KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Cumhuriyet Science Journal / 2019 / Cilt: 40 - Sayı: 2

APT-Pareto Dağılımı ve Özellikleri

APT-Pareto Distribution and its Properties

Kadir KARAKAYA
Yunus AKDOĞAN
Coşkun KUŞ
İsmail KINACI
Sayfa
378–387
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

APT-Pareto dağılımının modellemedeki kullanılabilirliğini göstermek amacıyla gerçek bir veri uygulaması yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son zamanlarda, APT-dağılım ailesi adında yeni bir dağılım ailesi tanıtılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:En çok olabilirlik ve en küçük kareler yöntemleri tartışılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:APT-Pareto dağılımının modellemedeki kullanılabilirliğini göstermek amacıyla gerçek bir veri uygulaması yapılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Son zamanlarda, APT-dağılım ailesi adında yeni bir dağılım ailesi tanıtılmıştır. Bu sağılım ailesi için üstel dağlım durumunu detayl bir şekilde ele alınmıştır. Bu makalede, APT-dağılım ailesinde Pareto dağılımı çalışılmıştır. APT-Pareto dağılımına ilişkin momentler, hazard fonksiyonu, yaşam fonksiyonu gibi özellikleri elde edilmiştir. En çok olabilirlik ve en küçük kareler yöntemleri tartışılmıştır. Tahmin edicilerin yan ve hata kareler ortalamalarını elde edebilmek için simülasyon çalışması yapılmıştır. APT-Pareto dağılımının modellemedeki kullanılabilirliğini göstermek amacıyla gerçek bir veri uygulaması yapılmıştır.

Abstract

Recently, the APT-family has been introduced as a new family of distributions. A special case of this family with exponential distribution is examined in details. In this paper, Pareto is considered as a baseline distribution in APT-family. Several properties of the APT-Pareto distribution such as the moments, hazard rate and survival functions are derived. The maximum likelihood and least square methods are discussed. Simulation study is also performed to get the bias and mean square errors of estimates. A numerical example is given to illustrate the capability of APT-Pareto distribution for modelling real data.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARAKAYA, K., AKDOĞAN, Y., KUŞ, C., KINACI, İ. (2022). APT-Pareto Dağılımı ve Özellikleri. Cumhuriyet Science Journal, Cilt: 40 - Sayı: 2, 378–387. https://ajindex.com/articles/477815

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Azzalini A., A class of distributions which includes the normal ones, Scandinavian journal of statistics, 24 (1985), 171-178.
  2. Mudholkar G.S. and Srivastava D.K., Exponentiated weibull family for analyzing bathtub failurerate data, IEEE Transactions on Reliability, 42-2 (1993), 299-302.
  3. Gupta R.C., Gupta P.L. and Gupta R.D., Modeling failure time data by lehman alternatives, Communications in Statistics-Theory and Methods, 27-4 (1998), 887-904.
  4. Gupta R.D. and Kundu D., Exponentiated exponential family: an alternative to gamma and Weibull distributions, Biometrical Journal: Journal of Mathematical Methods in Biosciences, 43-1 (2001), 117-130.
  5. Marshall A.W. and Olkin I., A new method for adding a parameter to a family of distributions with application to the exponential and weibull families, Biometrika, 84-3 (1997), 641-652.
  6. Eugene N., Lee C. and Famoye F., Beta-normal distribution and its applications, Communications in Statistics-Theory and Methods, 31-4 (2002), 497-512.
  7. Alzaatreh A., Lee C. and Famoye F., A new method for generating families of continuous distributions, Metron, 71-1 (2013), 63-79.
  8. Mahdavi A. and Kundu D., A new method for generating distributions with an application to exponential distribution, Communications in Statistics - Theory and Methods, 46-13 (2017), 6543- 6557. Lagarias J.C., Reeds J.A., Wright M.H. and Wright P.E., Convergence Properties of the Nelder- Mead Simplex Method in Low Dimensions, SIAM Journal of Optimization, 9-1 (1998), 112-147.
  9. Feigl P. and Zelen M., Estimation of Exponential Survival Probabilities with Concomitant Information, Biometrics, 21-4 (1964), 826-838.
  10. Barreto-Souza W., Santos A.H.S. and Cordeiro G.M., The Beta generalized exponential distribution, Statist. Comput. Simul., 80 (2010), 159-172.
  11. Nadarajah S. and Kotz S., The Beta exponential distribution, Reliability Engrg. System Safety, 91 (2006), 689-697.
  12. Akinsete A., Famoye F. and Lee C. The Beta-Pareto distribution, Statistics, 42-6(2008), 547-563.
  13. Gupta R.D. and Kundu D., Generalized exponential distributions, Australian and New Zealand Journal of Statistics, 41-2 (1999), 173-188.
  14. Kus C, A new lifetime distribution, Comput. Statist. Data Anal., 51(2007), 4497-4509.
  15. Pescim R.R., Dem´etrio C.G.B., Cordeiro G.M., Ortega E.M.M. and Urbano M.R., The Beta generalized half-Normal distribution, Comput. Statist. Data Anal., 54 (2009), 945-957.
  16. Cooray K. and Ananda M.M.A., A generalization of the half-normal distribution wit applications to lifetime data, Comm. Sta