KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2012 / Cilt: 32 - Sayı: 2

BİLMENİN İLLÜZYONU: MATEMATİKSEL PROBLEM ÇÖZME VE TEST KALİBRASYONU

Hayriye Gül KURUYER
Gökhan ÖZSOY
Sayfa
229–237
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırma sonunda problem çözme başarısı ile test kalibrasyonu puanları arasında anlamlı bir ilişki bulunamazken (r = 0.091, p > .05); problem çözme başarısı ile doğrulanmış test kalibrasyon puanları arasında negatif yönde ve yüksek düzeyde anlamlı ilişki bulunmuştur (r = - 0.816, p

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Üstbilişsel beceriler arasında yer alan tahmin ve değerlendirme, kalibrasyon becerisi olarak kabul edilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Test kalibrasyonu ise, tahmin edilen test puanı ile gerçekleşen test puanı arasındaki farkın incelenmesi yoluyla elde edilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma sonunda problem çözme başarısı ile test kalibrasyonu puanları arasında anlamlı bir ilişki bulunamazken (r = 0.091, p > .05); problem çözme başarısı ile doğrulanmış test kalibrasyon puanları arasında negatif yönde ve yüksek düzeyde anlamlı ilişki bulunmuştur (r = - 0.816, p
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2011 Verileri
⚙️Değişkenler:problem çözme başarısı · kalibrasyon · test kalibrasyonu

Özet

Üstbilişsel beceriler arasında yer alan tahmin ve değerlendirme, kalibrasyon becerisi olarak kabul edilmektedir. Test kalibrasyonu ise, tahmin edilen test puanı ile gerçekleşen test puanı arasındaki farkın incelenmesi yoluyla elde edilmektedir. Bu bilgiler ışığında bu araştırmanın amacı, matematiksel problem çözme başarısının ölçülmesi yoluyla öğrencilerin test kalibrasyonu becerilerini belirlemek ve problem çözme başarı puanları ile karşılaştırma yoluyla kalibrasyon becerileri ile problem çözme becerileri arasındaki ilişkiyi incelemektir. Araştırma, 2011 yılında Aksaray ilinde 125 ilköğretim beşinci sınıf öğrencisi ile yürütülmüştür. Araştırma sonunda problem çözme başarısı ile test kalibrasyonu puanları arasında anlamlı bir ilişki bulunamazken (r = 0.091, p > .05); problem çözme başarısı ile doğrulanmış test kalibrasyon puanları arasında negatif yönde ve yüksek düzeyde anlamlı ilişki bulunmuştur (r = - 0.816, p

Abstract

Prediction and evaluation which are metacognitive skills called calibration. Test calibration is a measure of difference of current test score and predicted score. With this respect, the purpose of this study is to investigate primary school fifth grade students’ problem solving achievement and their test calibration, and the relationship between problem solving skills and calibration skills including prediction and evaluation. One hundered twenty five students enrolling to fifth grade are participated in the study. Students’ problem solving skills and their test calibration status were measured by administering the Problem Solving Achievement Test (PCAT) which is developed by the authors. The results of the study revealed that there is no significant releationship between problem solving achievement and test calibration (r = 0.091, p > .05); additionally results also showed that there is a significant negative relationship (r = - 0.816, p

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KURUYER, H. G., ÖZSOY, G. (2022). BİLMENİN İLLÜZYONU: MATEMATİKSEL PROBLEM ÇÖZME VE TEST KALİBRASYONU. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 32 - Sayı: 2, 229–237. https://ajindex.com/articles/493182

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Altun, M. (1995). İlkokul 3., 4. ve 5. Sınıf Öğrencilerinin Problem Çözme Davranışları Üzerine Bir Çalışma. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). Ankara:
  2. Hacettepe Üniversitesi.
  3. Bembenutty, H. (2009). Three essential components of college teaching: Achievement calibration. College Student Journal, 43(2), 562-575.
  4. Chiu, M. M. ve Klassen, M. R. (2010). Relations of mathematics self-concept and its calibration with mathematics achievement: Cultural differences among fifteen-year-olds in 34 countries. Learning and Instruciton, 20, 2- 17. Cleary, T. J., ve Zimmerman, B. J. (2004). Self-regulation empowerment program: A school-based program to enhance self-regulated and self-motivated cycles of student learning. Psychology in the Schools, 41,537– 550. Davidson, J. E., ve Sternberg, R. J. (1998). Smart problem solving: How metacognition helps. In D. J. Hacker, J. Dunlosky, ve A. C. Graesser (Eds.), Metacognition in educational theory and practice, (pp. 47-68).
  5. Mahweh, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Dermitzaki, I., Leondari, A., ve Goudas, M. (2009). Relations between young students’ strategic behaviours, domain-specific self-concept, and performance in a problem-solving situation. Learning and Instruction, 19(2), 144 - 157. Desoete, A., Roeyers, H., ve Huylebroeck, A. (2006). Metacognitive skills in Belgian third grade children (age 8 to 9) with and without mathematical learning disabilities. Metacognition Learning, 1, 119–135.
  6. Ewers, C. A., ve Wood, N. L. (1993). Sex and ability differences in children’s math self- efficacy and prediction accuracy. Learning and Individual Differences, 5, 259–267.
  7. Flavell, J. H. (1992). Metacognitive and cognitive monitoring: A new area of cognitive development inquiry. In T. O. Nelson (Ed.), Metacognition-core readings, (pp. 3-8).
  8. Library of Congress. Flavell, J. H. (1979). Metacognitive and Cognitive Monitoring: A New Area of Cognitive Developmental Inquiry. American Psychologyst, 34, 906-911.
  9. Glenberg, A. M., ve Epstein, W. (1985). Calibration of comprehension. Journal of Experimental Psychology. Learning, Memory, and Cognition, 11, 702–718.
  10. Glenberg, A. M., Sanocki, T., Epstein, W., ve Morris, C. (1987). Enhancing calibration of comprehension. Journal of Experimental Psychology. General, 116(2), 119–136. doi:10.1037/0096-3445.116.2.119. Hacker, D. J., Bol, L., ve Bahbahani, K. (2008). Explaining calibration accuracy in classroom contexts: the effects of incentives, reflection, and explanatory style. Metacognition and Learning, 3,