KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 4

Metakaolin İkameli Portland Kompoze Çimento Harçlarının Eğilme Dayanımının Bulanık Mantık Yaklaşımıyla Tahmin Edilmesi

Prediction of Flexural Strength of Portland–Composite Cement Mortars Substituting Metakaolin Using Fuzzy Logic

İbrahim YÜCEDAĞ
Yılmaz KOÇAK
Burak KOÇAK
Sayfa
2377–2387
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Üretilen bu harçların eğilme dayanım değerleri 2, 7, 28 ve 56. günlerde standart çimento deneyleri ile tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, çimento harçlarının eğilme dayanım değerlerini tahmin etmek için Bulanık Mantık tahmin modelleri geliştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaçla, referans ve %5, 10, 15 ve 20 oranında metakaolin ikameli çimento harçaları üretilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Üretilen bu harçların eğilme dayanım değerleri 2, 7, 28 ve 56. günlerde standart çimento deneyleri ile tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Portland kompoze çimento · Metakaolin · Eğilme dayanımı

Özet

Bu çalışmada, çimento harçlarının eğilme dayanım değerlerini tahmin etmek için Bulanık Mantık tahmin modelleri geliştirilmiştir. Bu amaçla, referans ve %5, 10, 15 ve 20 oranında metakaolin ikameli çimento harçaları üretilmiştir. Üretilen bu harçların eğilme dayanım değerleri 2, 7, 28 ve 56. günlerde standart çimento deneyleri ile tespit edilmiştir. Ayrıca, çimento harçlarının eğilme dayanımlarını tahmin etmek için üçgen bulanık sayı katsayıları ve Gauss üyelik fonksiyonu kullanılarak, Bulanık Mantık tahmin modelleri oluşturulmuştur. Deneysel sonuçlar Bulanık Mantık sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, bulanık üçgen sayı katsayıları ve Gauss üyelik fonksiyonu için çimento harçlarının eğilme mukavemeti korelasyon katsayıları sırasıyla 0,84 ve 0,87 olarak bulunmuştur. Bu sonuçlar, test sonuçları ile bulanık sonuçlar arasında iyi bir uyum olduğunu ve inşaat mühendisliği uygulamalarında başarıyla uygulanabileceğini göstermektedir.

Abstract

In this study, Fuzzy Logic models have been introduced to predict flexural strength values of cement mortars. For this purpose, reference cement mortar containing only Portland–composite cement, and mixtures having metakaolin replacing 5, 10, 15 and 20% by weight of the Portland–composite cement were produced. The mortars’ flexural strength values were established at 2, 7, 28 and 56-day with standard cement test. In addition, Fuzzy Logic prediction models were created by using fuzzy triangular number coefficients and Gauss membership function to predict flexural strength of cement mortars. Subsequently, experimental with fuzzy results are compared. Accordingly, the correlation coefficient of flexural strength of cement mortars for fuzzy triangular number coefficients and Gauss membership function were found 0.84 and 0.87, respectively. These results show that between experimental and fuzzy results are a good harmony, and can be successfully applied in civil engineering applications.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YÜCEDAĞ, İ., KOÇAK, Y., KOÇAK, B. (2022). Metakaolin İkameli Portland Kompoze Çimento Harçlarının Eğilme Dayanımının Bulanık Mantık Yaklaşımıyla Tahmin Edilmesi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 4, 2377–2387. https://ajindex.com/articles/494194

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. D. Hatungimana, C. Taşköprü, M. İçhedef, M. M. Saç, and Ş. Yazıcı, “Compressive Strength, Water Absorption, Water Sorptivity and Surface Radon Exhalation Rate of Silica Fume and Fly Ash Based Mortar,” Journal of Building Engineering, vol. 23, pp. 369–376, 2019
  2. Y. Kocak, and S. Nas, “The Effect of Using Fly Ash on the Strength and Hydration Characteristics of Blended Cements,” Construction and Building Materials, vol. 73, pp. 25–32, 2014
  3. A. G. N. D. Darsanasiri, F. Matalkah, S. Ramli, K. Al–Jalode, A. Balachandra, and P. Soroushian, “Ternary Alkali Aluminosilicate Cement Based On Rice Husk Ash, Slag and Coal Fly Ash,” Journal of Building Engineering, vol. 19, pp. 36–41, 2018
  4. A. Joshaghani, “The Effect of Trass and Fly Ash in Minimizing Alkali–Carbonate Reaction in Concrete,” Construction and Building Materials, vol. 150, pp. 583–590, 2017
  5. Y. Kocak, E. Tascı, and U. Kaya, “The Effect of Using Natural Zeolite on the Properties and Hydration Characteristics of Blended Cements,” Construction and Building Materials, vol. 47, pp. 720–727, 2013
  6. H. Gerengi, Y. Kocak, A. Jażdżewska, M. Kurtay, and H. Durgun, “Electrochemical Investigations on the Corrosion Behaviour of Reinforcing Steel in Diatomite–and Zeolite–Containing Concrete Exposed to Sulphuric Acid,” Construction and Building Materials, vol. 49, pp. 471–477, 2013
  7. G. Asadollahfardi, P. M. Zadeh, and S. F. Saghravani, “The Effects of Using Metakaolin and Micro–Nanobubble Water on Concrete Properties,” Journal of Building Engineering, vol. 25, 2019
  8. R. Cai, Z. He, S. Tang, T. Wu, and E. Chen, “The Early Hydration of Metakaolin Blended Cements by Non–Contact Impedance Measurement,” Cement and Concrete Composites, vol. 92, pp. 70–81, 2018
  9. A. Hasanbeigi, L. Price, and E. Lin, “Emerging Energy–Efficiency and CO2 Emission–Reduction Technologies for Cement and Concrete Production: A Technical Review,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 16, pp. 6220–6238, 2012
  10. X. Qian, J. Wang, L. Wang, and Y. Fang, “Enhancing the Performance of Metakaolin Blended Mortar through in–situ Production of Nano to Sub–Micro Calcium Carbonate Particles,” Construction and Building Materials, vol. 196, pp. 681–691, 2019
  11. P.M. Zadeh, S.F. Saghravani, and G. Asadollahfardi, “Mechanical and Durability Properties of Concrete Containing Zeolite Mixed with Meta‐Kaolin and Micro‐Nano Bubbles of Water,” Structural Concrete, vol. 20, pp. 786–797, 2019
  12. M. Najimi, J. Sobhani, B. Ahma