Dergiler / Anadolu Psikiyatri Dergisi / 2020 / Cilt: 21 - Sayı: 6

İnternet bağımlılığı ve psikiyatrik bozuklukların geleneksel akran zorbalığı üzerindeki yordayıcı etkisi

The predictive effect of internet addiction andpsychiatric disorders on traditional peer bullying

Sayfa
625–632
Yayın Tarihi
2022-10-10
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Katılımcıların ortalama yaşı 14.5'tir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Geleneksel akran zorbalığı (GAZ) dünya çapında bir sorundur ve ergenlerin %20-56'sının etkilendiği düşü nülmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada ergenlerden oluşan klinik psikiyatrik örneklemde GAZ yaygınlığının belirlenmesi ve yaş,cinsiyet, psikiyatrik bozuklukların ve İB'nin GAZ'deki roller üzerindeki yordayıcı etkisi araştırıldı.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Katılımcıların ortalama yaşı 14.5'tir.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Geleneksel akran zorbalığı (GAZ) dünya çapında bir sorundur ve ergenlerin %20-56'sının etkilendiği düşü nülmektedir. Bazı çalışmalar internet bağımlılığının (İB) zorbalık gibi olumsuz davranışlarla ilişkili olabileceğini önesürmüştür. Bu çalışmada ergenlerden oluşan klinik psikiyatrik örneklemde GAZ yaygınlığının belirlenmesi ve yaş,cinsiyet, psikiyatrik bozuklukların ve İB'nin GAZ'deki roller üzerindeki yordayıcı etkisi araştırıldı. Yöntem: Bu kesitselçalışma, 12-16 yaşları arasındaki 214 ergenle yapılmıştır. Katılımcıların psikiyatrik değerlendirmeleri için Okul ÇağıÇocukları için Duygulanım Bozuklukları ve Şizofreni Görüşme Çizelgesi Şimdi ve Yaşam Boyu Şekli kullanılmıştır.Olweus Zorba/Kurban Anketi (OZKA) ve Young İnternet Bağımlılığı Ölçeği tüm katılımcılara uygulanmıştır. Yaş, cinsiyet, İB ve psikiyatrik bozuklukların GAZ'deki roller üzerindeki yordayıcı etkisi multinomial lojistik regresyonanalizi ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Katılımcıların ortalama yaşı 14.5'tir. OZKA sonuçlarına göre, katılımcıların%49'u GAZ'de yer almıştır (kurban: %35, zorba: %14). Regresyon analizi yaş ve cinsiyetin GAZ'deki rolleri etkileme diğini, ancak İB'nin hem kurban olma (p

Abstract

Objective: Traditional peer bullying (TPB) is a worldwide problem and 20-56% of adolescents are thought to be affected. Some studies suggest that internet addiction may be related to negative behaviors such as bullying. This study aimed to determine the prevalence of TPB in the clinical psychiatric sample of adolescents and to investigate the predictive effect of age, gender, psychiatric diseases and (internet addiction) IA on roles in TPB. Methods: This cross-sectional study conducted with 214 adolescents in the age range of 12-16 years. Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children-Present and Lifetime Version were used for psychiatric evaluations of the participants. Olweus Bully/Victim Questionnaire (OBVQ) and Young Internet Addiction Scale were carried out to all participants. The predictive effect of age, gender, IA and psychiatric disorders on roles in TPB was evaluated by multinomial logistic regression analysis. Results: The mean age of the participants was 14.5 years. According to the results of the OBVQ, 49% of the participants were involved in TPB (victims: 35%, bullies: 14%). Regression analysis revealed that age and gender had no effect on roles in TPB, but IA had a predictive effect on both victimization (p

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KARATOPRAK, S., DÖNMEZ, Y. E., ÖZCAN, Ö. Ö. (2022). İnternet bağımlılığı ve psikiyatrik bozuklukların geleneksel akran zorbalığı üzerindeki yordayıcı etkisi. Anadolu Psikiyatri Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 6, 625–632. https://ajindex.com/articles/437818

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Olweus D, Limber SP. Bullying in school: evaluation and dissemination of the Olweus Bullying Prevention Program. Am J Orthopsychiatry 2010; 80:124-134
  2. Eaton DK, Kann L, Kinchen S, Shanklin S, Flint KH, Hawkins J, et al. Youth risk behavior surveillance – the United States, 2011. Centers for Disease Control and Prevention. MMWR Surveill Summ 2012; 61:1-162
  3. Kowalski RM, Limber SP. Psychological, physical, and academic correlates of cyberbullying and traditional bullying. J Adolesc Health 2013; 53:13-20
  4. Mello FC, Malta DC, do Prado RR, Farias MS, Alencastro LC, Silva MA. Bullying and associated factors in adolescents in the Southeast region according to the National School-based Health Survey. Rev Bras Epidemiol 2016; 19:866-877
  5. Tippett N, Wolke D. Socioeconomic status and bullying: a meta-analysis. Am J Public Health 2014; 104:48-59. 6. Álvarez-García D, García T, Núñez JC. Predictors of school bullying perpetration in adolescence: A systematic review. Aggress Violent Behav 2015; 23:126-136
  6. Wachs S, Junger M, Sittichai R. Traditional, cyber and combined bullying roles: Differences in risky online and offline activities. Societies 2015; 5:109- 135
  7. Hsieh YP, Shen ACT, Wei HS, Feng JY, Huang SC, Hwa HL. Multidimensional victimization and internet addiction among Taiwanese children. Chin J Psychol 2016; 58:217-231
  8. Jessor R, Jessor SL. Problem Behavior and Psychosocial Development: A Longitudinal Study of Youth. New York: Academic Press, 1977
  9. Verdejo-García A, Lawrence AJ, Clark L. Impulsivity as a vulnerability marker for substance-use disorders: a review of findings from high-risk research, problem gamblers, and genetic association studies. Neurosci Biobehav Rev 2008; 32:777-810
  10. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity in internet addiction: a comparison with pathological gambling. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15:373-377
  11. Bosworth K, Espelage DL, Simon TR. Factors associated with bullying behavior in middle school students. J Early Adolesc 1999; 19:341-362
  12. Kelly EV, Newton NC, Stapinski LA, Teesson M. Prospective associations between personality and bullying among Australian adolescents. Aust N Z J Psychiatry 2018; 52:173-180
  13. Kim K. Association between Internet overuse and aggression in Korean adolescents. Pediatr Int 2013; 55:703-709
  14. Hahn C, Kim DJ. Is there shared neurobiology between aggression and Internet addiction disorder? J Behav Addict 2014; 3:12-20