Dergiler / Clinical and Experimental Health Sciences / 2013 / Cilt: 3 - Sayı: 2

Özel hastane acil bakım kliniklerinde elektronik hekim orderlarının etkinliği ve çıktıları

The effectiveness and outcomes of computerized provider order entry in emergency care deparment of private hospitals

Sayfa
83–90
Yayın Tarihi
2014-01-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Formda yer alan maddeler beşli likert ölçeği ile değerlendirildi.Bulgular: Hekim ve hemşirelerin, Etkinlik boyutuna ilişkin, “ilaç listesine ulaşım”, “ilaç dozları ve reçeteler”, “ilaç etkileşim uyarıları”, ”daha hızlı reçeteleme”, “reçeteleme hatalarının azaltılması”, “diğer sağlık çalışanları ile etkin iletişim kurulabilmesi”, “kolay çalışabilme”, “kolay yönetebilme”, ve “zamandan tasarruf sağlanması” maddelerinden aldıkları puanlar benzerdir (p>0.05). “Reçeteleme için daha iyi yaklaşımdır” ifadesine verilen puan hekimlerde hemşirelere göre daha yüksek olduğu belirlendi (p=0.038).

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışmanın amacı acil bakım kliniklerinde elektronik hekim order girişinin etkinliği ve çıktılarını değerlendirmektir.Yöntem: Bu araştırmaya İstanbul’da hizmet veren 24 özel hastanenin acil bakım kliniklerinde çalışan 24 hekim ve 24 hemşire katıldı.
📊
Temel Bulgular & Veri:Veriler elektronik hekim order girişinin etkinliği ve çıktılarına odaklanmış soruları içeren bir anket formu ile toplandı.
💡
Sonuç & Katkı:Formda yer alan maddeler beşli likert ölçeği ile değerlendirildi.Bulgular: Hekim ve hemşirelerin, Etkinlik boyutuna ilişkin, “ilaç listesine ulaşım”, “ilaç dozları ve reçeteler”, “ilaç etkileşim uyarıları”, ”daha hızlı reçeteleme”, “reçeteleme hatalarının azaltılması”, “diğer sağlık çalışanları ile etkin iletişim kurulabilmesi”, “kolay çalışabilme”, “kolay yönetebilme”, ve “zamandan tasarruf sağlanması” maddelerinden aldıkları puanlar benzerdir (p>0.05). “Reçeteleme için daha iyi yaklaşımdır” ifadesine verilen puan hekimlerde hemşirelere göre daha yüksek olduğu belirlendi (p=0.038).
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Elektronik hekim order girişi · hekim · hemşireler

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı acil bakım kliniklerinde elektronik hekim order girişinin etkinliği ve çıktılarını değerlendirmektir.Yöntem: Bu araştırmaya İstanbul’da hizmet veren 24 özel hastanenin acil bakım kliniklerinde çalışan 24 hekim ve 24 hemşire katıldı. Veriler elektronik hekim order girişinin etkinliği ve çıktılarına odaklanmış soruları içeren bir anket formu ile toplandı. Formda yer alan maddeler beşli likert ölçeği ile değerlendirildi.Bulgular: Hekim ve hemşirelerin, Etkinlik boyutuna ilişkin, “ilaç listesine ulaşım”, “ilaç dozları ve reçeteler”, “ilaç etkileşim uyarıları”, ”daha hızlı reçeteleme”, “reçeteleme hatalarının azaltılması”, “diğer sağlık çalışanları ile etkin iletişim kurulabilmesi”, “kolay çalışabilme”, “kolay yönetebilme”, ve “zamandan tasarruf sağlanması” maddelerinden aldıkları puanlar benzerdir (p>0.05). “Reçeteleme için daha iyi yaklaşımdır” ifadesine verilen puan hekimlerde hemşirelere göre daha yüksek olduğu belirlendi (p=0.038). Ayrıca, hekim ve hemşirelerin Çıktı boyutuna ilişkin, “hasta güvenliğini sağlama”, “verinin güvenilirliğini ve okunabilirliğinin artması” maddelerinden aldıkları puanların aynı olduğu görüldü (p>0.05). Sonuç: Elektronik hekim order giriş sistemi acil bakım kliniklerinde hekim ve hemşireler tarafından etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Acil bakım kliniklerinde, bu sistemin kullanımı hasta güvenliği ve sağlık hizmeti kalitesini artırmıştır.

