Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇeşitli örnek problem setleri üzerine yapılan hipotetik analizler yaklaşımın etkinliğini onaylamakta ve drone teslimat sistemine bir bakış açısı geliştirmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Son yıllarda, insansız hava aracı olarak da bilinen drone’lar lojistik sektöründeki ulaştırma faaliyetlerinin bir parçası olarak kabul edilmiştir. Bu çalışmada gezgin satıcı probleminin yeni bir versiyonu olan uçan yardımcılı gezgin satıcı problemine bir çözüm önerisi geliştirilmiştir. Çalışmanın amacı kamyon ve drone’ların koordineli bir şekilde kullanımı ile teslimat yaparak, teslimatlar tamamlanana kadar kamyon tarafından kat edilen toplam teslimat mesafesinin minimize edilmesidir. Clarke & Wright tasarruf algoritması literatürde sıklıkla kullanılan, klasik araç rotalama problemlerinde iyi sonuç veren sezgisel algoritmalardandır. Önerilen yaklaşım ile genetik algoritma ve Clarke & Wright tasarruf algoritmasının sıralı kullanımı ile drone, kamyon ya da her ikisinin eş zamanlı olarak müşterilere atanması amaçlanmaktadır. Clarke & Wright tasarruf algoritması sonuçları, iyi bilinen meta sezgisel algoritmalardan olan genetik algoritma ile iyileştirilmiştir. Bu problemin amacı atama kararlarına göre teslimat mesafesini en aza indirmektir. Bu çalışma Clarke & Wright tasarruf algoritması ve genetik algoritmanın uçan yardımcılı gezgin satıcı problemine uygulandığı ilk çalışmadır. Çeşitli örnek problem setleri üzerine yapılan hipotetik analizler yaklaşımın etkinliğini onaylamakta ve drone teslimat sistemine bir bakış açısı geliştirmektedir.
Abstract
Over the past few years, drones also known as unmanned aerial vehicles (UAV), have been adopted as a part of transportation activitiesin logistic sector. This paper investigates a new version of traveling salesman problem called as flying sidekick traveling salesmanproblem(FSTSP) in which trucks and drones serve the customers in coordination with the objective of minimizing the total deliverydistance of trucks at the depot after completing the deliveries. Clarke & Wright's savings algorithm is a well-known heuristics approachin literature, which gives better solution for classical vehicle routing problem. In this paper, a hybrid approach based on Clarke &Wright's savings algorithm and genetic algorithm is proposed for solving the new version of travelling salesman problem. In theproposed hybrid algorithm, which is the sequential use of genetic algorithm and Clarke & Wright’s savings algorithm, is used forassignment of the truck, drone or both of them to serve the customer. The solution of the genetic algorithm, which is the well-knownmetaheuristic approach, is enhanced with Clarke & Wright's savings algorithm. The aim of the problem is to minimize the total deliverydistance according to the assignment decisions. This is the first hybrid approach in the literature including Clarke & Wright’s savingsalgorithm and genetic algorithm that applies for FSTSP problem. The hypothetical experiments conducted on various instances andresults confirm the efficiency of the approach and give some insights on this drone delivery system.