Dergiler / Cukurova Medical Journal / 2022 / Cilt: 47 - Sayı: 2

Metabolik sendromda visseral ve subkutan yağ miktari ve hepatosteatozun bilgisayarli tomografi ile kantitatif değerlendirilmesi

Quantitative assessment of visceral and subcutaneous fat with hepatosteatosis by computed tomography in metabolic syndrome

Sayfa
481–488
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen değerlerin birbiri ve metabolik sendromla ilişkisi değerlendirildi.Bulgular: En güçlü prediktör visseral yağlı doku alanı (VYDA) bulunmuş olup 156.47 cm² değerinin %74.1 sensitivite ve %58.6 spesifiteye sahip en anlamlı değer olduğu saptanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç:Bu çalışmada, metabolik sendrom hastalarında bilgisayarlı tomografi ile visseral ve subkutan yağlı doku alanı, dansitesi ve karaciğer yağlanmasında eşik değerleri elde etmek, metabolik sendromla vücut yağ dağılımı ve hepatosteatoz ilişkisini değerlendirmek amaçlandı .Gereç ve Yöntem: Çeşitli nedenlerle çekilmiş kontrastsız abdomen bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleri retrospektif olarak taranıp National Cholesterol Education Program (NCEP) Adult Treatment Panel III (ATPIII)-2001 kriterlerine göre Metabolik sendrom tanılı 108 hastanın karaciğere yönelik Hounsfield Unit (HU) değeri, visseral, subkutan yağ doku alanı ve HU değerleri, Osirix Dicom Viewer programı ile belirlendi.
📊
Temel Bulgular & Veri:Elde edilen değerlerin birbiri ve metabolik sendromla ilişkisi değerlendirildi.Bulgular: En güçlü prediktör visseral yağlı doku alanı (VYDA) bulunmuş olup 156.47 cm² değerinin %74.1 sensitivite ve %58.6 spesifiteye sahip en anlamlı değer olduğu saptanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Hepatosteatoz saptanan hastalarda VYDA’nın daha fazla olduğu ve VYDA artışı ile birlikte VYDD’nin de daha düşük dansitede ölçüldüğü saptanmıştır.Sonuç: En önemli destekleyici bulgu: kriterler içinde en önemli yere sahip olan abdominal obezitenin indirek olarak bel çevresi ile değil direk olarak visseral yağlı doku alanının ölçülebilmesi ile gösterilmesi olmuştur.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2001 · 108 hasta
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç:Bu çalışmada, metabolik sendrom hastalarında bilgisayarlı tomografi ile visseral ve subkutan yağlı doku alanı, dansitesi ve karaciğer yağlanmasında eşik değerleri elde etmek, metabolik sendromla vücut yağ dağılımı ve hepatosteatoz ilişkisini değerlendirmek amaçlandı .Gereç ve Yöntem: Çeşitli nedenlerle çekilmiş kontrastsız abdomen bilgisayarlı tomografi (BT) görüntüleri retrospektif olarak taranıp National Cholesterol Education Program (NCEP) Adult Treatment Panel III (ATPIII)-2001 kriterlerine göre Metabolik sendrom tanılı 108 hastanın karaciğere yönelik Hounsfield Unit (HU) değeri, visseral, subkutan yağ doku alanı ve HU değerleri, Osirix Dicom Viewer programı ile belirlendi. Elde edilen değerlerin birbiri ve metabolik sendromla ilişkisi değerlendirildi.Bulgular: En güçlü prediktör visseral yağlı doku alanı (VYDA) bulunmuş olup 156.47 cm² değerinin %74.1 sensitivite ve %58.6 spesifiteye sahip en anlamlı değer olduğu saptanmıştır. Ayrıca visseral yağlı doku dansitesi (VYDD) için -102.99 HU değeri %75 sensitivite, %57.6 spesifite ile ikinci en önemli bulgu olarak saptanmıştır. Hepatosteatoz saptanan hastalarda VYDA’nın daha fazla olduğu ve VYDA artışı ile birlikte VYDD’nin de daha düşük dansitede ölçüldüğü saptanmıştır.Sonuç: En önemli destekleyici bulgu: kriterler içinde en önemli yere sahip olan abdominal obezitenin indirek olarak bel çevresi ile değil direk olarak visseral yağlı doku alanının ölçülebilmesi ile gösterilmesi olmuştur.

