Dergiler / Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası / 2021 / Cilt: 74 - Sayı: 1

Beyin Görüntülerinde Yapısal ve İşlevsel Bağlantısallık: Dinlenim Durumu İşlevsel Manyetik Rezonans Görüntüleme ve Difüzyon Tensör Görüntüleme

Structural and Functional Connectivity in Brain Imaging: Resting State Magnetic Resonance Imaging and Diffusion Tensor Imaging

Sayfa
1–9
Yayın Tarihi
2022-10-10
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ancak bu yöntemlerin giderek kolaylaşması ve ulaşılabilirliğinin artması, bağlantısallık yöntemlerinin sinirbilim alanında yaygınlaşmasını ve klinik uygulanabilirliğin sağlanmasını mümkün kılmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Manyetik rezonans görüntüleme (MRG), hem tanısal araç hem de araştırma yöntemi olarak günümüzde sıklıkla kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Farklı MRG yöntemlerinin gelişmesi ve uygulamalarının kolaylaşması, araştırmacıların sinirbilim araştırmalarına farklı yaklaşımlarda bulunmasını sağlamıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Ancak bu yöntemlerin giderek kolaylaşması ve ulaşılabilirliğinin artması, bağlantısallık yöntemlerinin sinirbilim alanında yaygınlaşmasını ve klinik uygulanabilirliğin sağlanmasını mümkün kılmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Manyetik rezonans görüntüleme (MRG), hem tanısal araç hem de araştırma yöntemi olarak günümüzde sıklıkla kullanılmaktadır. Farklı MRG yöntemlerinin gelişmesi ve uygulamalarının kolaylaşması, araştırmacıların sinirbilim araştırmalarına farklı yaklaşımlarda bulunmasını sağlamıştır. Bu bağlamda beyin görüntülemelerinde bağlantısallık çalışmaları son zamanlarda araştırma, klinik ve cerrahi alanlarda giderek daha fazla kullanılmaktadır. MRG kullanılarak yapılan bağlantısallık yöntemleri arasında dinlenim durumu işlevsel MRG, difüzyon tensör görüntüleme ve traktografi ön plana çıkmaktadır. Bu yöntemlerle beyin bölgeleri arasındaki yapısal bağlantılar kadar işlevsel olarak bölgeler arasındaki ilişkiler de gösterilebilmekte ve incelenebilmektedir. Her yeni yöntemde olduğu gibi bu yöntemlerin de avantajları ve dezavantajları bulunmakta ve özellikle klinik alanda henüz çok yaygın kullanılmamaktadır. Ancak bu yöntemlerin giderek kolaylaşması ve ulaşılabilirliğinin artması, bağlantısallık yöntemlerinin sinirbilim alanında yaygınlaşmasını ve klinik uygulanabilirliğin sağlanmasını mümkün kılmaktadır.

Abstract

Magnetic resonance imaging (MRI) is being widely used both as a diagnostic tool and a research method. With the advancement and easy use of various MRI methods, researchers have started to use different approaches to neuroscience research. In this context, connectivity has become one of the most used methods for brain imaging in research, clinical and surgical fields. Resting state functional magnetic resonance imaging, diffusion tensor imaging and tractography stand out among different connectivity methods involving MRI. With these applications, not only structural connections between different brain areas, but also functional connections can be shown and evaluated. Similar to other new methods, there are several advantages and disadvantages of these methods, as well as limited usage in clinics. However, with the increasing simplicity and attainability, connectivity methods can be conventionalized and clinical applicability can be provided.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞİMŞEK, H., İNAL, Ş. Ç., MECO, B. C., ÇİÇEK, M. (2022). Beyin Görüntülerinde Yapısal ve İşlevsel Bağlantısallık: Dinlenim Durumu İşlevsel Manyetik Rezonans Görüntüleme ve Difüzyon Tensör Görüntüleme. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, Cilt: 74 - Sayı: 1, 1–9. https://ajindex.com/articles/443462

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Jeurissen B, Descoteaux M, Mori S, et al. Diffusion MRI fiber tractography of the brain. NMR Biomed. 2019;32:e3785
  2. Biswal B, Yetkin FZ, Haughton VM, et al. Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI. Magn Reson Med. 1995;34:537-541
  3. Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, et al. The human brain is intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional networks. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005;102:9673-9678
  4. Glasser MF, Smith SM, Marcus DS, et al. The Human Connectome Project’s neuroimaging approach. Nat Neurosci. 2016;19:1175-1187
  5. Bijsterbosch J, Smith SM, Beckmann CF. Introduction. In Introduction to resting statef MRI functional connectivity. Oxford, New York: Oxford University Press. 2017
  6. Yang J, Gohel S, Vachha B. Current methods and new directions in resting state fMRI. Clin Imaging. 2020;65:47-53
  7. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA. Functional Connectivity in Single and Multislice Echoplanar Imaging Using Resting-State Fluctuations. NeuroImage. 1998;7:119-132
  8. Shulman GL, Fiez JA, Corbetta M, et al. Common Blood Flow Changes across Visual Tasks: I. İncreases in Subcortical structures and Cerebellum but Now in Nonvisual Cortex. J Cog Neurosci. 1997;9:624-647
  9. Raichle ME, Macleod AM, Snyder AZ, et al. A default mode of brain function. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2001;98:676-682
  10. Gusnard, DA, Raichle, ME. Searching for a baseline: Functional imaging and the resting human brain. Nat. Rev. Neurosci. 2001;2:685-694
  11. Raichle ME. The restless brain. Brain Connect. 2011;1:3-12
  12. Ward LM. Synchronous neural oscillations and cognitive processes. Trends Cogn Sci. 2003;7:553-559
  13. Wang Y, Long Z, Cui Q, et al. Low frequency steady-state brain responses modulate large scale functional networks in a frequency-specific means. Hum. Brain. Mapp. 2016;37:381-394
  14. Cole DM, Smith SM, Beckmann CF. Advances and pitfalls in the analysis and interpretation of resting-state FMRI data. Frontiers in Systems Neuroscience. 2010;4
  15. Beckmann CF, Deluca M, Devlin JT, Smith SM. Investigations into restingstate connectivity usingin dependent component analysis. Philos. T. R. Soc. B. 2005;360:1001-1013
  16. Tomasi D, Volkow ND. Resting functional connectivity of language networks: characterization and reproducibility. Mol Psychiatry. 2012;17:841-854
  17. Smith V, Mitchell DJ, Duncan J. Role of the Default Mode Network in Cognitive Transitions. Cereb Cortex. 2018;28:3685-3696