Dergiler / Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 0 - Sayı: 65

Liman Marka Değeri Ölçümü: Liman Sosyal Medya Mesajlari Üzerine Bir Sentiment Analizi

Measuring Port Brand Equity: A Sentiment Analysis on Port Social Media Messages

Sayfa
85–106
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

En önemli bulgular şunlardır: (a) Sosyal medya analizi, B2B pazarlamasında son yıllarda tercih edilen araştırma tekniği olmasına rağmen, sentiment analizi gibi daha kompleks araştırma yöntemleriyle desteklenmelidir. (b) Bazı operasyonel dezavantajlar yüzünden müşteriler gözünde konvansiyonel limanların marka değeri yeşil limanlara oranla daha olumludur. (c) Sosyal medya analizi hangi liman hizmetinin marka değerinin maksimize ettiğinin görülmesi açısından da yardımcı olabilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda limanlar, sosyal medya mesajlarını liman kullanıcılarına yaymaya yönelik markalaşma faaliyetleri üzerinde odaklanmaktadırlar.
📊
Temel Bulgular & Veri:Limanlar için sosyal medyanın marka oluşturmak maksadıyla güçlü bir pazarlama aracı olarak kullanıldığı markalaşma stratejilerinde marka değerini inşa etmek önemli bir hedeftir.
💡
Sonuç & Katkı:En önemli bulgular şunlardır: (a) Sosyal medya analizi, B2B pazarlamasında son yıllarda tercih edilen araştırma tekniği olmasına rağmen, sentiment analizi gibi daha kompleks araştırma yöntemleriyle desteklenmelidir. (b) Bazı operasyonel dezavantajlar yüzünden müşteriler gözünde konvansiyonel limanların marka değeri yeşil limanlara oranla daha olumludur. (c) Sosyal medya analizi hangi liman hizmetinin marka değerinin maksimize ettiğinin görülmesi açısından da yardımcı olabilmektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:İşletmeden İşletmeye Pazarlama · Marka Değeri · Sentiment Analizi

Özet

Son yıllarda limanlar, sosyal medya mesajlarını liman kullanıcılarına yaymaya yönelik markalaşma faaliyetleri üzerinde odaklanmaktadırlar. Limanlar için sosyal medyanın marka oluşturmak maksadıyla güçlü bir pazarlama aracı olarak kullanıldığı markalaşma stratejilerinde marka değerini inşa etmek önemli bir hedeftir. Ancak, araştırmacılar marka değeri üzerinde başarılı bir sosyal medya analizi uygulamakta zorlanmaktadırlar. Bu sebeple, çalışma sentiment analizi ile liman marka değerinin araştırmacılar tarafından nasıl ölçebileceğini araştırmaktadır. Bir diğer amaç ise, sosyal medya istatistiklerinin liman marka değeri başarısını ölçebilecek kadar iyi olup olmadığını ortaya çıkarmaktır. Avrupa, Orta Doğu, Uzak Doğu Asya ve Amerika'da yerleşik 47 limandan toplanan 63.699 tweet’ten oluşan örneklem sentiment analizinde kullanılmak üzere değerlendirilmiştir. En önemli bulgular şunlardır: (a) Sosyal medya analizi, B2B pazarlamasında son yıllarda tercih edilen araştırma tekniği olmasına rağmen, sentiment analizi gibi daha kompleks araştırma yöntemleriyle desteklenmelidir. (b) Bazı operasyonel dezavantajlar yüzünden müşteriler gözünde konvansiyonel limanların marka değeri yeşil limanlara oranla daha olumludur. (c) Sosyal medya analizi hangi liman hizmetinin marka değerinin maksimize ettiğinin görülmesi açısından da yardımcı olabilmektedir.

Abstract

In the last decades, ports are focusing their branding activities on disseminating the social media messages to the port users. The building of brand equity for seaports is an essential goal in various branding strategies, within which social media has become the marketing tool to create a strong brand. However, researchers struggle to implement successful social media analytics on brand equity. For this reason, this paper investigates how practitioners may measure brand equity of their seaports by performing social media sentiment analysis. Another aim of this study is to find whether the social media statistics are good enough to measure the success of the port brand equity. Sentiment analysis is employed to assess a sample of 63.699 tweets by 45 seaports, selected from Europe, Middle East, Far East Asia, and America. The most important findings are as follows: (a) Although social media analytics is the preferred research technique for marketing in the last decades, it should be supported by more complex research methods such as sentiment analysis. (b) Comparing the green ports, conventional ports have more positive effects on customers in terms of operational activities (c) The social media analytics may help to understand which port services maximize the branding equity.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜLMEZ, S., ÇALIŞIR, V., BAŞTUĞ, S., ATEŞ, A. (2022). Liman Marka Değeri Ölçümü: Liman Sosyal Medya Mesajlari Üzerine Bir Sentiment Analizi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 65, 85–106. https://ajindex.com/articles/492480

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Aaker, D.A. (1992). The value of brand equity. Journal of Business Strategy, 4(13), 27-32.
  2. Abbasi, A., Chen, H., & Salem, A. (2008). Sentiment analysis in multiple languages: Feature selection for opinion classification in web forums. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 26(3), 1-34.
  3. Alessia, D., Ferri, F., Grifoni, P., & Guzzo, T. (2015). Approaches, tools and applications for sentiment analysis implementation. International Journal of Computer Applications, 125(3). Agerri, R., & García-Serrano, A. (2010). Q-WordNet: Extracting Polarity from WordNet Senses. Proceedings of the LREC, 2300-2305.
  4. Baccianella, S., Esuli, A., & Sebastiani, F. (2010). Sentiwordnet 3.0: An enhanced lexical resource for sentiment analysis and opinion mining. Proceedings of the LREC, 10, 2200-2204.
  5. Barnes, N. G., Leschault, A. M., & Andonian, J. (2012). Social media surge by the 2012 Fortune 500: Increase use of blogs, Facebook, Twitter and more. Retrieved from http://www.umassd.edu/cmr/socialmedia/2012fortune500/
  6. Benamara, F., Cesarano, C., Picariello, A., Recupero, D. R., & Subrahmanian, V. S. (2007). Sentiment analysis: Adjectives and adverbs are better than adjectives alone. Proceedings of the ICWSM, 3, 1-7.
  7. Berger, J., & Milkman, K. L. (2012). What makes online content viral?. Journal of Marketing Research, 49(2), 192-205.
  8. Bollegala, D., Weir, D., & Carroll, J. (2012). Cross-domain sentiment classification using a sentiment sensitive thesaurus. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 25(8), 1719-1731.
  9. Cawsey, T., & Rowley, J. (2016). Social media brand building strategies in B2B companies. Marketing Intelligence & Planning, 34(6), 754-776.
  10. Chen, Y., Fay, S., & Wang, Q. (2011). The role of marketing in social media: How online consumer reviews evolve. Journal of interactive marketing, 25(2), 85-94.
  11. Dennis, A. R., Fuller, R. M., & Valacich, J. S. (2008). Media, tasks, and communication processes: A theory of media synchronicity. MIS Quarterly, 32(3), 575–600.
  12. De Vries, L., Gensler, S., & Leeflang, P. S. (2012). Popularity of brand posts on brand fan pages: An investigation of the effects of social media marketing. Journal of Interactive Marketing, 26(2), 83-91.
  13. Duncan, T., & Moriarty, S. (1998). A communication based marketing model for managing relationships. Journal of Marketing, 62(2), 1–13.
  14. Emarketer. (2010). Complimentary eMarketer Report: Seven guidelines for achieving ROI from social media. Retrieved from http://www.emarketer.com/blog/index.php/com