Dergiler / Anadolu Psikiyatri Dergisi / 2020 / Cilt: 21 - Sayı: 6

Genç erkek şizofreni hastalarında insular hacim azalması

Insular volume reduction in young male schizophrenia patients

Sayfa
579–584
Yayın Tarihi
2022-10-10
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Hem sağ, hem de sol insula hacmihasta grubunda kontrol grubuna göre anlamlı düzeyde daha küçüktü.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Nörogörüntüleme alanındaki son gelişmeler şizofreninin altında yatan biyolojik mekanizmaların anlaşılma sını artırmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem: Şizofreni içinDSM-5 tanı ölçütlerini karşılayan 18-45 yaşları arasındaki 23 erkek şizofreni hastası ve aynı yaş grubunda 25sağlıklı gönüllü erkek çalışmaya alındı.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Hem sağ, hem de sol insula hacmihasta grubunda kontrol grubuna göre anlamlı düzeyde daha küçüktü.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Nörogörüntüleme alanındaki son gelişmeler şizofreninin altında yatan biyolojik mekanizmaların anlaşılma sını artırmıştır. Şizofreni hastalarında insular korteksin yapısal ve işlevsel anormallikleri bildirilmiştir. Çoğu çalışmaşizofreni hastalarındaki insular hacimlerin sağlıklı insanlardan daha az olduğunu göstermiştir. Bu çalışmada yaş vecinsiyet gibi değişkenlerin kontrol altına alınması amacı ile genç, erkek şizofreni hastalarında ve yaş olarak eşleş tirilmiş sağlıklı genç erkek gönüllülerde insula hacimlerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Yöntem: Şizofreni içinDSM-5 tanı ölçütlerini karşılayan 18-45 yaşları arasındaki 23 erkek şizofreni hastası ve aynı yaş grubunda 25sağlıklı gönüllü erkek çalışmaya alındı. Tüm hastalarda manyetik rezonans görüntüleme (MRG) işlemi tamamlandı.Şizofreni hastalarının ve sağlıklı erkek gönüllülerin insula hacmi MRICloud yöntemi kullanılarak hesaplandı. Hasta lık şiddeti Pozitif ve Negatif Semptom Skalası (PANSS) ile belirlendi. Bulgular: Hem sağ, hem de sol insula hacmihasta grubunda kontrol grubuna göre anlamlı düzeyde daha küçüktü. Ayrıca sağ insula hacmi ile pozitif semptomşiddeti ölçek puanları arasında pozitif korelasyon saptandı. Tartışma: Azalan insular hacim özgül bir hastalık belir teci değildir, ancak psikopatolojiye ilişkin genel bir belirteç olabilir. Bununla birlikte psikopatolojilerde insular korteksanormalliklerinin tanısal özgüllüğünün olup olmadığının araştırılması gelecekteki çalışmaların odak noktası olacak tır.

Abstract

Objective: Recent developments in neuroimaging have advanced the understanding of biological mechanisms underlying schizophrenia. Structural and functional abnormalities of the insular cortex have been reported in schizophrenia patients. Many studies have demonstrated that insula volume is lower in schizophrenia patients than healthy individuals. The present study aimed to compare insula volumes of young male schizophrenia patients with that of age-matched young healthy male subjects to eliminate age and gender bias. Methods: Twenty-three male schizophrenia patients meeting DSM-5 diagnostic criteria, who were at the age of 18-40 years, and age-matched 25 healthy male subjects were included into the study. All patients magnetic resonance imaging (MRI) procedure was completed. Insula volume of schizophrenia patients and healthy male volunteers was calculated using MRICloud method. Disease severity was assessed using Positive and Negative Symptom Scale (PANSS). Results: Volumes of both the left and the right insula were significantly lower in the patient group vs. the control group. Moreover, a positive correlation was determined between the right insula volume and the scores of positive symptom severity scale. Conclusion: Decreased insular volume is not a specific marker, but it may be a general marker regarding psychopathology. However, investigating whether the diagnostic specificity of insular cortex abnormalities in psychopathologies will be the focus of future studies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARTALCI, Ş., ERBAY, M. F. (2022). Genç erkek şizofreni hastalarında insular hacim azalması. Anadolu Psikiyatri Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 6, 579–584. https://ajindex.com/articles/437830

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Castillejos MC, Martín-Pérez C, Moreno-Küstner B. Incidence of psychotic disorders and its association with methodological issues. A systematic review and meta-analyses. Schizophr Res 2019; 204:458-459
  2. Vita A, De Peri L, Deste G, Sacchetti E. Progressive loss of cortical gray matter in schizophrenia: a meta-analysis and meta-regression of longitudinal MRI studies. Transl Psychiatry 2012; 20:2:e190
  3. Haijma SV, Van Haren N, Cahn W, Koolschijn PC, Hulshoff Pol HE, Kahn RS. Brain volumes in schizophrenia: a meta-analysis in over 18 000 subjects. Schizophr Bull 2013; 39(5):1129-1138
  4. Makris N, Goldstein JM, Kennedy D, Hodge SM, Caviness VS, Faraone SV, et al. Decreased volume of left and total anterior insular lobule in schizophrenia. Schizophr Res 2006; 83:155-171
  5. Yamada M, Hirao K, Namiki C, Hanakawa T, Fukuyama H, Hayashi T, et al. Social cognition and frontal lobe pathology in schizophrenia: a voxel-based morphometric study. Neuroimage 2007; 35(1):292-298
  6. Saze T, Hirao K, Namiki C, Fukuyama H, Hayashi T, Murai T. Insular volume reduction in schizophrenia. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 2007; 257(8):473-479
  7. Crespo-Facorro B, Roiz-Santiáñez R, Quintero C, Pérez-Iglesias R, Tordesillas-Gutiérrez D, Mata I, et al. Insular cortex morphometry in first-episode schizophrenia-spectrum patients: Diagnostic specificity and clinical correlations. J Psychiatr Res 2010; 44(5):314-320
  8. Sakamoto R, Marano C, Miller MI, Lyketsos CG, Li Y, Mori S, et al. Cloud-based brain magnetic resonance image segmentation and parcellation system for individualized prediction of cognitive worsening. J Health Eng 2019; 9507193
  9. Djamanakova A, Tang X, Li X, Faria AV, Ceritoglu C, Oishi K, et al. Tools for multiple granularity analysis of brain MRI data for individualized image analysis. Neuroimage 2014; 101:168-176
  10. Artaechevarria X, Munoz-Barrutia A, Ortiz-deSolorzano C. Combination strategies in multi-atlas image segmentation: application to brain MR data. IEEE Trans Med Imaging 2009; 28:1266-1277
  11. Commowick O, Warfield SK. Incorporating priors on expert performance parameters for segmentation validation and label fusion: a maximum a posteriori STAPLE. Med Image Comput Comput Assist Interv 2010; 13:25-32
  12. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders [electronic resource]: DSM-5. American Psychiatric Association, Arlington, VA, 2013, c2013
  13. Kay SR, Fiszbein A, Opler LA. The positive and n