Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightHastaların demografik özellikleri, MS tipi, atak sayıları, muayene esnasındaki genişletilmiş engellilik durum skalaları (EDSS), elektrofizyolojik UP, kan testleri, ilk beyin omurilik sıvısı (BOS) ve manyetik rezonans görüntüleme (MRG) bulguları değerlendirildi.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Multipl skleroz (MS), prognozu öngörülemeyen otoimmün nörodejeneratif bir hastalıktır. MS lezyonları, elektrofizyolojik çalışmaların uyarılmış potansiyellerini (UP) etkileyebilir. Bu çalışmada elektrofizyolojik parametreleri kullanarak MS hastalarının prognozunu öngörmeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: İki yıl boyunca, vizüel UP (VUP) ve somatosensoryal UP (SUP) tetkikleri yapılmış olan MS hastaları çalışmaya dahil edildi. Hastaların demografik özellikleri, MS tipi, atak sayıları, muayene esnasındaki genişletilmiş engellilik durum skalaları (EDSS), elektrofizyolojik UP, kan testleri, ilk beyin omurilik sıvısı (BOS) ve manyetik rezonans görüntüleme (MRG) bulguları değerlendirildi. Bulgular: Toplam iki yüz elli dokuz MS hastası değerlendirildi. Her iki elektrofizyolojik inceleme için de, tespit edilen patolojik sonuçlar ile hastaların EDSS skorları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki vardı (p
Abstract
Objectives: Multiple sclerosis (MS) is an autoimmune neurodegenerative disease with an unpredictable course. MS lesions can affect the evoked potentials (EP) of electrophysiological studies. In this study, we aimed to predict the prognosis of MS patients with electrophysiological parameters. Materials and Methods: MS patients with visual EP (VEP) and somatosensorial EP (SEP) were included in the study during two-year period. Demographic characteristics, MS type, attack numbers, current expanded disability status scales (EDSS), electrophysiological EP, blood tests, first cerebrospinal fluid (CSF) and magnetic resonance imaging (MRI) findings of the patients were evaluated. Results: Two hundred and fifty-nine MS patients were evaluated. There was a statistically significant difference between EDSS scores and the pathologies detected in both electrophysiological examinations (p