KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 6 - Sayı: 2

Üretme-Satın Alma Karar Problemi için Otomotiv Yedek Parça Sektöründe Bütünleşik Bulanık DEMATEL ve Bulanık TOPSIS Uygulaması

Integrated Fuzzy DEMATEL and Fuzzy TOPSIS Application in Automotive Spare Parts Industry for Make-or-Buy Decision Problem

Alper KİRAZ
Necdet GÜRSOY
Sayfa
309–326
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu araştırmalar sonrasında da otomotiv yedek parça sektöründe örnek bir üretme-satın alma karar problemi çok kriterli karar verme yöntemlerinden Bulanık DEMATEL ve Bulanık TOPSIS yöntemleri ile bütünleşik bir çözüm önerisi sunulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Üretme-satın alma kararlarının verilmesinde karar vericilerin kolay karar verememesinin nedeni karar vericilerin değerlendirmesi gereken çok sayıda ana ve alt kriterin olmasıdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Aynı zamanda bu kriterler farklı departmanların yorumlarının alınmasını gerektiren çok disiplinli bir sistematiğe ihtiyaç duymaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu araştırmalar sonrasında da otomotiv yedek parça sektöründe örnek bir üretme-satın alma karar problemi çok kriterli karar verme yöntemlerinden Bulanık DEMATEL ve Bulanık TOPSIS yöntemleri ile bütünleşik bir çözüm önerisi sunulmuştur.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Üretme-satın alma kararlarının verilmesinde karar vericilerin kolay karar verememesinin nedeni karar vericilerin değerlendirmesi gereken çok sayıda ana ve alt kriterin olmasıdır. Aynı zamanda bu kriterler farklı departmanların yorumlarının alınmasını gerektiren çok disiplinli bir sistematiğe ihtiyaç duymaktadır. Bu sebeple bu çalışma günümüzde işletmelerin en kritik karar verme konularından biri olan “Üretme-Satın Alma Kararları”nın verilmesinde karar vericilere bir rehber olması amacıyla hazırlanmıştır. Bu çalışmada üretme-satın alma kararlarının verilmesindeki sebepler ve üretme-satın alma kararlarının verilmesindeki teknikler üzerinden bir literatür araştırması yapılmıştır. Bu araştırmalar sonrasında da otomotiv yedek parça sektöründe örnek bir üretme-satın alma karar problemi çok kriterli karar verme yöntemlerinden Bulanık DEMATEL ve Bulanık TOPSIS yöntemleri ile bütünleşik bir çözüm önerisi sunulmuştur.

Abstract

The reason why decision makers can not make easy decisions in make-or-buy decisions is that there are lots of main and sub-criteria that decision makers need to evaluate. At the same time these criteria require a multidisciplinary systematic that requires the interpretation of different departments. For that reason, this study has been prepared as a guide for decision makers in the “Make-or-Buy Decisions” of companies which is one of the most critical decision making issues. In this study, a literature research has been made for finding the reasons and for the techniques behind make-or-buy decisions. After these investigations, a solution proposal integrated with Fuzzy DEMATEL and Fuzzy TOPSIS methods has been presented for an exemplary make-or-buy decision problem in automotive spare parts industry.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KİRAZ, A., GÜRSOY, N. (2022). Üretme-Satın Alma Karar Problemi için Otomotiv Yedek Parça Sektöründe Bütünleşik Bulanık DEMATEL ve Bulanık TOPSIS Uygulaması. Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 2, 309–326. https://ajindex.com/articles/464252

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Arslan, A.E., & Acar, M.Ş., & Arslan, O. (2019). O-Tipi Orc-Bınary Jeotermal Güç Santralı Optimizasyonu: Eatwos Analizi, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Prof. Dr. Fuat SEZGİN Bilim Yılı Özel Sayısı, 6, 222-236
  2. Bergen, S.A. (1977). The make or buy decision. R&D Management, 8, 1, 39-42
  3. Bigelow, L.S., & Argyres, N. (2008). Cengel, Y. A., & Boles, M. A. (2002). Transaction costs, industry experience and make-or-buy decisions in the population of early U.S. auto firms. Journal of Economic Behavior&Organization, Vol.66, 791-807
  4. Büyüközkan, G., & Çiftçi, G. (2012). A Novel Hybrid MCDM Approach Based On Fuzzy DEMATEL, Fuzzy ANP And Fuzzy TOPSIS To Evaluate Green Suppliers. Expert Systems with Applications, 39, 3000- 3011
  5. Canez, L.E., & Platts, K.W., & Probert, D.R. (2000). Developing a framework for make-or-buy decisions. International Journal of Operations&Production Management, Vol. 20, No. 11, 1313-1330
  6. Coase, R.H. (1937). The Nature of the Firm. Economica, Vol.4, 386-405
  7. Chen, C.T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision making under fuzzy environment. Fuzzy Set and Systems, 114, 1-9
  8. Cheshmberah, M., & Makui, A., & Seyedhoseini, S.M. (2010). Manufacturing outsourcing decision making based on screening core activities and Fuzzy multi-criteria approach. Journal of Applied Sciences, X, 19, 2276-2282
  9. Dalalah, D.& Hayajneh, M., & Batieha, F. (2011). A Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Model for Supplier Selection, Expert Systems with Applications, 38(7), 8384-8391
  10. Ford, W.H., & Porter H.F. (1915). Deciding whether to buy or to make, Library Factory Management Supply, 3, 45-52
  11. Ford, D., & Farmer, D. (1986). Make or buy—a key strategic issue, Long Range Planning, XIX, 5, 54-62
  12. Hwang, H.S., & Ko, W-H., & Goan, M-J. (2007). Web-based multi-attribute analysis model for make-orbuy decisions, Mathematical and Computer Modelling, XLVI, 7, 1081-1090
  13. Kahraman, C., & Engin, O., & Kabak, Ö., & Kaya, İ. (2008). Information systems outsourcing decisions using a group decision-making approach, Engineering Applications of Artificial Intelligence 22, 832-841
  14. Karakuzu, C., & Makhaila, A.A. (2017). Veriye Dayalı Bulanık Mantık Tabanlı Dinamik Sistem Modelleme, Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 4, 9-29
  15. Li, R.J. (1999). Fuzzy Method in Group Decision Making. Computers and Mathematics with Applications, 38(1), 91-101
  16. Lin, C.J., & Wu, W.W. (