Dergiler / Cerrahpaşa Tıp Dergisi / 2007 / Cilt: 38 - Sayı: 4

Yaşam analizinde cox regresyon modeli ve artıkların incelenmesi

Cox regression model in survival analysis and examining the residuals

Sayfa
139–143
Yayın Tarihi
2022-10-10
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İzlemenin amacı emzirme sürelerini etkileyen faktörleri ortaya çıkartmaktır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yaşam analizinde Cox regresyon modeli, yaşam süresi üzerinde etkili olan değişkenleri, faktörleri belirlemede sık kullanılan bir yöntemdir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, yeni doğum yapmış 100 kadın üzerinde yapılan araştırmalardan elde edilen veriler kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:İzlemenin amacı emzirme sürelerini etkileyen faktörleri ortaya çıkartmaktır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Yaşam analizinde Cox regresyon modeli, yaşam süresi üzerinde etkili olan değişkenleri, faktörleri belirlemede sık kullanılan bir yöntemdir. Yöntem, başta tıp olmak üzere yaygın biçimde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, yeni doğum yapmış 100 kadın üzerinde yapılan araştırmalardan elde edilen veriler kullanılmıştır. Bu kadınlar doğumdan hemen sonra başlayarak dört ay boyunca izlenmişlerdir. İzlemenin amacı emzirme sürelerini etkileyen faktörleri ortaya çıkartmaktır.

Abstract

Cox regression model in survival analysis is a method widely used to determine the factors that are effective on survival time. Especially, this method is frequently used in medical research. In this study, research data are taken from 100 women which have just gave a birth. These women have been observed throughout the four months after their delivery. The aim of this process is to ascertain the factors that are effective on lactation time.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YAY, M., UYSAL, Ö., ÇOKER, E. (2022). Yaşam analizinde cox regresyon modeli ve artıkların incelenmesi. Cerrahpaşa Tıp Dergisi, Cilt: 38 - Sayı: 4, 139–143. https://ajindex.com/articles/473338

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Cox, D.R., Regression Models and Life-Tables, Journal of the Royal Statistical Society, 1972 Series B, Vol.34, No: 2, 187-220
  2. Hougaard, P., Analysis of Multivariate Survival Data, Springer-Verlag, New York. 2000
  3. Harrell, F.E., Regression Modelig Strategies, Springer-Verlag, New York. 2001
  4. Iachine, I., Basic Survival Analysis, Erişim:[ http://www. biostat.sdu.dk/courses/e02/basalebegreber/bb_sur_ e01sm.pdf] Erişim Tarihi: 03.05.2006 5. Özdamar, K., SPSS ile Biyoistatistik, Kaan Kitabevi, Eskişehir. 2001
  5. FOX, J., Cox Proportional-Hazards Regression for Survival Data, 2002 Erişim: [http://cran.r-project.org/doc/ contrib/Fox-Companion/appendix-cox-regression.pdf] Erişim Tarihi: 03.05.2006
  6. Therneau, T.M., Grambsch, P.M., Modeling Survival Data:Extending The Cox Model, Springer-Verlag, New York. 2000
  7. Lee, E.T., Wang, J.W., Statistical Methods for Survival Data Analysis, John Wiley&Sons, New Jersey. 2003
  8. Walters, S.J., What is a Cox model?, Erişim: http:// www.jr2.ox.ac.uk/bandolier/painres/download/whatis/ COX_MODEL.pdf Erişim Tarihi: 03.05.2006
  9. Terzi, Y., Cengiz, M.A., Bek, Y., Cox Regresyon Modelinde Oransal Hazard Varsayımının Artıklarla İncelenmesi ve Akciğer Kanseri Hastaları Üzerinde Uygulanması, Türkiye Klinikleri, J Med Sci, 2003, 25:770-775
  10. Schoenfeld, D., Partial residuals for the proportional hazards regression model. Biometrika 1982; 69: 239-241
  11. Collett, D., Modelling Survival Data in Medical Research, Chapman&Hall, London. 1994
  12. Alikaşifoğlu M., Erginöz E., Gür ET., Baltaş Z., ve ark. Factors influencing the duration of exclusive breastfeeding in a group of Turkish women. J Hum Lact 2001 Aug;17(3):220-6
  13. Sertkaya, D., Ata, N., Sözer M.T., Yaşam Çözümlemesinde zamana bağlı açıklayıcı değişkenli Cox regresyon modeli, Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, 2005,58:153-158
  14. Şenocak, M., Biyoistatistik, İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Yayınları. İstanbul, 1998.