Dergiler / Cumhuriyet Science Journal / 2018 / Cilt: 39 - Sayı: 1

The Trend Analysis of Lakes Region Precipitation Data in Turkey

Göller Bölgesi Yağış Verileri Trend Analizi

Sayfa
258–273
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Uygulanantestlerin sonuçlarına göre, dokuz istasyonun çoğunda azalma eğilimi gözlenmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son yıllarda nüfus artışı, kentleşme, atık su kullanım politikaları, sanayileşme ve iklim değişikliği nedeniyle su kirliliği su kaynaklarının yeniden değerlendirilmesi konusunu gündeme getirmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ayrıca, tarihi yağış kayıtlarının sonuçlarını desteklemek için bu istasyonların 3, 6, 9, 12 aylık Standart Yağış İndeksi (SYİ) metodu ile elde edilmiş kuraklık serilerinin trend analizleri de, Mann Kendall testi, Sen testi ve lineer regresyonu kullanılarak incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Uygulanantestlerin sonuçlarına göre, dokuz istasyonun çoğunda azalma eğilimi gözlenmiştir
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Son yıllarda nüfus artışı, kentleşme, atık su kullanım politikaları, sanayileşme ve iklim değişikliği nedeniyle su kirliliği su kaynaklarının yeniden değerlendirilmesi konusunu gündeme getirmiştir. Geçmişte geliştirilen koruma planlarının geçerliliğini yitirmesi nedeniyle, bugün yapılan yeni önlem planları kritik analizler gerektirmektedir. Bu araştırmada, Türkiye'nin Orta Akdeniz Bölgesi'nde yeralan Göller Bölgesi aylık yağış verileri incelenmiştir. Bu amaçla verilere homojenlik testi uygulandıktan sonra, Mann Kendall testi, Sen testi ve lineer regresyon analizi uygulanmıştır. Tarihi aylık yağış kayıtlarınıntrendanalizi, çalışma alanında belirlenen Ağlasun, Barla, Aksu, Bucak, Yalvaç, Sütçüler, Kızılkaya, Kasımlar ve Gelendost meteoroloji istasyonları için yapılmıştır. Ayrıca, tarihi yağış kayıtlarının sonuçlarını desteklemek için bu istasyonların 3, 6, 9, 12 aylık Standart Yağış İndeksi (SYİ) metodu ile elde edilmiş kuraklık serilerinin trend analizleri de, Mann Kendall testi, Sen testi ve lineer regresyonu kullanılarak incelenmiştir. Uygulanantestlerin sonuçlarına göre, dokuz istasyonun çoğunda azalma eğilimi gözlenmiştir

Abstract

In recent years, population growth, urbanization, tainted water use policies, water pollution due to industrialization and climate change has led to the re-evaluation of water resources. Because the protection plans developed in the past have lost their validity, the new prevention plans made today have caused to the critical analysis. In this research, the monthly precipitation data was analyzed for Lakes Region located in the Middle Mediterranean Regionin Turkey. For this purpose, the data were subjected to homogeneity test, and the Mann Kendall test, the Sen’s test and the lineer regression for trend analysis were applied to data. The analyses for historical monthly precipitation records were made to nine meteorological stations which identified in the study area:the Ağlasun, Barla, Aksu, Bucak, Yalvaç, Sütçüler, Kızılkaya, Kasımlar, and Gelendost stations. Also, 3, 6, 9, 12 monthly Standardized Precipitation Index (SPI) values of these stations were examined by using the Mann Kendall test, Sen’s test and lineer regression to support historical trend analysis. According to the results of the tests, a decreasing trend has been observed in most of the nine stations

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AYDIN, T., TAYLAN, D. (2022). The Trend Analysis of Lakes Region Precipitation Data in Turkey. Cumhuriyet Science Journal, Cilt: 39 - Sayı: 1, 258–273. https://ajindex.com/articles/477975

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. . Türkes M.Climate Change: The Relations Framework Convention for Climate Change of Turkey and Climate Change Policy. The TUBITAK Vision 2023:
  2. The Technology Foresight Project, Science and Technology Strategies, The Environment and Sustainable Development Panel and the Report of Vision and Foresight, 2002;October, Ankara (in Turkish). [2]. Türkeş M. The Relations Framework Convention for Climate Change of Turkey. The access address: http://www.meteor.gov.tr/2003/arge/iklimd egis/iklimdegis10.htm. 2003 (in Turkish) (accessed 14 Jun 2017) [3]. Ediger V.Ş. The Size of International Relations of Global Climate Change and Policies of Turkey. Mülkiye, 32-259 (2008) 133–158 (in Turkish). [4]. Kalaycı S. Kahya E. Detection of Water Quality Trends in the Rivers of the Susurluk Basin. J. of Engineering and Environmental Science, 22 (1998) 503-514. [5]. Şen Z. The Climate Change and Its Effect On Water Resources. The World Water Day, March 22, The Panel of The Climate Change Impacts on Water and Energy Resources, 2005. (in Turkish). [6]. Helsel D.R., Hirsch R.M. Statistical Methods in Water Resources.Techniques of Water-Resources Investigations of the United States Geological Survey Book 4, Hydrologic Analysis and Interpretation Elsevier, 1992. [7]. Keskin M.E., Taylan E.D. and Aslanbaş T. An Investigation of Water Potential of Lake Eğirdir. Procedia Earth and Planetary Science, 15 (2015) 244-248. [8]. Serrano A., Mateos V.L., Garcia J.A. Trend Analysis of Monthly Precipitation Over the Iberian Peninsula fort the period 1921- 1995.Phys. Chem. Earth (B), 24-1,2 (1999) U-90. [9]. Türkeş M. Spatial and Temporal Analysis of Annual Rainfall Variations in Turkey. International Journal of Climatology, 16 (1996) 1057–1076. [10]. Gan Y.T. Hydroclimatic Trends and Possible Climatic Warming in the Canadian Praires. Water Resources, 34-11 (1998) 3009–3015. [11]. Topaloğlu F., Tülücü K., Cetin M., Yücel A. The Statistical Preliminary Analysis of Some Hydrological Data and Applications. The Journal of The Agriculture Faculty of The Çukurova University, 12-4 (1997) 21– 30 (in Turkish). [12]. Yue S., Wang C.Y. Regional Streamflow Trend Detection with Consideration of Both Temporal and Spatial Correlation. International Journal of Climatology, 22 (2002) 933-946. [13]. Yue S., Hashino M. Long term trends of annual and monthly precipitation in Japan. Journal of the American Water Resources Association, 39-3 (2003) 587- 596. [14]. Rahmat S.N., Jayasuriya N., Bhuiyan M. Trend Analysis