylı anamnez ve klinik bulgular kaydedilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Meme ağrısı %45-69 oranla kadınların en sık şikayetleri arasındadır. Meme ağrısı üzerine hangi faktörlerin etkili olduğuna yönelik sınırlı çalışma bulunmaktadır. Amacımız hasta hikayesinden meme ağrısını tahmin ettirecek bir model oluşturmaktır. Materyal ve metod: Ekim 2014- Şubat 2017 yılları arasında meme ağrısı şikayeti ile başvuran hastalar ve kontrol grubu ardışık olarak çalışmaya dahil edilmiştir. Detaylı anamnez ve klinik bulgular kaydedilmiştir. Sonuçlar: Çalışmada 215 (%41.7) meme ağrısı olan ve 300 (%58.3) kontrol vardı. Sırasıyla 9 (4.2%)’a karşı 31 (10.3%)(p< 0.05) hastada kişisel selim ya da malign meme hastalığı; 23 (10.7%)’e karşın 4 (1.3%) (p< 0.05) hastada kişisel benign ya da malign jinekolojik hastalık; 31 (14.4%)’e karşın 8 (2.7%) (p< 0.05) hastada ailede meme kanseri ; 66 (30.7%)’ya karşın 68 (22.7%) (p< 0.05) hastada ailede malign hastalık, 9 (4.2%)’a karşın 37 (12.3%) (p< 0.05) hastada alkol hikayesi ve de 49 (22.8%)’a karşın 112 (37.3%) hastada lise veya üstü eğitim hikayesi vardı. Kişisel benign ya da malign hastalık hikayesi, kişisel selim ya da malign jinekolojik hastalık hikayesi ve de ailede meme kanseri hikayesi çok değişkenli lojistik regresyon analizinde istatiksel olarak anlamlıydı (p
Abstract
Introduction: Breast pain is one of the most common complaints including 45-69% of all women. Despite many studies conducted on breast pain, limited number of studies investigated effective factors regarding breast pain. Our aim is to create a model to predict breast pain from the patient history. Materials and Methods: Women with breast pain and without pain consecutively included into the study between October 2014- February 2017. Detailed patient history was taken, and clinical features were recorded. Results: 215 (41.7%) had breast pain and 300 were (58.3%) controls. 9 (4.2%) vs 31 (10.3%) (p< 0.05) women had personal history of any benign or malignant breast disease; 23 (10.7%) vs 4 (1.3%) (p< 0.05) had personal history of any benign or malignant gynecologic disease; 31 (14.4%) vs 8 (2.7%) (p< 0.05)had family history of breast cancer; 66 (30.7%) vs 68 (22.7%) (p< 0.05) had family history of any malignant disease; 9 (4.2%) vs 37 (12.3%) (p< 0.05) had alcohol consumption history; 49 (22.8%) vs 112 (37.3%) had equal or higher than high school degree in their educational background respectively. Personal history of any benign or malignant breast disease (p