Dergiler / Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2022 / Sayı: 33

MEREC ve WEDBA Yöntemleri ile Bir Lojistik Firmasının Yıllara Göre Performansının Değerlendirilmesi

The Evaluation of the Performance of a Logistics Company by Years with MEREC and WEDBA Methods

Sayfa
363–372
Yayın Tarihi
2022-01-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Böylece literatüre katkıda bulunulacaktır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Lojistik şirketlerinin performans değerlendirilmesinin yapılması ile bu şirketlerin faaliyetlerini gerçekleştirirken ne kadar verimli olduğu tespit edilebilir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ayrıca bu şirketler performans değerlendirme sonucuna istinaden şirket hedeflerini ne derece gerçekleştirebildiğini görmüş olacaklardır ve performanslarını rakip firmalar ile kıyaslayarak güçlü ve zayıf yönlerini daha iyi fark edeceklerdir.
💡
Sonuç & Katkı:Böylece literatüre katkıda bulunulacaktır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:MEREC · WEDBA · Performans Değerlendirme

Özet

Lojistik şirketlerinin performans değerlendirilmesinin yapılması ile bu şirketlerin faaliyetlerini gerçekleştirirken ne kadar verimli olduğu tespit edilebilir. Ayrıca bu şirketler performans değerlendirme sonucuna istinaden şirket hedeflerini ne derece gerçekleştirebildiğini görmüş olacaklardır ve performanslarını rakip firmalar ile kıyaslayarak güçlü ve zayıf yönlerini daha iyi fark edeceklerdir. Bu çalışmada bir lojistik işletmesinin yıllara göre performansı değerlendirilecektir. Değerlendirmede MEREC ve WEDBA yöntemleri kullanılacaktır. MEREC yöntemi ile kriter ağırlıkları bulunurken WEDBA yöntemi ile yıllar sıralanacaktır. Bu çalışma ile MEREC yöntemi yerel literatüre tanıtılıcaktır. Ayrıca MEREC ve WEDBA yöntemleri ilk defa birlikte kullanılacaktır. Böylece literatüre katkıda bulunulacaktır.

Abstract

With the performance evaluation of logistics companies, it can be determined how efficient these companies are while performing their activities. In addition, these companies will have seen to what extent they have achieved the company's goals based on the performance evaluation result, and they will be able to better realize their strengths and weaknesses by comparing their performance with rival companies. In this study, the performance of a logistics company according to years will be evaluated. MEREC and WEDBA methods will be used in the evaluation. While the criteria weights are found with the MEREC method, the years will be sorted with the WEDBA method. With this study, the MEREC method will be introduced to the local literature. In addition, MEREC and WEDBA methods will be used together for the first time. Thus, it will contribute to the literature.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TOSLAK, M., AKTÜRK, B., ULUTAŞ, A. (2022). MEREC ve WEDBA Yöntemleri ile Bir Lojistik Firmasının Yıllara Göre Performansının Değerlendirilmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Sayı: 33, 363–372. https://ajindex.com/articles/470073

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Aguezzoul, A., & Pires, S. (2016). 3PL performance evaluation and selection: a MCDM method. In Supply Chain Forum: An International Journal, 17(2), 87-94.
  2. Al-Hawari, T., Naji, A., Alshraideh, H., & Bataineh, O. (2019). Extending the WEDBA to the fuzzy multi-criteria decision-making environment. International Journal of Computer Applications in Technology, 59(4), 330-346.
  3. Ayaydın, H., Durmuş, S., & Pala, F. (2017). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Gümüshane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 8(21), 76-94.
  4. Aydın, S., Yörükoğlu, M., & Kabak, M.(2021). Fourth party logistics firm assessment using a novel neutrosophic MCDM. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, (Yayın Aşamasında), 1-11.
  5. Basar, M., & Tolga, A. C. (2020, July). Smart System Evaluation in Vertical Farming via Fuzzy WEDBA Method. In International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems (pp. 534-542).
  6. Springer, Cham. Chen, C. T., Pai, P. F., & Hung, W. Z. (2010). An integrated methodology using linguistic PROMETHEE and maximum deviation method for third-party logistics supplier selection. International Journal of Computational Intelligence Systems, 3(4), 438-451.
  7. Çakır, S., & Perçin, S. (2013). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Ege Akademik Bakış, 13(4), 449-459.
  8. Demir, G. (2021). Vakıf Üniversitelerinde Akademik Performans Analizi: CRITIC-WEDBA Bütünleşik Model Uygulaması. Uluslararası İktisadi ve İdari Akademik Araştırmalar Dergisi, 1(1), 39-50.
  9. Eren, T., & Gür, S. (2017). Selection of 3PL company for online shopping sites with AHP and TOPSIS method. Hitit University Journal of Social Sciences Institute, 10(2), 819-834.
  10. Fawcett, S. E., & Cooper, M. B. (1998). Logistics performance measurement and customer success. Industrial Marketing Management, 27(4), 341-357.
  11. Garg, R. (2017). Optimal selection of E‐learning websites using multiattribute decision‐making approaches. Journal of Multi‐Criteria Decision Analysis, 24(3-4), 187-196.
  12. Ghorabaee, M. K., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., & Antucheviciene, J. (2021). Determination of Objective Weights Using a New Method Based on the Removal Effects of Criteria (MEREC). Symmetry, 13(4), 525. Ghorabaee, M. K. (2021). Assessment of distribution center locations using a multi-expert subjective–objective decision-making approach. Scientific Reports, 11(1), 1-19.
  13. Goswami, S. S., Mohanty, S. K., & Behera, D. K. (2021). Selection of a gr