Dergiler / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 1

Rüzgar ve Güneş Santrallerinde Kısa Dönem Enerji Üretim Tahmini İçin Matematiksel Modellerin Oluşturulması

Establishment Of Mathematical Models For Short-Term Energy Production Forecasting In Wind And Solar Power Plants

Sayfa
188–195
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu modeller ile üretim planlaması daha kolay ve doğru bir şekilde tahmin edilmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yapılacak olan çalışmada meteorolojik veriler ile doğru üretim tahmini yapan matematiksel modellerin oluşturulması amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yenilenebilir enerji kaynaklarında, üretim tahminlerini doğru olarak yapabilen modeller bulunmamaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu modeller ile üretim planlaması daha kolay ve doğru bir şekilde tahmin edilmiştir
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Yapılacak olan çalışmada meteorolojik veriler ile doğru üretim tahmini yapan matematiksel modellerin oluşturulması amaçlanmıştır. Yenilenebilir enerji kaynaklarında, üretim tahminlerini doğru olarak yapabilen modeller bulunmamaktadır. Bu çalışma ile üretilecek modeller sayesinde geleceğe yönelik doğru tahminler yapılmış olup, en uygun yöntem kullanılarak üretilen matematiksel modellerin doğruluğu test edilmiştir. Elde edilen tahmin modelleri ile rüzgâr ve güneş enerjisi santrallerinde kısa dönem enerji üretim tahmini yapılmıştır. Geliştirilen matematiksel modellerin doğruluğu çoklu regresyon analizi kullanılarak incelenmiştir. Bu modeller ile üretim planlaması daha kolay ve doğru bir şekilde tahmin edilmiştir

Abstract

In the study to be done, it is aimed to establish mathematical models which make accurate production estimation with meteorological data. Renewable energy sources do not have models that can accurately estimate their production. With this model, accurate forecasts for the future are made and models' mathematical models are tested with the most appropriate method. Short-term energy production forecasts were made in wind and solar energy plants with the obtained prediction models. The most appropriate method has been determined by using the multiple regression analysis of the correctness of the developed mathematical models. With this model, production planning has been predicted more easily and accurately

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZTÜRK, A., TOSUN, S., ALKAN, Ö. (2022). Rüzgar ve Güneş Santrallerinde Kısa Dönem Enerji Üretim Tahmini İçin Matematiksel Modellerin Oluşturulması. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 1, 188–195. https://ajindex.com/articles/494487

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (4)

  1. V. KAYNAKLAR [1] C. KARACA, “Güneş ve Rüzgar Enerjisinden Elektrik Enerjisi Üretimi Sistemi Tasarımı,” Yüksek lisans tezi, Elektrik Mühendisliği Bölümü, Selçuk Üniversitesi,
  2. Konya, Türkiye, 2012. [2] N. UYSAL, “Konya ili için güneş ve rüzgar enerjisinden elektrik üretimi ve kullanımının araştırılması,” Yüksek lisans tezi, Elektrik Mühendisliği Bölümü, Selçuk Üniversitesi,
  3. Konya, Türkiye, 2011. [3] S. Örün, C. Karatekin, “ İstanbul ili Avrupa Yakası için uzun dönem elektrik enerjisi yük tahmini,” Eleco 2014 Elektrik–Elektronik–Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği Sempozyumu, Bursa, 2014, ss. 38-43 [4] Y. Aslan, S. Yavasca, C. Yasar, ”Long term electric peak load forecasting of kutahya using different approaches,” International Journal on “Technical and Physical Problems of Engineering, Issue 7 vol. 3, no. 2, 2011, ss. 87-91 [5] N. Karaboga, Sayısal Yöntemler ve Matlab Uygulamaları, 2. Baskı,
  4. İstanbul, Türkiye:Nobel Yayın Dağıtım, 2015. [6] H. Var, B.E. Türkay, “Yapay sinir ağları kullanılarak kısa dönem elektrik yükü tahmini short term electric load forecasting using artificial neural networks,” Eleco 2014 Elektrik–Elektronik– Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği Sempozyumu, Bursa, Türkiye, 2014.