Abstract

Purpose: We aimed to evaluate visceral and subcutaneous fat tissue and its association with hepatosteatosis on computed tomography (CT) scans to determine cut-off criteria for metabolic syndrome, measure abdominal obesity directly based on the visceral fat tissue area (VFTA) rather than indirectly based on waist circumference and obtain supportive findings by density measurements in addition to the VFTA measurements.Materials and Methods: The Hounsfield unit (HU) values, visceral, subcutaneous fat areas and HU values of 108 patients diagnosed with metabolic syndrome (MS) were determined according to the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III 2001 Criteria by retrospectively analyzing their abdominal CT images taken for various reasons. The relationships of the obtained values with each other and to MS were evaluated.Results: The strongest predictor of MS was VFTA, and 156.47 cm² was the most significant value with 74.1% sensitivity and 58.6% specificity. An HU value of -102.99 for visceral fat tissue density (VFTD) was found as the second most significant finding with 75% sensitivity and 57.6% specificity. The VFTA values of the patients with hepatosteatosis were higher, and increased VFTA values were associated with lower VFTD values.Conclusion: The most important supportive finding was the demonstration of the possibility of measuring abdominal obesity, which has an important place among criteria, directly by measuring VFTA, rather than indirectly based on waist circumference.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AYDIN, M. M., DAĞISTAN, E., COŞGUN, Z. (2022). Metabolik sendromda visseral ve subkutan yağ miktari ve hepatosteatozun bilgisayarli tomografi ile kantitatif değerlendirilmesi. Cukurova Medical Journal, Cilt: 47 - Sayı: 2, 481–488. https://ajindex.com/articles/476746

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Cornier MA, Dabelea D, Hernandez TL, Lindstrom RC, Steig AJ, Stob NR et al. The metabolic syndrome. Endocr Rev. 2008,29:777–822
  2. Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA et al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: An american heart association/national heart, lung, and blood institute scientific statement. Circulation. 2005;12:2735-52
  3. Hung CY, Chang CW, Chen CJ, Chang CW, Cheng HY, Chen MJ. Sonographic measurement of visceral fat and prediction of metabolic syndrome in the elderly. Int J Gerontol. 2018;12:331-5
  4. Carr DB, Utzschneider KM, Hull RL, Kodama K, Retzlaff BM, Brunzell JD et al. Intra-Abdominal fat is a major determinant of the national cholesterol education program adult treatment panel III criteria for the metabolic syndrome. Diabetes. 2004;53:2087- 94 5. Sottier D, Petit JM, Guiu S, Hamza S, Benhamiche H, Hillon P et al. Quantification of the visceral and subcutaneous fat by computed tomography: interobserver correlation of a single slice technique. Diagn Interv Imaging. 2013;94:879-84
  5. Yoshizumi T, Nakamura T, Yamane M, Islam AH, Menju M, Yamasaki K et al. Abdominal fat: standardized technique for measurement at CT. Radiology. 1999;211:283–6
  6. Kvist H, Chowdhury B, Grangard U, Tylen U, Sjöström L. Total and visceral adipose tissue volumes derived from measurements with computed tomography in adult men and women: predictive equations. Am J Clin Nutr. 1988;48:1351-61
  7. Hamer WO, Aquirre DA, Casola G, Lavine JE, Woenckhaus M, Sirlin CB. Fatty liver: Imaging patterns and pitfalls. RadioGraphics. 2006;26:1637– 53
  8. T.C. Sağlık Bakanlığı. Türkiye Kalp ve Damar Hastalıkları Önleme ve Kontrol Programı Eylem Planı (2015-2020). Ankara, TC Sağlık Bakanlığı, 2015
  9. Pickhardt PJ, Graffy PM, Zea R, Lee SJ, Liu J, Sandfort V et al. Automated CT biomarkers for opportunistic prediction of future cardiovascular events and mortality in an asymptomatic screening population: A retrospective cohort study. Lancet Digit Health. 2020;2:192-200
  10. Seo JA, Kim BG, Cho H, Kim HS, Park J, Baik SH et al. The cutoff values of visceral fat area and waist circumference for identifying subjects at risk for metabolic syndrome in elderly korean: ansan geriatric (AGE) cohort study. BMC Public Health. 2009;9:443
  11. Gursoy Coruh A, Uzun C, Akkaya Z, Elhan AH. The relation of CT quantified pancreatic fat index with visceral adiposity and hepatic steatosis. Turk J Surg. 2020;36:241-8
  12. Gurun E, Kaya M, Gurun KH