Dergiler / Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2021 / Cilt: 12 - Sayı: 1

BIST BANKA ENDEKSĠNDE YER ALAN MEVDUAT BANKALARININ FĠNANSAL PERFORMANSLARININ COPRAS YÖNTEMĠYLE DEĞERLENDĠRĠLMESĠ

EVALUATION OF THE FINANCIAL PERFORMANCES OFDEPOSIT BANKS IN THE BIST BANK INDEX WITH THE COPRASMETHOD

Sayfa
280–305
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak, likidite ve karlılık oranları yüksek olan bankaların performanslarının da iyi olduğu söylenebilir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bankacılık sisteminin büyümesi, baĢta reel ekonomi olmak üzere ekonominin diğer sektörlerini karĢılıklı ve derinden etkilemektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bankaların kırılgan ve riskli bir yapıya sahip olmaları, finansal yapılarını ve etkinliklerini sürekli takip etmeyi kaçınılmaz kılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, likidite ve karlılık oranları yüksek olan bankaların performanslarının da iyi olduğu söylenebilir
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2009-2019 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bankacılık sisteminin büyümesi, baĢta reel ekonomi olmak üzere ekonominin diğer sektörlerini karĢılıklı ve derinden etkilemektedir. Bankaların kırılgan ve riskli bir yapıya sahip olmaları, finansal yapılarını ve etkinliklerini sürekli takip etmeyi kaçınılmaz kılmaktadır. Tüm ekonomiler için önemli bir yere sahip kurumlar olan bankalar, ekonomik, sosyal ve politik iyileĢmede hayati rol oynamaktadır ve bu gerçek, bankaların performansının değerlendirilmesinin önemini vurgulamaktadır. ÇalıĢmanın amacı, 2009-2019 yılları arasında Borsa Ġstanbul (BIST) Banka Endeksi (XBANK)‘nde iĢlem gören 9 mevduat bankasının finansal performanslarını ölçmek ve karĢılaĢtırmaktır. ÇalıĢmadaki veriler için Türkiye Bankalar Birliği web sitesinde yer alan seçilmiĢ rasyolar kullanılarak COPRAS yöntemi uygulanmıĢtır. ÇalıĢmada Türkiye'deki bankacılık sektörünün genel yapısına ve finansal performans kavramına değinildikten sonra, kuruluĢların finansal performanslarını farklı yöntemlerle ölçen çalıĢmaları içeren literatüre değinilmiĢtir. COPRAS yöntemi ve kullanılacak finansal oranlar hakkında bilgi verildikten sonra, çalıĢmada yapılan analizler açıklanmıĢ ve analiz sonuçları değerlendirilmiĢtir. 2009-2019 yılları arasındaki analiz döneminde finansal performans açısından bankaların değiĢken performans sıralaması sergiledikleri görülmekle birlikte T. Garanti Bankası A.ġ. ve Akbank T.A.ġ.‘nin 2013 yılı hariç, yıllar itibariyle ilk üçte yer aldığını, ġekerbank T.A.ġ.‘nin ise yıllar itibariyle son üçte yer aldığını söylemek mümkündür. Sonuç olarak, likidite ve karlılık oranları yüksek olan bankaların performanslarının da iyi olduğu söylenebilir

Abstract

The growth of the banking system affects other sectors of the economy, especially the real economy, mutually and profoundly. The fragile and risky nature of banks makes it inevitable to constantly monitor their financial structures and activities. As institutions that have an important place for all economies, banks play a vital role in economic, social and political improvement and this fact emphasizes the importance of evaluating the performance of banks. The purpose of the study is to measure and compare the financial performances of 9 deposit banks traded in Borsa Istanbul (BIST) Bank Index (XBANK) between 2009-2019. The data for the study of the Banks Association of Turkey website located COPRAS method was applied using selected ratios. After work in reference to the general concept of structure and financial performance of the banking sector in Turkey, the establishment of financial performance measures referred to in the literature including studies using different methods. After giving information about the COPRAS method and the financial ratios to be used, the analyzes made in the study were explained and the analysis results were evaluated.In the analysis period between 2009-2019, although it is observed that banks displayed variable performance rankings in terms of financial performance, T. Garanti Bankası A.ġ. and Akbank T.A.ġ. are ranked in the top three by years, except for 2013, while ġekerbank T.A.ġ. is in the last three over the years. As a result, it can be said that banks with high liquidity and profitability ratios have good performances.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BABUÇCU, Ş., HAZAR, A., AK, Ö. K. (2022). BIST BANKA ENDEKSĠNDE YER ALAN MEVDUAT BANKALARININ FĠNANSAL PERFORMANSLARININ COPRAS YÖNTEMĠYLE DEĞERLENDĠRĠLMESĠ. Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 1, 280–305. https://ajindex.com/articles/480260

