✨
Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI Insight⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)
Araştırmada sözkonusu durum incelenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan çeşitli yöntemler vardır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bunlardan biri olan genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi, hataların aynı zamanda ilişkili olduğu, ancak otokorelasyon içermediğini varsayar.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırmada sözkonusu durum incelenmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri
Özet
Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin kestiriminde kullanılan çeşitli yöntemler vardır. Bunlardan biri olan genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi, hataların aynı zamanda ilişkili olduğu, ancak otokorelasyon içermediğini varsayar. Araştırmada sözkonusu durum incelenmiştir.
Abstract
There are different methods used for estimating seemingly unrelated regression equations. One of those methods, generalized least square method, assumes that the errors are contemporaneously but autocorrelation is not included. In that research that situation is examined.
🔖
Bu Makaleye Atıf Yap
AĞAOĞLU, E., UZGÖREN, N. (2022). Görünüşte ilişkisiz regresyon denklemlerinin genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemiyle kestirimi. Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi, Cilt: 0 - Sayı: 4, 39–52. https://ajindex.com/articles/438656