Abstract

Objective: The aim of the study was to compare the effectiveness and outcomes of computerized provider order entry (CPOE) between physicians and nurses in emergency care (EC) services.Methods: In this study, 24 physician and 24 nurses working as fulltime in EC services of private hospitals (n=24) were selected in Istanbul, Turkey. Data were collected by a multi-item questionnaire focused on effectiveness and outcomes of CPOE usage. Items were coded by 5-point Likert scale and compared among them.Results: No significant difference was found in score item effectiveness regarding “accessing list of medication”, “dosages and prescriptions” “alerting drug interaction”, “faster prescription” “reducing prescribing error”, “providing effective communication with staffs”, “easy working” and “easy managing”, “allowing decision making” and saving time” between physician and nurses (p>0.05). However, significant difference was seen in score of “being better approach for prescribing” between physician and nurses (p=0.038). Almost similar scores were seen in items of outcomes regarding “achieving patient safety” and “increasing reliability and legibility of data” (p>0.05).Conclusions: Consequently, CPOE system was used effectively by physicians and nurses in EC services. Better prescribing was found to be a key factor for physicians in the system. Effectiveness and outcomes of the system improve clinical tasks, patient safety and quality of care in EC services.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

MUMCU, G., KÖKSAL, L., ŞİŞMAN, N., ÇATAR, R. Ö. (2014). Özel hastane acil bakım kliniklerinde elektronik hekim orderlarının etkinliği ve çıktıları. Clinical and Experimental Health Sciences, Cilt: 3 - Sayı: 2, 83–90. https://ajindex.com/articles/481845

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Robertson M, Callen J. The educational needs of health information managers in an electronic environment: what information technology and health informatics skills and knowledge are required? HIM J. 2004; 32(3): 95-101. Turkish Ministry of Health. http://wwwsbgovtr/EN/belge/2-394/ turkey-health-transformation-program-evaluation-report. Health Mo. Ministry of Health Web Site. Turkey [cited 2011 October]. Institution S. Republic of Turkey Security Institution Web Site. [cited 2011 November]; Available from: http://www.sgk.gov.tr. Borzekowski R. Measuring the cost impact of hospital information systems: 1987-1994. J Health Econ. 2009; 28(5): 938-949. Berg M. Implementing information systems in health care organizations: myths and challenges. Int J Med Inform. 2001; 64(2-3): 143-156. Ubeyli ED. Medical informatics: a model developed for diabetes education via telemedicine. J Med Syst. 2009; 33(2): 113-119.
  2. Grimson W, Berry D, Grimson J, Stephens G, Felton E, Given P, O’Moore R. Federated healthcare record server--the Synapses paradigm. Int J Med Inform.1998; 52(1-3): 3-27.
  3. Lenz R, Blaser R, Kuhn KA. Hospital information systems: chances and obstacles on the way to integration. Stud Health Technol Inform. 1999; 68: 25-30.
  4. Karahoca A, Bayraktar E, Tatoglu E, Karahoca D. Information system design for a hospital emergency department: a usability analysis of software prototypes. J Biomed Inform. 2010; 43(2): 224-232.
  5. Grech V, Pace J. Automation of follow-up and data analysis of paediatric heart disease in Malta. Intern J Cardiol. 1999; 68(2): 145-149.
  6. Callen JL, Braithwaite J, Westbrook JI. Contextual implementation model: a framework for assisting clinical information system implementations. J Am Med Inform Assoc. 2008; 15(2): 255-262.
  7. Dugas M, Eckholt M, Bunzemeier H. Benchmarking of hospital information systems: monitoring of discharge letters and scheduling can reveal heterogeneities and time trends. BMC Med Inform Decis Mak. 2008; 8: 15. Amarasingham R, Pronovost PJ, Diener-West M, Goeschel C, Dorman T, Thiemann DR, Powe NR. Measuring clinical information technology in the ICU setting: application in a quality improvement collaborative. J Am Med Inform Assoc. 2007; 14(3): 288-294.
  8. Singh D, Spiers S, Beasley BW. Characteristics of CPOE systems and obstacles to implementation that physicians believe will affect adoption. South Med J. 2011; 104(6): 418-421.
  9. Riedmann D, Jung M, Hackl WO, Stuhlinger W, van der Sijs H, Ammenwerth E. Development of a context model to