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akgüç, Ö. (2007). Banka Yönetimi ve Performans Analizi (1. Baskı). Ġstanbul: ArayıĢ Basım ve Yayıncılık. AktaĢ, H. ve Kargın, M. (2007). Türk Bankacılık Sektöründek Yabancı ve Ulusal Bankaların Finansal Oranlar Açısından KarĢılaĢtırılması. Yönetim ve Ekonomi, Celal Bayar Üniversitesi, İ.İ.B.F., 14 (2), 31-45.
  2. Altemur, N., Çev k, M. ve Karaca, S.S. (2019). Bı st 30 Endeksı nde ĠĢlem Gören Tı carı Bankaların Tops s Yöntemı le Fı nansal Performans Analı zı. IJBEMP- Uluslararası İşletme, Ekonomi ve Yönetim Perspektifleri Dergisi, 3(1), 63-73.
  3. Aytekin, S. ve Sakarya, ġ. (2013). BIST‘de ĠĢlem Gören Gıda ĠĢletmelerinin TOPSIS Yöntemi ile Finansal Performanslarının Değerlendirilmesi, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 21, 30-47.
  4. BDDK, Türk Bankacılık Sektörü Temel Göstergeleri, Eylül 2020, www.bddk.org.tr BektaĢ, S. (2020). Mevduat Bankalarının Fı nansal Performanslarının Sıralanması: Türk Mevduat Bankalarının Cr t c ve Ma rca Yöntemlerı yle Performans Analı zı. Akadem k İncelemeler Derg s, 15(2), 784-814.
  5. Chang, C.P. (2006). Managing Business Attributes and Performance for Commercial Banks. The Journal of American Academy of Business, 9 (1), 104-109. ÇalıĢkan, E. ve Eren, T. (2016). Bankaların Performanslarının Çok Kr terl Karar Verme Yöntem yle Değerlend r lmes. Ordu Ün v. B l. Tek. Dergisi, 6(2), 85-107.
  6. Dem rel, E. (2010). Tops s Çok Kr terl Karar Verme S stem: Türk ye‘dek Kamu Bankaları Üzer ne B r Uygulama. G r ş mc l k ve Kalkınma Dergisi. Journal of Entrepreneurship and Development, 39-51.
  7. Demirkol, Ö. F. ve Ġkvan, A. (2019). Fı nansal Oran Analı zlerı nı n Aras Yöntemı Kapsamında Değerlendı rı lmesı: Bı st Toptan ve Perakende Tı caret, Otel ve Lokanta Sektöründe Uygulama. Journal of Institute of Economic Development and Social Researches, 5(17), 145-157.
  8. Doğan, M. (2013). Katılım ve Geleneksel Bankaların F nansal Performanslarının KarĢılaĢtırılması: Türk ye Örneğ. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 58, 175-188.
  9. Doğan, M. (2013). Measuring Bank Performance with Gray Relational Analysis: The Case of Turkey. Ege Akademik Bakış, 13(2), 215-225.
  10. Galdeano, D.M., Ahmer, U., Fati, M., Rehan, R. ve Ahmed, A. (2019). Financial Performance and Corporate Social Responsibility in the Banking Sector of Bahrain: Can Engagement Moderate?. Management Science Letters 9, 1529–1542.
  11. Günay, B. ve Ayyıldız, H. (2016). Fı rmaların Pazarlama Faalı yet Performans Düzeylerı nı n Çok Krı terlı Karar Verme Teknı klerı Ġle KarĢılaĢtırmalı Analı zı. International Journal o