Dergiler / Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2021 / Sayı: 32

Bir e-öğrenme platformu kriter seçimi için bulanık çok kriterli karar verme yöntemi

A fuzzy multi-criteria decision-making method for selection of criteria for an e-learning platform

Sayfa
797–806
Yayın Tarihi
2021-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Özellikle 2019 yılının sonlarına doğru Çin’in Wuhan kentinde ortaya çıkan ve tüm dünyaya yayılan COVID-19 salgını bu sistemlerin geleceğin dünyası için büyük önem taşıdığını bir kere daha ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gelişen teknoloji sayesinde insanların günlük hayat rutinlerinde meydana gelen en büyük değişimlerden biri de eğitim sürecinde ortaya çıkmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Özellikle 2019 yılının sonlarına doğru Çin’in Wuhan kentinde ortaya çıkan ve tüm dünyaya yayılan COVID-19 salgını bu sistemlerin geleceğin dünyası için büyük önem taşıdığını bir kere daha ortaya koymuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada önemli kriter ve alt kriterler literatüre göre seçilmiş ve bulanık analitik hiyerarşi methodu kullanılarak değerlendirlimiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2019 Verileri
⚙️Değişkenler:FAHP · FAHP · Optimizasyon

Özet

Gelişen teknoloji sayesinde insanların günlük hayat rutinlerinde meydana gelen en büyük değişimlerden biri de eğitim sürecinde ortaya çıkmıştır. Geliştirilen yazılımlar ve donanımlar nedeniyle insanlar zaman ve mekandan bağımsız olarak bilgiye ulaşmaya, bilgiyi işlemeye ve paylaşmaya başlamışlardır. Tek başına veya geleneksel eğitim tekniklerine entegre olarak kullanılan internet tabanlı öğretim süreci pek çok avantajı da beraberinde getirmiş ve vazgeçilmez bir duruma gelmiştir. Özellikle 2019 yılının sonlarına doğru Çin’in Wuhan kentinde ortaya çıkan ve tüm dünyaya yayılan COVID-19 salgını bu sistemlerin geleceğin dünyası için büyük önem taşıdığını bir kere daha ortaya koymuştur. Salgın süresince geleneksel yüz yüze eğitim dünyanın pek çok bölgesinde sekteye uğramıştır ve online eğitim kullanımı artış göstermiştir. Bu durum bu sistemlerin konu edildiği çalışmaların da artmasına fırsat vermiştir. Özellikle bu sistemlerin etkili tasarımlarını konu alan çalışmalar eğitim sistemlerinin paydaşları için önem arzetmektedir. Bu çalışmada önemli kriter ve alt kriterler literatüre göre seçilmiş ve bulanık analitik hiyerarşi methodu kullanılarak değerlendirlimiştir.

Abstract

Thanks to developing technology, one of the most significant changes in people’s daily life routines have emerged in the education system. Due to developed software and hardware, people have begun to access, process, and share information regardless of time and place. Therefore, the internet-based teaching process, used alone or integrated with traditional education techniques, has brought many advantages and has become indispensable. Especially towards the end of 2019, the COVID-19 epidemic, which emerged in Wuhan, China, and spread worldwide, has again revealed that these systems have great importance for the future world. During the epidemic, traditional face-to-face education has been disrupted in many parts of the world, increasing online education. This situation has allowed increasing the number of studies on these systems. In particular, studies on the practical design of these systems are essential for the stakeholders of education systems. In this study, some significant criteria and sub-criteria are chosen based on literature and evaluated by using the fuzzy analytic hierarchy process.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜLDEŞ, M., GÜRCAN, Ö. F., ATICI, U., ŞAHİN, C. (2021). Bir e-öğrenme platformu kriter seçimi için bulanık çok kriterli karar verme yöntemi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Sayı: 32, 797–806. https://ajindex.com/articles/470228

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (4)

  1. Akcan, S., & Güldeş, M. (2019). Integrated multi-criteria decision-making methods to solve supplier selection problem: a case study in a hospital. Journal of healthcare engineering, 2019.
  2. Anggrainingsih, R., Umam, M., & Setiadi, H. (2018). Determining e-learning success factor in higher education based on user perspective using Fuzzy AHP. MATEC Web of Conferences, 154, 03011. doi: 10.1051/ matecconf/ 201815403011 Başaran, S., & Haruna, Y. (2017). Integrating FAHP and TOPSIS to evaluate mobile learning applications for mathematics. Bo, L., Xuning, P., & Bingquan, B. (2009). Modeling of network education effectiveness evaluation in fuzzy analytic hierarchy process. Paper presented at the 2009 International Conference on Networking and Digital Society. Chandna, R., Saini, S., & Kumar, S. (2021). Fuzzy AHP based performance evaluation of massive online courses provider for online learners. Chang, C. C., Liang, C., Shu, K. M., & Tsai, C. W. (2015). Key successful factors of knowledge management for university students using e‐portfolios: Approach of Fuzzy Delphi and Fuzzy AHP. Computer Applications in Engineering Education, 23(5), 673-681.
  3. Chao, R. J., & Chen, Y. H. (2009). Evaluation of the criteria and effectiveness of distance e-learning with consistent fuzzy preference relations. Expert Systems with Applications, 36(7), 10657-10662. doi:10.1016/j.eswa.2009.02.047 Chen, S. Y. (2009). Identifying and prioritizing critical intellectual capital for e-learning companies. European Business Review, 21(5), 438-452. doi:10.1108/09555340910986664 Garg, R., & Jain, D. (2017). Fuzzy multi-attribute decision making evaluation of e-learning websites using FAHP, COPRAS, VIKOR, WDBA. Decision Science Letters, 6(4), 351-364. doi:10.5267/j.dsl.2017.2.003 Güldeş, M., Atici, U., & Şahin, C. (2021). Fuzzy Resource-Constrained Project Scheduling Under Learning Considerations. Paper presented at the International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems. Gürcan, Ö. F., Yazıcı, İ., Beyca, Ö. F., Arslan, Ç. Y., & Eldemir, F. (2016). Third party logistics (3PL) provider selection with AHP application. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 235, 226-234.
  4. Hong, F. L. (2010). Determining the sustainability of virtual learning communities in E-learning platform. Ishizaka, A., & Nemery, P. (2013). Multi-criteria decision analysis: methods and software: John Wiley & Sons. Işık, A. H., Ince, M., & Yigit, T. (2015). A fuzzy AHP approach to select learning management system. Internation