Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu doğrultuda gerçekleştirmiş olduğumuz çalışmada ise, Türkiye’deki 1937-2010 yılları arasındaki yangınlar ile Türkiye’nin yangına hassas bölgelerinden olan Antalya Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki yangınların (1979-2011) dönemini kapsayan zaman içindeki değişimleri istatistikî ilişkilerden hareketle ortaya konulmaya çalışılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Etkin bir yangın yönetiminin gerçekleştirilebilmesi için, yangın ve onun etkileşim içinde bulunduğu iklim, sosyo-ekonomik yapı ve vejetasyon gibi bileşenler ile yangınla mücadele ve yangın sonrası yapılacak çalışmalarla ilgili kapsamlı bilgilere ihtiyaç bulunmaktadır. Tüm bu bilgilerin yangın yönetimine etkin bir katkı sağlayabilmesi için ise yangın rejimine yönelik değişkenlere ilişkin değerlendirmelerin ortaya konmuş olması gerekmektedir. Yangın verileriyle ilgili çalışmalar incelendiğinde, genel olarak yangın verilerinin yanan alan miktarı ve yangın sayısı itibariyle zaman içindeki dağılımı şeklinde sunulduğu (ortalamalar ve oranlar olarak) görülmektedir. Yangın rejimini anlama bakımından bu değişimlerin istatistikî ilişkiler açısından sahip olduğu öneme ilişkin ise yeterli bilgiler bulunmamaktadır. Bu doğrultuda gerçekleştirmiş olduğumuz çalışmada ise, Türkiye’deki 1937-2010 yılları arasındaki yangınlar ile Türkiye’nin yangına hassas bölgelerinden olan Antalya Orman Bölge Müdürlüğü’ndeki yangınların (1979-2011) dönemini kapsayan zaman içindeki değişimleri istatistikî ilişkilerden hareketle ortaya konulmaya çalışılmıştır.
Abstract
A comphrehensive knowledge is required on fire and its related components such as climate, socio-economic conditions, vegetation, fire fighting and post-fire works, for an efficient fire management. For the efficient contribution of all those knowledge to fire management works, fire regime with its all parameters has to firstly be revealed in detail. As the studies on fire data is observed, it is seen that the fire data are usually submitted as the temporal distributions (averages and proportions) of fire numbers or burnt areas. On the other hand, in terms of understanding the fire regime, there is no sufficient knowledge on the statistical importance of those changes. So, in this work, carried out under this context, the temporal structure of fires in Turkey between the years of 1937-2010 and in Antalya, one of the most fire prone provinces in Turkey, between the years of 1979-2011 were assessed by showing the statistical correlations in detail.