KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Anatolian Journal of Emergency Medicine / 2021 / Cilt: 4 - Sayı: 3

Acil Tıp Ve Yapay Zeka

Emergency Medicine and Artificial Intelligence

Erhan AKPINAR
Mehmet Mahir KUNT
Mehmet Ali KARACA
Bülent ERBİL
Sayfa
114–117
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapay zeka, acil tıp içindeki tanısal görüntülemenin yorumlanması, hasta sonlanımının tahmin edilmesi ve hastanın yaşamsal bulgularının izlenmesi dahil sayısız uygulamada umut vaat etmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yapay zeka, bilgi ve teknoloji çağında günlük hayatımızda önemli ölçüde yer edinmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Son yıllarda yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanılması öğrenimi özellikle acil tıp başta olmak üzere tıbbın birçok alanında hızlıca gelişmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Yapay zeka, acil tıp içindeki tanısal görüntülemenin yorumlanması, hasta sonlanımının tahmin edilmesi ve hastanın yaşamsal bulgularının izlenmesi dahil sayısız uygulamada umut vaat etmektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Yapay zeka, bilgi ve teknoloji çağında günlük hayatımızda önemli ölçüde yer edinmiştir. Son yıllarda yapay zeka ve makine öğrenimi teknikleri kullanılması öğrenimi özellikle acil tıp başta olmak üzere tıbbın birçok alanında hızlıca gelişmektedir. Yapay zeka, acil tıp içindeki tanısal görüntülemenin yorumlanması, hasta sonlanımının tahmin edilmesi ve hastanın yaşamsal bulgularının izlenmesi dahil sayısız uygulamada umut vaat etmektedir. Bu derlemede yapay zekanın acil tıpta kullanımına yönelik son yıllarda yapılan çalışmalar toplanmıştır.

Abstract

Artificial Intelligence has taken a significant place in our daily lives in the age of information and technology. In recent years, learning to use artificial intelligence and machine learning techniques has been developing rapidly in many fields of medicine, especially in emergency medicine. Artificial intelligence holds promise in numerous applications in emergency medicine, including interpreting diagnostic imaging, predicting patient outcome, and monitoring patient vital signs. In this review, recent studies on the use of artificial intelligence in emergency medicine were discussed.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKPINAR, E., KUNT, M. M., KARACA, M. A., ERBİL, B. (2022). Acil Tıp Ve Yapay Zeka. Anatolian Journal of Emergency Medicine, Cilt: 4 - Sayı: 3, 114–117. https://ajindex.com/articles/439319

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Kaplan A, Haenlein M. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Bus Horiz. 2019
  2. 62(1):15-25. doi:10.1016/J.BUSHOR.2018.08.004 2. Haenlein M, Kaplan A. A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. Calif Manage Rev. 2019
  3. 61(4):5-14. doi:10.1177/0008125619864925 3. Eliza (elizabot.js). Accessed September 16, 2021. https://www.masswerk.at/elizabot/ 4. Campbell M, Hoane AJ, Hsu F-H. Deep Blue. Artif Intell. 2002
  4. Morris RGM. D.O. Hebb: The Organization of Behavior, Wiley: New York
  5. Brain Res Bull. 1999
  6. 50(5-6):437. doi:10.1016/S0361- 9230(99)00182-3 6. Silver D, Huang A, Maddison CJ, et al. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature. 2016
  7. 529(7587):484- 489. doi:10.1038/nature16961 7. Shafaf N, Malek H. Applications of Machine Learning Approaches in Emergency Medicine
  8. a Review Article. Arch Acad Emerg Med. 2019
  9. 7(1):1-9. Accessed September 19, 2021. /pmc/articles/PMC6732202/ 8. Stead WW. Clinical Implications and Challenges of Artificial Intelligence and Deep Learning. JAMA. 2018
  10. 320(11):1107-1108. doi:10.1001/JAMA.2018.11029 9. AI for Patient Consultations. Accessed September 19, 2021. https://www.corti.ai/ 10. Stewart J, Sprivulis P, Dwivedi G. Artificial intelligence and machine learning in emergency medicine. EMA - Emerg Med Australas. 2018
  11. 30(6):870-874. doi:10.1111/1742-6723.13145 11. Berlyand Y, Raja AS, Dorner SC, et al. How artificial intelligence could transform emergency department operations. Am J Emerg Med. 2018
  12. 36(8):1515-1517. doi:10.1016/j.ajem.2018.01.017 12. Center for Health Statistics N. National Hospital Ambulatory Medical Care Survey: 2014 Emergency Department Summary Tables. Accessed September 20, 2021. http://www.cdc.gov/nchs/ahcd/ahcd_survey_instruments.htm#nhamcs. 13. Levin S, Toerper M, Hamrock E, et al. Machine-Learning-Based Electronic Triage More Accurately Differentiates Patients With Respect to Clinical Outcomes Compared With the Emergency Severity Index. Ann Emerg Med. 2018
  13. 71(5):565-574.e2. doi:10.1016/j.annemergmed.2017.08.005 14. Sun Y, Heng BH, Seow YT, et al. Forecasting daily attendances at an emergency department to aid resource planning. BMC Emerg Med. 2009
  14. doi:10.1186/1471-227X-9-1 15. Jones SS, Evans RS. An agent based simulation tool for scheduling emergency department physicians. AMIA Annu Symp Proc. Publi