Dergiler / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 0 - Sayı: 60

TOPSIS ve VİKOR Yöntemleri ile Finansal Performans Değerlendirmesi: XELKT Üzerinde Bir Uygulama

Ancial Performance Evaluation by Using TOPSIS and VIKOR Methods: An Application on XELKT

Sayfa
68–86
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırmada Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden TOPSIS ve VIKOR yöntemleri kullanılmış olup, 8 firma, 7 finansal oran kullanarak iki yönteme göre de sıralanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Karar verme süreci alternatiflerin, belirli koşullar altında amaca en uygun ya da uzlaşık olanının seçilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı; 21.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırmada Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden TOPSIS ve VIKOR yöntemleri kullanılmış olup, 8 firma, 7 finansal oran kullanarak iki yönteme göre de sıralanmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Finansal performans · XELKT · TOPSIS

Özet

Karar verme süreci alternatiflerin, belirli koşullar altında amaca en uygun ya da uzlaşık olanının seçilmesidir. Karar verme, özellikle birden çok kritere göre yapılıyorsa ancak sayısallaştırılmış uygulamaları da içeren algoritmalar eşliğinde gerçekleştirildiğinde nesnel ve bilimsel bir temele dayandırılmış olur. Özellikle 20. Yüzyılın son çeyreğinden itibaren geliştirilmiş olan Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ekonomik ve finansal sorunları da içeren çeşitli konularda seçim, sıralama ya da gruplama amaçlarına ulaşmak için, optimum çözümün nasıl bulunacağına ışık tutan ve karar vericilere yardımcı olan yöntemlerdir. Özellikle belirsizlik içeren ekonomik ve finansal konularda verilen kararların matematiksel olarak uygulamasının yapılması oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı; 21. Yüzyılın en önemli enerji kaynaklarından birisi olan elektrik sektöründe faaliyet gösteren ve hisseleri Borsa İstanbul’da işlem gören firmaların finansal performanslarına göre sıralamasının yapılmasıdır. Araştırmada Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden TOPSIS ve VIKOR yöntemleri kullanılmış olup, 8 firma, 7 finansal oran kullanarak iki yönteme göre de sıralanmıştır.

Abstract

Decision-making process, is the selection of the best or compromise of the alternatives. Decision Making can be conducted objectively and scientifically if and only if it has been carried out with the quantitative applications and algorithms, especially under multiple criteria. Multicriteria Decision Making process that has emerged in the last quarter of 20th century, enlightens the choice, ranking and grouping problems to reach the optimum solution including many issues as well as economic and financial ones, and helps to decision makers. Morover the mathematical applications of decision making in economic and financial issues is very important, since they include indefinity. The purpose of this research is to rank the firms that are registered toStock Market İstanbul in Turkey and operate in the electricity sector, which is the most important energy source in the 21st century, according to their financial performances. The multicriteria decision methods TOPSIS and VIKOR has been employed and 8 firms has been ranked according to 7 financial ratios.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARAKUL, A. K., ÖZAYDIN, G. (2022). TOPSIS ve VİKOR Yöntemleri ile Finansal Performans Değerlendirmesi: XELKT Üzerinde Bir Uygulama. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 60, 68–86. https://ajindex.com/articles/492548

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Adıgüzel, O.(2009). Personel Seçiminin Analitik Hiyerarşisi Prosesi Yöntemiyle Gerçekleştirilmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (24), 243-253.
  2. Akkaya, G. C. (2004). Finansal Rasyolar Yardımıyla Havayolları İşletmelerinin Performansının Değerlendirilmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19(1), 15-29.
  3. Apan, M., Öztel, A. ve İslamoğlu, M. (2018). Comparative Empirical Analysis of Financial Failures of Enterprises with Altman Z-Score and VIKOR Methods: BIST Food Sector Application. Australasian Accounting, Business and Finance Journal, 12(1),77-101.
  4. Atıcı, K.B. ve Ulucan, A. (2009). Enerji Projelerinin Değerlendirilmesi Sürecinde Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımları ve Türkiye Uygulamaları. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 27(1), 161- 186. Atmaca, M. (2012). İMKB’de İşlem Gören Spor Şirketlerinin TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performans Değerlendirilmesi. İktisat, İşletme ve Finans Dergisi, 27(320), 91-108.
  5. Bülbül, S., Köse, A. (2011). Türk Gıda Şirketlerinin Finansal Performansının Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel Sayısı, 25(2011),71-97.
  6. Çabuk, A. (2013). Finansal Tablolar Analizi. Anadolu Üniversitesi, Açık öğretim Fakültesi Yayını. Yayın No: 2996. Chen, S. J. ve Hwang, C.L. (1992). Fuzzy Multiple Attribute Decision Making. Methods and Applications.In Lecture Notes in Economics and Matematical Systems, 375, 298-486.
  7. Demireli, E. (2010). TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’deki Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama. Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5(1), 101-112.
  8. Demiroğlu, Ş. ve Eleren, A.(2014). Küresel Lojistik Köyleri ve Türkiye'de Kurulması Planlanan Lojistik Köy Bölgelerinin ÇKKV Yöntemleriyle Belirlenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (42), 189-201.
  9. Deng, H., Yeh, C.H. ve Willis, R. J. (2000). Inter-company Comparison Using Modified TOPSIS with Objective Weights. Computers & Operations Research, 27(10), 963-973.
  10. Dinçer, H. ve Görener, A. (2011). Analitik Hiyerarşi Süreci ve VIKOR Tekniği ile Dinamik Performans Analizi: Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(19), 110. Dimara, E., Skuras, D., Tsekouras, K.D. ve Tzelepis, D. (2008). Productive Efficiency and Firm Exit in the Food Sector, Food Policy. 33(2), 185-196.
  11. Dumanoğlu, S., Ergül, N. (201