Dergiler / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2022 / Cilt: 10 - Sayı: 2

Ülkelerin Covid-19 Pandemisi Dönemindeki Ekonomik ve Epidemik Performanslarının Analizi

Analysis of Economic and Epidemic Performances of Countries During the Covid-19 Pandemic Period

Sayfa
729–747
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kriterlerin ağırlıklandırılması ülke sıralamalarını etkilemekle birlikte ilk ikide yer alan ülkelerde herhangi bir değişiklik olmamıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, ülkelerin COVID-19 dönemindeki performansını analiz etmeyi amaçlamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın temel motivasyonu, salgın bilgileri ve sağlık sisteminin özelliklerinin yanı sıra hükümet tedbiri (Kısıtlama İndeksi) ve ekonomik kriterleri de dikkate alarak daha gerçekçi bir değerlendirme yapmaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Kriterlerin ağırlıklandırılması ülke sıralamalarını etkilemekle birlikte ilk ikide yer alan ülkelerde herhangi bir değişiklik olmamıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:COVID-19 pandemisi · CRITIC yöntemi · Gri İlişkisel Analiz

Özet

Bu çalışma, ülkelerin COVID-19 dönemindeki performansını analiz etmeyi amaçlamaktadır. Çalışmanın temel motivasyonu, salgın bilgileri ve sağlık sisteminin özelliklerinin yanı sıra hükümet tedbiri (Kısıtlama İndeksi) ve ekonomik kriterleri de dikkate alarak daha gerçekçi bir değerlendirme yapmaktır. Böylelikle pandemiyle mücadelede öne çıkan ülkelerin özellikleri analiz edilmeye çalışılmıştır. Çalışma kapsamında kriterlerin ağırlıklandırılmasında yaygın olarak kullanılan ve nesnel bir yöntem olarak öne çıkan CRITIC yöntemi tercih edilmiştir. Ülke performansları ise ağırlıklı ve ağırlıksız kriterler kullanılarak ayrı ayrı analiz edilmiştir. Ülke sıralamalarını belirlemek için ağırlıklı ve ağırlıksız kriterlerle birlikte Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemi kullanılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, ekonomik refah düzeyinin ve pandemiye karşı alınan önlemlerin ülkeleri doğrudan avantajlı bir noktaya getirdiği görülmüştür. Diğer ülkelere kıyasla nispeten düşük bir ekonomik refah seviyesine sahip ülkeler, maalesef sıralamada daha alt sıralarda yer aldı. Öte yandan yaşlı nüfusa sahip ülkeler, geniş ekonomik fırsatlarına rağmen yüksek ölüm oranları nedeniyle alt sıralarda yer bulabildiler. Kriterlerin ağırlıklandırılması ülke sıralamalarını etkilemekle birlikte ilk ikide yer alan ülkelerde herhangi bir değişiklik olmamıştır.

Abstract

This study aims to analyze the performance of countries in the COVID-19 period. The main motivation of the study is to make a more realistic assessment by taking into account the epidemic information and health system-related features, as well as government precaution (Stringency Index) and economic criteria. In this way, the characteristics of the countries that stand out in the fight against the pandemic were tried to be determined. Within the scope of the study, the CRITIC method, which is widely used and stands out as an objective method, was preferred for weighting the criteria. Country performances were analyzed separately using weighted and unweighted criteria. The Grey Relational Analysis (GRA) method, together with weighted and unweighted criteria, was used to determine country rankings. When the results are examined, it has been observed that the level of economic prosperity and the measures taken against the pandemic has brought countries directly to an advantageous point. Countries with a relatively low level of economic prosperity compared to other countries, unfortunately, ranked lower in the ranking. On the other hand, countries with elderly populations were able to find a place in the lower ranks due to high mortality rates despite their extensive economic opportunities. Although the weighting of the criteria affects the country rankings, there has been no change in the countries in the top two.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILMAZ, M. K., ŞAHİN, Y. (2022). Ülkelerin Covid-19 Pandemisi Dönemindeki Ekonomik ve Epidemik Performanslarının Analizi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 2, 729–747. https://ajindex.com/articles/493874

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. B. Bingül Ak, B., A. Türk, and R. Ak, “Major Outbreak in History in the Context of Covid-19 and Its Economic Results”, Turkish Studies, Vol. 15, No.4, pp. 189-200, 2020
  2. N. Aydın, and G. Yurdakul, “Assessing Countries’ Performances Against COVID-19 via WSIDEA and Machine Learning Algorithms”, Applied Soft Computing Journal. Vol. 97, p. 106792, 2020
  3. S. Kabadayi, G. E. O’Connor, and S. Tuzovic, “The impact of coronavirus on service ecosystems as service mega-disruptions”, Journal of Services Marketing, Vol. 34, No. 6, pp. 809-817, 2020
  4. Coronavirus (COVID-19) Vaccinations 2020 to 2021. Our World in Data. April 2021. [online]. Available:
  5. J. H. Tanne, E. Hayasaki, M. Zastrow, P. Pulla, P. Smith, and A. G Rada, “Covid-19: how doctors and healthcare systems are tackling coronavirus worldwide”, Bmj, Vol. 368, 2020
  6. M. Di Marco, M. L. Baker, P. Daszak, P. De Barro, E. A. Eskew, C. M. Godde,. and S. Ferrier, “Opinion: Sustainable development must account for pandemic risk”, Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 117, No. 8, pp. 3888-3892, 2020
  7. V. Stojkoski, Z. Utkovski, P. Jolakoski, D. Tevdovski, and L. Kocarev, “The socio-economic determinants of the coronavirus disease (COVID-19) pandemic”, arXiv preprint arXiv:2004.07947, 2020
  8. Daily Coronavirus Data. John Hopkins University Coronavirus Research Center (JHU), April 2021. [online]. available:
  9. N. Fernandes, “Economic effects of coronavirus outbreak (COVID-19) on the world economy”. Available at SSRN 3557504, 2020
  10. Latest World Economic Outlook Growth Projections 2020. International Monetary Fund. April 2021. [online]. Available:
  11. Latest World Economic Outlook Growth Projections 2019. International Monetary Fund. April 2021. [online]. available:
  12. Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate). The World Bank. April 2021. [online]. Available:
  13. İ. Koç, and F. Yardımcıoğlu, “COVID-19 Process Application Standing Pandemic Measures and Comparative Analysis of Financial Incentives: Turkey and Selected EU Countries Comparison”, Journal of Politics Economics and Management Research, Vol. 8, No. 2, pp. 123