KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2019 / Cilt: 7 - Sayı: 1

Nesnelerin İnterneti Tabanlı Meteorolojik Veri Takip Sistemi

Internet of Things Based Meteorological Data Tracking System

Ersoy KELEBEKLER
Sayfa
650–663
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma içerisinde ek olarak Ağustos 2018-Aralık 2018 döneminde sistemden elde edilen veriler kullanılarak günlük metrekare başına toplam ışıma, günlük ortalama, maksimum, minimum sıcaklık ve nem, günlük ortalama ve maksimum rüzgar hızı verileri grafikler yardımıyla sunulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, meteorolojik verilerin takibi, güneş ve rüzgar enerjisi açısından bölge potansiyelinin gerçek veriler ile saptanması, hava veya alternatif enerji sistemleri tahmin algoritmalarında kullanılmak üzere meteorolojik verilerin toplanması amaçlarıyla Kocaeli Üniversitesi Uzunçiftlik Nuh Çimento Meslek Yüksekokulu çatısına kurulan hava istasyonu ele alınmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Kurulan hava istasyonu ile bölgenin global ışıma, rüzgar hızı, rüzgar yönü, sıcaklık ve nem verileri 32 bit Arduino Due mikrodenetleyici ile toplanarak SD hafıza modülüne kayıt edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma içerisinde ek olarak Ağustos 2018-Aralık 2018 döneminde sistemden elde edilen veriler kullanılarak günlük metrekare başına toplam ışıma, günlük ortalama, maksimum, minimum sıcaklık ve nem, günlük ortalama ve maksimum rüzgar hızı verileri grafikler yardımıyla sunulmuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Meteorolojik veri takibi · Hava istasyonu · Nesnelerin İnterneti

Özet

Bu çalışmada, meteorolojik verilerin takibi, güneş ve rüzgar enerjisi açısından bölge potansiyelinin gerçek veriler ile saptanması, hava veya alternatif enerji sistemleri tahmin algoritmalarında kullanılmak üzere meteorolojik verilerin toplanması amaçlarıyla Kocaeli Üniversitesi Uzunçiftlik Nuh Çimento Meslek Yüksekokulu çatısına kurulan hava istasyonu ele alınmıştır. Kurulan hava istasyonu ile bölgenin global ışıma, rüzgar hızı, rüzgar yönü, sıcaklık ve nem verileri 32 bit Arduino Due mikrodenetleyici ile toplanarak SD hafıza modülüne kayıt edilmiştir. Ayrıca veriler ESP8266 WiFi modülü aracılığıyla ThingSpeak bulut ortamına alınarak sistem bir nesnelerin interneti uygulamasına dönüştürülmüştür. Çalışma içerisinde ek olarak Ağustos 2018-Aralık 2018 döneminde sistemden elde edilen veriler kullanılarak günlük metrekare başına toplam ışıma, günlük ortalama, maksimum, minimum sıcaklık ve nem, günlük ortalama ve maksimum rüzgar hızı verileri grafikler yardımıyla sunulmuştur.

Abstract

In this study, the weather station constructed on roof of Kocaeli University Uzunciftlik Nuh Cimento Vocational High School for tracking meteorological data, determining solar and wind energy potential of the region with actual data, collecting meteorological data in order to use in estimation algorithms of air or alternative energy was discussed. With the established weather station, global radiation, wind speed, wind direction, temperature and humidity data of the region were collected with 32 bit Arduino Due microcontroller and recorded to SD memory module. In addition, the system has been converted to a application of Internet of Things (IoT) by taking the data to ThingSpeak cloud environment via the ESP8266 WiFi module. Furthermore, daily radiation per square meter, daily average, maximum, minimum temperature and humidity, daily average and maximum wind speed belonging to the term from August 2018 to December 2018 were presented with the help of graphs.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KELEBEKLER, E. (2022). Nesnelerin İnterneti Tabanlı Meteorolojik Veri Takip Sistemi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 650–663. https://ajindex.com/articles/494400

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. D. Cesarini, L. Cassano, M. Kuri, V. Bilas, and M. Avvenuti, “AENEAS: An energy-aware simulator of automatic weather stations,” IEEE Sens. J., vol. 14, no. 11, pp. 3932–3943, 2014
  2. G. Says, “Gartner Says 6.4 Billion Connected ‘Things’ Will Be in Use in 2016, Up 30 Percent From 2015,” Gartner, Inc., 2015. [Online]. Available:
  3. D. Evans, “IoT by Cisco 2011,” Cisco Internet Bus. Solut. Gr., April, 2011. [Online].
  4. A. Martín-Garín, J. A. Millán-García, A. Baïri, J. Millán-Medel, and J. M. Sala-Lizarraga, “Environmental monitoring system based on an Open Source Platform and the Internet of Things for a building energy retrofit,” Autom. Constr., vol. 87, pp. 201–214, 2018
  5. H. Li, M. K. Ochani, H. Zhang, and L. Zhang, “Design of micro-automatic weather station for modern power grid based on STM32,” J. Eng., c. 2017, no. 13, pp. 1629–1634, 2017
  6. M. Benghanem, “Measurement of meteorological data based on wireless data acquisition system monitoring,” Appl. Energy, vol. 86, no. 12, pp. 2651–2660, 2009
  7. H. Kiliç, B. Gümüş, and M. Yilmaz, “Diyarbakır İli İçin Güneş Enerjisi Verilerinin Meteorolojik Standartlarda Ölçülmesi ve Analizi,” EMO Bilimsel Dergi,, vol. 5, no. 1, pp. 47–52, 2016
  8. S. Abbate, M. Avvenuti, L. Carturan, and D. Cesarini, “Deploying a Communicating Automatic Weather Station on an Alpine Glacier,” Procedia Comput. Sci., vol. 19, pp. 1190–1195, 2013
  9. T. P. Fowdur, Y. Beeharry, V. Hurbungs, V. Bassoo, V. Ramnarain-Seetohul, and E. C. M. Lun, “Performance analysis and implementation of an adaptive real-time weather forecasting system,” Internet of Things, no. 3–4, pp. 12–33, 2018
  10. M. El Moulat, O. Debauche, S. Mahmoudi, L. A. Brahim, P. Manneback, and F. Lebeau, “Monitoring System Using Internet of Things for Potential Landslides,” Procedia Comput. Sci., vol. 134, pp. 26–34, 2018
  11. M. Yamanouchi, H. Ochiai, Y. K. Reddy, H. Esaki, and H. Sunahara, “Case Study of Constructing Weather Monitoring System in Difficult Environment,” in Proceedings - 2014 IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, 2014, ss. 692–696
  12. B. S. Rao, K. S. Rao, and N. Ome, “Internet of Things (IOT) Based Weather Monitoring system,” Int. J. Adv. Res. Comput. Commun. Eng., vol. 5, no. 9, pp. 312–319, 2016
  13. K. N. V Satyanarayana, S. R. N. Reddy, P. V. Y. N. S. Teja, and B. Habibuddin, “