Dergiler / Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2022 / Sayı: 34

SecureRandom Kütüphanesi Kullanarak Yazılımsal Trivium Oluşturma

Generating Software Trivium Using SecureRandom Library

Sayfa
639–644
Yayın Tarihi
2022-03-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Oluşturulan trivium yapısı kullanılarak üretilen ikili diziler rasgelelik testlerinden başarılı şekilde geçmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada yazılımsal trivium yapısı oluşturulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Trivium, 3 adet LFSR’nin (Doğrusal geri beslemeli kaydırmalı yazmaç) çeşitli mantık kapılarıyla birbirine bağlanmasıyla oluşturulan ve rasgele sayı üreteci olarak kullanılan yapılardan biridir.
💡
Sonuç & Katkı:Oluşturulan trivium yapısı kullanılarak üretilen ikili diziler rasgelelik testlerinden başarılı şekilde geçmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:3 adet
⚙️Değişkenler:Trivium · LFSR (Linear Feedback Shift Register) · SRSÜ (Sözde Rasgele Sayı Üreteçleri)

Özet

Bu çalışmada yazılımsal trivium yapısı oluşturulmuştur. Trivium, 3 adet LFSR’nin (Doğrusal geri beslemeli kaydırmalı yazmaç) çeşitli mantık kapılarıyla birbirine bağlanmasıyla oluşturulan ve rasgele sayı üreteci olarak kullanılan yapılardan biridir. Trivium yapıları donanımsal veya yazılımsal oluşturulabilir. Yazılımsal trivium yapılarının ilk değerlerini (anahtar, başlangıç vektörü ve LFSR başlangıç içerikleri) belirlemek için literatürde önerilen çeşitli yöntem ve algoritmalar mevcuttur. Bu çalışmada mevcut çalışmalardan farklı olarak ilk şartlar Java SecureRandom kütüphanesi kullanlarak oluşturulmuştur. Çalışmada oluşturulan yazılımsal trivium yapısı kullanılarak üretilen sözde rasgele sayılar NIST SP 800-22 Rev.1a testleri ile analiz edilmiştir. Oluşturulan trivium yapısı kullanılarak üretilen ikili diziler rasgelelik testlerinden başarılı şekilde geçmiştir.

Abstract

In this study, a software trivium structure was created. Trivium is one of the structures created by connecting 3 LFSRs (Linear feedback shift registers) with various logic gates and used as a random number generator. Trivium structures can be created in hardware or software. There are various methods and algorithms proposed in the literature to determine the initial values (key, initial vector and LFSR initial contents) of software trivium structures. In this study, unlike the existing studies, the first conditions were created by using the Java SecureRandom library. Pseudo-random numbers generated using the software trivium structure created in the study were analyzed with NIST SP 800-22 Rev.1a tests. The binary sequences produced using the generated trivium structure passed the randomness tests successfully.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İNCE, C., İNCE, K., HANBAY, D. (2022). SecureRandom Kütüphanesi Kullanarak Yazılımsal Trivium Oluşturma. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Sayı: 34, 639–644. https://ajindex.com/articles/469997

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Özkaynak F. (2018). Brief review on application of nonlinear dynamics in image encryption, Nonlinear Dynamics, 1573-269X, https://doi.org/10.1007/s11071-018-4056-x
  2. Arrachid K. Et. Al (2014).
  3. Arrachid K, Mohamed Mejri M., Sadio T.E., AVTAC: A Framework for Automatic Auditing of Access Control in Windows and Linux Systems, New Trends in Software Methodologies, Tools and Techniques page. 672-691 doi: 10.3233/978-1-61499-434-3-672
  4. Beletsky A. (2021). Generalized Galois-Fibonacci Matrix Generators Pseudo-Random Sequences, Computer Network and Information Security, 6,57-69, DOI: 10.5815/ijcnis.2021.06.05 Manikya D.M. (2021).
  5. D. M. Manikya, M. Jagruthi, R. Anjum and A. K. K, "Design of Test Compression for Multiple Scan Chains Circuits," 2021
  6. International Conference on System, Computation, Automation and Networking (ICSCAN), 2021, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICSCAN53069.2021.9526387. S. Islam and I. U. Haq (2016). "Cube attack on Trivium and A5/1 stream ciphers," 2016 13th International Bhurban Conference on Applied Sciences and Technology (IBCAST), pp. 409-415, doi: 10.1109/IBCAST.2016.7429911. Ravichandran, D., Rajagopalan, S., Upadhyay, H. N., Rayappan, J. B. B., & Amirtharajan, R. (2018). Encrypted Biography of Biomedical Image - a Pentalayer Cryptosystem on FPGA. Journal of Signal Processing Systems, 91(5), 475–501. https://doi.org/10.1007/s11265-018-1337-z
  7. Mondal, B., Sinha, N., & Mandal, T. (2016). A secure image encryption algorithm using LFSR and RC4 key stream generator. In Proceedings of 3rd International Conference on Advanced Computing, Networking and Informatics, ICACNI 2015 (pp. 227-237). (Smart Innovation, Systems and Technologies; Vol. 43). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. https://doi.org/10.1007/978-81-322-2538-6_24
  8. Goresky M. and Klapper A. M. (2002). "Fibonacci and Galois representations of feedback-with-carry shift registers," in IEEE Transactions on Information Theory, vol. 48, no. 11, pp. 2826-2836, Nov. 2002, doi: 10.1109/TIT.2002.804048. Chakraborty A., Mazumdar B., Mukhopadhyay D. (2014) Fibonacci LFSR vs. Galois LFSR: Which is More Vulnerable to Power Attacks?. In: Chakraborty R.S., Matyas V., Schaumont P. (eds) Security, Privacy, and Applied Cryptography Engineering. SPACE 2014. Lecture Notes in Computer Science, vol 8804. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-12060-7_2
  9. P. Zode, R. Deshmukh (2019). "FPGA Based Novel True Random Number Generator using LFSR with Dynamic Seed," 2019 IEEE 16th India Council Inte