Dergiler / Current Research in Social Sciences / 2021 / Cilt: 7 - Sayı: 2

Global Finansal Kriz ve Ticaret Makaleleri: Gizil Dirichlet Ayrımı Yöntemiyle Başlık Analizi

Global Financial Crisis and Trade Papers: Topic Analysis Via Latent Dirichlet Allocation Model

Sayfa
76–94
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Asya ekonomilerinin global finansal krizden sonra önem kazandığı da bulgular arasındadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmamızda; 2008 Global Finansal Kriz öncesinde ve sonrasında Web of Science’da uluslararası ticaret ile ilgili yayınlanan makalelerdeki trendler ele alınmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışma, milenyum sonrası dönemden başlayarak Web of Science veri tabanında yer alan 5001 uluslararası ticaret makale özetini Gizli Dirichlet Ayrımı başlık analizini kullanarak incelemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Asya ekonomilerinin global finansal krizden sonra önem kazandığı da bulgular arasındadır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2008 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Çalışmamızda; 2008 Global Finansal Kriz öncesinde ve sonrasında Web of Science’da uluslararası ticaret ile ilgili yayınlanan makalelerdeki trendler ele alınmaktadır. Bu çalışma, milenyum sonrası dönemden başlayarak Web of Science veri tabanında yer alan 5001 uluslararası ticaret makale özetini Gizli Dirichlet Ayrımı başlık analizini kullanarak incelemektedir. Çalışmanın amacı, global finansal kriz öncesi ve sonrası uluslararası ticaret literatüründe tartışılan konuların ve kelimelerin farklılaşıp farklılaşmadığını değerlendirmektir. Çoğunlukla, iki dönem kıyaslandığında konu başlıkları farklılık gösterse de; her iki dönemde de ticaret anlaşmaları ve anlaşmazlıklar, hisse senedi piyasaları ve büyüme sorunları sıklıkla dile getirilmektedir. Kriz sonrası dönemde istikrarsızlık, bankalar ve firmaya özgü konuların daha popüler olduğu görülmektedir. Asya ekonomilerinin global finansal krizden sonra önem kazandığı da bulgular arasındadır. Genel olarak ticaret literatüründe yer alan konu ve başlıkların uluslararası ekonomideki güncel gelişmeleri yansıtabildiği ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle, muhtemelen önümüzdeki yıllarda gelişmekte olan ekonomiler - özellikle Çin ve Hindistan’da blockchain ve teknolojideki gelişmeler ve firma tabanlı mikro ölçekli makaleler ticaret dergilerine hâkim olacaktır.

Abstract

We examine the trends in the studies published in international trade journals indexed in Web of Science (WoS) before and after the 2008 Global Financial Crisis (GFC). This study investigates the 5001 abstracts of trade articles starting from the post-millennium period by addressing issues in WoS database trade journals using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic model. The purpose of the study is to evaluate whether topics and words differ that have been discussed in international trade literature before and after GFC. Mostly, contain topics differ when two periods are compared, although trade agreements and disputes, stock markets, and growth issues are frequently mentioned in both periods. In the post-crisis period, volatility, banks, and firm-specific issues are more popular. It is also among the findings that Asian economies gained importance after GFC. Generally, it has been revealed that the topics and titles in the trade literature can reflect current developments in international economics. Therefore, probably for next years, advances in technology as blockchain, emerging economies –especially China and India – and firm-based micro-scale papers will dominate the trade journals.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞİMDİ, H., GARİP, B. (2022). Global Finansal Kriz ve Ticaret Makaleleri: Gizil Dirichlet Ayrımı Yöntemiyle Başlık Analizi. Current Research in Social Sciences, Cilt: 7 - Sayı: 2, 76–94. https://ajindex.com/articles/481955

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (5)

  1. Ambrosino, A., Cedrini, M., Davis, J. B., Fiori, S., Guerzoni, M., and Nuccio, M. (2018). What topic modeling could reveal about the evolution of economics. Journal of Economic Methodology, 25(4), 329-348. Doi: 10.1080/1350178X.2018.1529215 Blei, D. M., Ng, A. Y., and Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research, 3(Jan), 993-1022.
  2. Bush, G. W., and Glassman, J. K. (2012). The 4% Solution: Unleashing the Economic Growth America Needs. Currency. Calvo-González, O., Eizmendi, A., and Reyes, G. (2018). Winners never quit, quitters never grow: Using text mining to measure policy volatility and its link with long-term growth in Latin America. The World Bank. Chandler, A. D., and Mazlish, B. (Eds.). (2005). Leviathans: Multinational corporations and the new global history. Cambridge University Press.
  3. Chor, D., and Manova, K. (2012). Off the cliff and back? Credit conditions and international trade during the global financial crisis. Journal of international economics, 87(1), 117-133. Doi: 10.1016/j.jinteco.2011.04.001 Claveau, F., and Gingras, Y. (2016). Macrodynamics of economics: A bibliometric history. History of Political Economy, 48(4), 551-592. Doi: 10.1215/00182702-3687259
  4. Edison, H., and Carcel, H. (2020). Text data analysis using Latent Dirichlet Allocation: an application to FOMC transcripts. Applied Economics Letters, 1-5. Doi: 10.1080/13504851.2020.1730748 Feuerriegel, S., and Pröllochs, N. (2018). Investor reaction to financial disclosures across topics: An application of latent Dirichlet allocation. Decision Sciences. Doi: 10.1111/deci.12346 Feuerriegel, S., Ratku, A., and Neumann, D. (2016, January). Analysis of how underlying topics in financial news affect stock prices using latent dirichlet allocation. In 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 1072- 1081. Griffiths, T. L., and Steyvers, M. (2004). Finding scientific topics. Proceedings of the National academy of Sciences, 101(suppl 1), 5228-5235.
  5. Guo, Y., Barnes, S. J., and Jia, Q. (2017). Mining meaning from online ratings and reviews: Tourist satisfaction analysis using latent dirichlet allocation. Tourism Management, 59, 467-483. Doi: 10.1016/j.tourman.2016.09.009 Ianchovichina, E., and Walmsley, T. (2003). The impact of China’s WTO accession on East Asia. The World Bank. Klopotan, I., Zoroja, J., and Meško, M. (2018). Early warning system in business, finance, and economics: Bibliometric and topic analysis. Internationa