Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Bu çalışma Pulmoner Tromboemboli tanısı alan 158 hastada yapıldı.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bazı çalışmalarda, Hastalıkların mevsimsel değişikliği kanıtlanmıştır. Farklı çalışmalarda Pulmoner Tromboemblizmin insidansının mevsimsel değişiklik gösterdiği ve bazı mevsimlerde arttığından bahsedilmiştir. Ancak bugüne kadar yapılan çalışmalarda bir ilişki gösterilememiştir. Bu çalışmanın amacı, Pulmoner Tromboembolizmin mevsimsel değişikliklerle herhangi bir bağlantısı olup olmadığını araştırmaktır. Gereç ve Yöntemler: Bu kesitsel çalışma 2007-2008 yıllarında Tebriz İmam Rıza Eğitim ve Araştırma Hastanesi’ne Pulmoner Tromboemboli nedeni ile başvuran ve hastaneye yatırılan 158 hastada yapıldı. Tüm değişkenler üzerinde betimsel analiz yapıldı ve sonuçlar ki-kare yöntemi ile karşılaştırıldı. Bulgular: Bu çalışma Pulmoner Tromboemboli tanısı alan 158 hastada yapıldı. Görülme sıklığı en sık olan mevsim ilkbahardı. Sırayla oranlar: İlkbahar; 46 (%29.1) hasta, Kış; 42 (%26.6), Sonbahar 35 (%22.2) ve Yaz; 35 (%22.2) idi. Bu çalışmada hastalar arasından istatistiki olarak mevsimsel bir fark bulunamadı (P=0.32). Sonuçlar: Bu çalışmada 158 hasta pulmoner tromboemboli tanısı almıştır. Bu hastalarda mevsimsel herhangi bir farklılık bulunamamıştır. Mevsimsel faklılıkları tespit edebilmek için daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır.
Abstract
Objective: In some studies, the effect of seasonal variations on the incidence of disease is proven. Seasonal variation is discussed in the development of pulmonary thromboembolism (PTE) because the effect of these variations on the incidence of PTE disease was different according to different studies, The results of the studies which have been done so far have not shown any relation. The purpose of this study is to determine whether seasonal variations have any effect on the incidence of pulmonary thromboembolism. Materials and Methods: This research is a cross sectional study carried out on 158 hospitalized patients who were diagnosed as PTE between 2007 and 2008 in the Imam Reza educational and remedial center in Tabriz. Descriptive analysis is run on all variables and Chi-square method is used in evaluation of the difference among the groups. Results: In this research 158 patients, who were diagnosed as suffering from PTE, were examined. The highest rate of incidence was in Spring and the rates of incidence in seasons in order are as follows: Spring 46 (29.1%) patients, Winter 42 (26.6%), Autumn 35 (22.2%), and Summer 35 (22.2%). In this study no sign of any meaningful difference in the number of patients in the different seasons was observed (P=0.32). Conclusions: In this study on 158 patients suffering from PTE, no meaningful relation between the seasons and the incidence of PTE was found. Studies with more samples are needed to support the finding and effects of seasonal variations on PTE.