Dergiler / Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: İktisadi ve İdari Bilimler

ABD Finansal Piyasalarındaki Gelişmelerin ve Belirsizliklerin Borsa İstanbul Üzerindeki Asimetrik Etkileri

The Asymmetric Effects of Developments and Uncertainties in US Financial Markets on Borsa Istanbul

Sayfa
33–42
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen sonuçlara göre, ABD hisse senedi piyasasındaki değişimlerin BIST üzerinde kısa dönemde pozitifve uzun dönemde negatif etkilerinin olduğu ve bu etkilerin kısa dönemde asimetrik olduğu gözlemlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, ABD hisse senedi piyasası ve bu piyasadaki belirsizliklerin yanında ABD Merkez Bankası (FED) para politikalarındaki belirsizliğin Borsa İstanbul (BIST) üzerindeki etkileri incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Elde edilen sonuçlara göre, ABD hisse senedi piyasasındaki değişimlerin BIST üzerinde kısa dönemde pozitifve uzun dönemde negatif etkilerinin olduğu ve bu etkilerin kısa dönemde asimetrik olduğu gözlemlenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgularımız etkin yatırım stratejileri uygulamak ve küresel risklere karşı uygun ekonomi politikalarının belirlenmesi açısından önemli çıkarımlar içermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, ABD hisse senedi piyasası ve bu piyasadaki belirsizliklerin yanında ABD Merkez Bankası (FED) para politikalarındaki belirsizliğin Borsa İstanbul (BIST) üzerindeki etkileri incelenmiştir. Bu incelemede, doğrusal olmayan otoregresif gecikmesi dağıtılmış (NARDL)vedoğrusalotoregresifgecikmesidağıtılmış(ARDL)modellerinden faydalanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, ABD hisse senedi piyasasındaki değişimlerin BIST üzerinde kısa dönemde pozitifve uzun dönemde negatif etkilerinin olduğu ve bu etkilerin kısa dönemde asimetrik olduğu gözlemlenmiştir. Buna ek olarak, hem ABD hisse senedi piyasasındaki belirsizliğin hem de FED politikalarındaki belirsizliğin BIST üzerinde asimetrik etkilere sahip olduğuve bu etkilerin kısa ve uzun dönemde önemli derecede farklı olduğubulgusuna ulaşılmıştır. Bulgularımız etkin yatırım stratejileri uygulamak ve küresel risklere karşı uygun ekonomi politikalarının belirlenmesi açısından önemli çıkarımlar içermektedir.

Abstract

Inthis study, the effects of US stock market, US stock market uncertainty and the Federal Reserve’s (FED) monetary policy uncertainty on Borsa Istanbul (BIST)are investigated. In this investigation, nonlinear and linear autoregressive distributed lag (NARDL and ARDL) models are used. It is observedthat changes in US stock market have positive and negative impactsontheBISTin theshort-and long-term, respectively,and theseeffects are asymmetric in the short-term. Furthermore, it is foundthat the uncertainties in the US stock market and the FED policies have different and asymmetric effects on the BIST in the short-andlong-term.Ourfindingshaveimportantimplicationsforimplementing effective investment strategies and determining appropriate economic policies against global risks.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KOCAARSLAN, B. (2022). ABD Finansal Piyasalarındaki Gelişmelerin ve Belirsizliklerin Borsa İstanbul Üzerindeki Asimetrik Etkileri. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: İktisadi ve İdari Bilimler, 33–42. https://ajindex.com/articles/439946

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Acemoglu, D., & Scott, A. (1997). Asymmetric business cycles: Theory and time-series evidence. Journal of Monetary Economics, 40(3), 501-533.
  2. Aloui, R., Aïssa, M. S. B., & Nguyen, D. K. (2011). Global financial crisis, extreme interdependences, and contagion effects: The role of economic structure?. Journal of Banking & Finance, 35(1), 130-141.
  3. Ang, A., Hodrick, R. J., Xing, Y., &Zhang, X. (2006). The cross‐section of volatility and expected returns. The Journal of Finance, 61(1), 259-299.
  4. Baker, S. R., Bloom, N., & Davis, S. J. (2016). Measuring economic policy uncertainty. The Quarterly Journal of Economics, 131(4), 1593-1636.
  5. Başarır, Ç. (2018). Korku Endeksi (VIX) ile BIST 100 Arasındaki İlişki: Frekans Alanı Nedensellik Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 19(2), 177-191.
  6. Becker, R., Clements, A. E., & McClelland, A. (2009). The jump component of S&P 500 volatility and the VIX index. Journal of Banking & Finance, 33(6), 1033-1038.
  7. Bekaert, G., & Harvey, C. R. (1995). Time‐varying world market integration. The Journal of Finance, 50(2), 403-444.
  8. Bessler, D. A., & Yang, J. (2003). The structure of interdependence in international stock markets. Journal of International Money and Finance, 22(2), 261-287.
  9. Blair, B. J., Poon, S. H., & Taylor, S. J. (2001). Forecasting S&P 100 volatility: the incremental information content of implied volatilities and high-frequency index returns. Journal of Econometrics, 105(1), 5-26.
  10. Bloom, N. (2014). Fluctuations in uncertainty. Journal of Economic Perspectives, 28(2), 153-76.
  11. Carrieri, F., Errunza, V., &Hogan, K. (2007). Characterizing world market integration through time. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 42(4), 915-940.
  12. Chicago Board Options Exchange (2015).Guide to the CBOE / CBOT 10 Year Treasury Note Volatility Index (TYVIXSM Index).(Erişim: 03/03/2019), http://www.cboe.com/micro/volatility/tyvix/pdf/tyvixguidepart1.pdf
  13. Cho, D. C., Eun, C. S., & Senbet, L. W. (1986). International arbitrage pricing theory: An empirical investigation. The Journal of Finance, 41(2), 313-329. Chowdhury,A. R. (1994). Stock market interdependencies: evidence from the Asian NIEs. Journal of Macroeconomics, 16(4), 629-651.
  14. Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427-431.
  15. Eren, M., & Başar, S. (2016). Makroekonomik Faktörler Ve Kredi Temerrüt Takaslarının BIST-100 E