Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightTahminlerin limit matrisleri bulunmuştur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bilgi en kısa tanımıyla öğrenme, araştırma veya gözlem yoluyla çaba sarf ederek eldeedilen olguların tümüdür. Günümüzde bilgi toplumu olmak için bilgiyi odak noktasıhaline getirmek gerekmektedir. Gelişmiş toplumlar bilgi toplumu kavramıyla yeni birdüzene adapte olmaya başlamıştır. Bilgi toplumu olan ülkelerin en önemli özelliği kenditeknolojilerini üretmesi ve bu teknolojilerinin her alanda kullanmasıdır. Bu makaleninamacı Türkiye’de bilgi ve iletişim teknolojilerinin iletişim amaçlı kişisel kullanımlarınayönelik kullanım oranlarını araştırmak ve bir adımlı stokastik Markov zinciri modeli ilegeleceğe dair tahminlerde bulunmaktır. 2004- 2017 yıllarına ait TÜİK’den alınan beşkategorideki veri seti kullanılarak 2018 ve sonraki yıllar için internet kullanımoranlarındaki artma ve azalmalar tahmin edilmiştir. Her bir kategorinin tahmini içinMarkov modeli oluşturulmuştur. Her model için belirlenen sınıflar arası geçişolasılıkları matrisleri oluşturularak 2018 yılı gerçekleşme olasılıkları tahmin edilmiştir.Artmalar ve azalmalar başlangıç matrisi ve geçiş olasılıkları matrisinin çarpımı iletahmin edilmiştir. Tahminlerin limit matrisleri bulunmuştur.
Abstract
Information in the shortest sense is all of the phenomena obtained by effort through learning, research or observation. It is necessary to make information a focal point in order to become information society today. Developed societies have begun to become adapted to a new formation with the concept of information society. The most important feature of information society countries is to produce their own technologies and these technologies are used in every field. The purpose of this article is to investigate the utilization rate of information and communication technologies for personal communication use and to make predictions about the future using one step stochastic Markov chain model. Internet usage rates for 2018 and the following years were estimated by using the data set of five categories taken from Turkish Statistics Institution for the years 2004-2017. A Markov model was created for the estimation of each category. The matrices of transition probabilities for each model are determined and probabilities of realization in 2018 are estimated. Internet usage rates are estimated by multiplying the initial probability matrix and the transition probability matrix. Limit matrices of the estimates are found.