Dergiler / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Dünyada Son 20 Yılda Meydana Gelen Uçak Kazalarının İncelenmesi

Examination of Aircraft Accidents That Occurred in the Last 20 Years in the World

Sayfa
174–188
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu doğrultuda politika yapıcılar kazaların meydana geldiği aşamaları dikkate alarak çalışmalar yürütürse kazaları azaltabilmek mümkündür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Hava taşımacılığı uzun mesafeli yolculuklar için çok tercih edilen bir ulaşım türüdür.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu tip ulaşım, özellikle son 20 yılda teknolojinin gelişmesiyle büyük ilerleme kaydetmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu doğrultuda politika yapıcılar kazaların meydana geldiği aşamaları dikkate alarak çalışmalar yürütürse kazaları azaltabilmek mümkündür.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Uçak kazaları · Hava taşımacılığı · Kaza analizi

Özet

Hava taşımacılığı uzun mesafeli yolculuklar için çok tercih edilen bir ulaşım türüdür. Bu tip ulaşım, özellikle son 20 yılda teknolojinin gelişmesiyle büyük ilerleme kaydetmiştir. Bu ulaşım türünün hızlı ve güvenli olması sayesinde yolcu kapasitesi giderek artmaktadır. Bu duruma rağmen, bir uçak kazası meydana gelmesi durumunda ölüm oranı oldukça yüksektir. Bu sebeple yüzlerce insan tek bir kazada ölebilmektedir. Bu çalışmada, son 20 yılda dünyada meydana gelen uçak kazaları incelenmiştir. Kaza sayıları, ölüm sayıları ve kazaların uçuşun hangi aşamasında meydana geldiğini içeren veriler kullanılmıştır. Bu veriler veri madenciliği algoritmaları olan çok katmanlı algılayıcı, k en yakın komşuluk, Naive Bayes, J48 ve regresyon yöntemleri kullanılarak analiz edilmiştir. Buna göre, beş farklı algoritmadan, hata ölçeği ve performans analizi için en iyi sonuçları veren algoritmanın J48 olduğu belirlenmiştir. Bu algoritma kullanılarak uçak kazalarının meydana gelme aşamaları daha detaylı halde sınıflandırılmıştır. Yapılan bu çalışma sayesinde benzer veri kümelerinin sınıflandırma işlemi için J48 algoritmasının tercih edilmesinin daha iyi sonuçlar vereceği ortaya konmuştur. Ayrıca bu çalışmada kazaların meydana geldiği aşamalar daha detaylandırıldığı için problemlerin merkezine inme adına önemli fayda sağlamaktadır. Bu doğrultuda politika yapıcılar kazaların meydana geldiği aşamaları dikkate alarak çalışmalar yürütürse kazaları azaltabilmek mümkündür.

Abstract

Air transportation is a very preferred type of transportation for long-distance trips. This type of transportation has made great progress, especially in the last 20 years with the development of technology. Thanks to its fast and safe, passenger capacity is gradually increasing. Despite this situation, the mortality rate is quite high in the case of an aircraft accident. For this reason, hundreds of people can die in a single accident. In this study, aircraft accidents that occurred in the last 20 years in the world were examined. The data including the number of accidents, the number of deaths and the process of the flight where the accidents occurred were used. These data were analyzed using data mining algorithms such as multi-layer perceptron, k nearest neighborhood, Naive Bayes, J48 and regression methods. Accordingly, it was determined that the algorithm that gives the best results for error scale and performance analysis among five different algorithms is J48. Using this algorithm, the occurrence flight phase of aircraft accidents is classified in more detail. Thanks to this study, it has been revealed that choosing the J48 algorithm for the classification of similar data sets will give better results. Also, this study provides significant benefits in terms of getting to the center of the problems, as the stages of accidents are more detailed. Accordingly, it is possible to reduce accidents if policy makers carry out studies taking into account the stages in which accidents occur.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇODUR, M. Y., KUŞKAPAN, E. (2022). Dünyada Son 20 Yılda Meydana Gelen Uçak Kazalarının İncelenmesi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 174–188. https://ajindex.com/articles/493922

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. M. Terzioğlu, “Human errors as a cause of aircraft accidents can be reduced through crew resource management,” Master thesis, Department of Human Resources, Dokuz Eylul University, İzmir, Turkey, 2007
  2. K. Dönmez, and S. Uslu, “A study on communication induced accidents and incidents in aviation,” The Journal of International Social Research, vol. 9, pp. 1074–1079, 2016
  3. S. Metin, “Human factors in aviation accidents in last years,” in 1. National Aviation Medicine Congress, 2014, pp. 22–24
  4. H. Kharoufah, J. Murray, G. Baxter, and G. Wild, “A review of human factors causations in commercial air transport accidents and incidents: From to 2000–2016,” Progress in Aerospace Sciences, vol. 99, pp. 1–13, 2018
  5. V. Andersen, and T. Bove, “A feasibility study of the use of incidents and accidents reports to evaluate effects of team resource management in air traffic control,” Safety Science, vol. 35, pp. 87–94, 2000
  6. V. Socha, L. Socha, S. Szabo, and V. Němec, “Air accidents, their investigation and prevention,” Economy, Society, Environment, vol. 4, pp. 1-9, 2014
  7. C. V. Oster, J.S. Strong, and C.K. Zorn, “Analyzing aviation safety: Problems, challenges, opportunities,” Research in Transportation Economics, vol. 43, pp. 148–164, 2013
  8. T. Lyu, W. Song, and K. Du, “Human factors analysis of air traffc safety based on HFACS-BN model,” Applied Sciences, vol. 9, pp. 1-19, 2019
  9. M. Bazargan, and V.S. Guzhva, “Impact of gender, age and experience of pilots on general aviation accidents,” Accident Analysis and Prevention, vol. 43, pp. 962–970, 2011
  10. W.C. Moon, K.E. Yoo, and Y.C. Choi, “Air traffic volume and air traffic control human errors,” Journal of Transportation Technologies, vol. 01, pp. 47–53, 2011
  11. C. V. Oster, J.S. Strong, and C. Kurt Zorn, “Investigation of accidents related to air traffic control,” in 51st Annual Transportation Research Forum 2010, 2010, pp. 853–872
  12. S. Uslu, and K. Dönmez, “Investigation of accidents related to air traffic control,” Mehmet Akif Ersoy University Journal of Social Sciences Institute, vol. 8, pp. 271–287, 2017
  13. D.D. Boyd, “General aviation accidents related to exceedance of airplane weight/center of gravity limits,” Accident Analysis and Prevention, vol. 91, pp. 19–23, 2016
  14. S.Z.Y.L. Cheng, R.M.A. Valdés, V.F.G. Comendador, and F.J.S. Nieto, “Detection of common causes between air traffic serious and major incidents in applying the convolution operator to heinrich pyrami