Dergiler / AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi / 2015 / Cilt: 6 - Sayı: 21

Development of the Social Media Addiction Scale

Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeğinin Geliştirilmesi

Sayfa
51–70
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu araştırmada, üniversite öğrencilerinde sosyal medya bağımlılığını belirlemeye yönelik bir ölçek geliştirmek amaçlanmıştır. 775 üniversite öğrencisinden elde edilen veriler, ölçeğin dört faktörden oluştuğunu ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmada, üniversite öğrencilerinde sosyal medya bağımlılığını belirlemeye yönelik bir ölçek geliştirmek amaçlanmıştır. 775 üniversite öğrencisinden elde edilen veriler, ölçeğin dört faktörden oluştuğunu ortaya koymuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu dört faktörden "meşguliyet" olarak isimlendirilen birinci faktör tek başına varyansın %17'sini, "duygu durum düzenleme" olarak adlandırılan ikinci faktör tek başına varyansın %9,8'ini, "tekrarlama" olarak adlandırılan üçüncü faktör tek başına varyansın %8,8'ini, "çatışma" olarak adlandırılan dördüncü faktör ise tek başına varyansın %23,5 açıklamıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan çalışmalar sonucunda, ölçeğin geçerli ve güvenilir olduğu anlaşılmış olup, "Sosyal Medya Bağımlılığı " (SMBÖ) olarak adlandırılan ölçek ortaya çıkmıştır
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2012 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu araştırmada, üniversite öğrencilerinde sosyal medya bağımlılığını belirlemeye yönelik bir ölçek geliştirmek amaçlanmıştır. 775 üniversite öğrencisinden elde edilen veriler, ölçeğin dört faktörden oluştuğunu ortaya koymuştur. Bu dört faktörden "meşguliyet" olarak isimlendirilen birinci faktör tek başına varyansın %17'sini, "duygu durum düzenleme" olarak adlandırılan ikinci faktör tek başına varyansın %9,8'ini, "tekrarlama" olarak adlandırılan üçüncü faktör tek başına varyansın %8,8'ini, "çatışma" olarak adlandırılan dördüncü faktör ise tek başına varyansın %23,5 açıklamıştır. Toplam 41 maddeden oluşan bu dört faktör birlikte toplam varyansın %59'unu açıklamıştır. Ölçek ile Young'ın İnternet Bağımlılığı testinden facebook için uyarlanmış olan "Facebook Bağımlılığı Ölçeği" (Çam ve İşbulan, 2012) arasındaki korelasyon 0,75 olarak bulunmuştur. Yine ölçek ile orjinali Caplan (2010)'a ait olan ve Türkçe adaptasyon çalışması Tutgun, Deniz ve Moon (2011) tarafından yapılmış "Genelleştirilmiş Problemli İnternet Kullanım Ölçeği 2" arasındaki korelasyon 0,66 olarak bulunmuştur. Ölçeğin iç tutarlılık katsayısı (?) ,967 olarak elde edilmiştir. Test tekrar test güvenilirlik kat sayısı 0,84 olarak bulunmuştur. Yapılan çalışmalar sonucunda, ölçeğin geçerli ve güvenilir olduğu anlaşılmış olup, "Sosyal Medya Bağımlılığı " (SMBÖ) olarak adlandırılan ölçek ortaya çıkmıştır

Abstract

In this research, it was aimed to develop a scale to detect the social media addiction of university students. The data collected from 775 university students revealed that the scale was composed of four factors. Of these four factors, the first one called as "occupation" explained itself 17% of the variance, the second one called as "mood modification" explained itself 9,8% of the variance, the third factor called as "relapse" 8,8% of the variance itself, the forth factor called as "conflict" explained itself 23,5% of the variance. These four factor composed of 41 items totally explained 59% of the variance altogether. The correlation between the scale and "Facebook Addiction Scale" adapted from Internet Addiction test of Young for facebook (Çam and İşbulan, 2012) was found to be 0,75. Again, the correlation between the scale and "Generalized Problematic Internet Use Scale 2", the original version of which belongs to Caplan (2010) and whose Turkish adaptation work was conducted by Tutgun, Deniz and Moon (2011), was found to be 0,66. Internal consistency coefficient (?) was found to be ,967. Test-retest reliability co-efficient was found to be 0,84. As a result of the studies conducted, the scale was found to be valid and reliable and named "Social Media Addiction Scale" (SMAS)

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TUTGUN-ÜNAL, A., DENIZ, L. (2022). Development of the Social Media Addiction Scale. AJIT-e: Bilişim Teknolojileri Online Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 21, 51–70. https://ajindex.com/articles/431556

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Adams, J. & Kirkby, R.J. (2002). Excessive exercise as an addiction: A review. Addiction Research & Theory. 10, 415-437.
  2. Akgül, A. & Çevik, O. (2003). İstatistiksel analiz teknikleri. 1. Baskı, Ankara:
  3. Emek Ofset Baskı.
  4. Akyazı, E. & Tutgun-Ünal, A. (2013). İletişim fakültesi öğrencilerinin amaç, benimseme, yalnızlık düzeyi ilişkisi bağlamında sosyal ağları kullanımı [Purpose, adoption and level of loneliness relation and the use of social networks: A study on undergraduate communication students]. Global Media Journal Turkish Edition, ISSN: 1309-7601, 3(6), 1-24.
  5. Andreassen, C.S (2012). Development of a facebook addiction scale. Psychological Reports, 2012, 110, 2, 501-517.
  6. Andreassen, C. S., Hetland, J. & Pallesen, S. (2010). The relationship between "Workaholism" basic needs satisfaction at work and personality. European Journal of Personality, 24, 3-17.
  7. Bianchi, A. & Philips, J. G. (2005). Psychological predictors of problem mobile phone use. Cyberpsychology and Behavior, 8, 39-51.
  8. Brunborg, G. S., Mentzoni, R. A., Molde, H., Myrseth, H., Skouverİe, K. J. M., Bjorvatn, B. & Pallesen, S. (2011). The relationship between media use in the bedroom, sleep habits, and symptoms of insomnia. Journal of Sleep Research, 20, 569-575.
  9. Brown, R. I. F. (1993). Some contributions of the study of gambling to the study of other addictions, In W. R. Eadington & J. Cornelius (Eds.), Gambling behavior and problem gambling. Reno, NV: University of Nevada Press. Pp. 341-372.
  10. Büyüköztürk, Ş. (2011). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Ankara:
  11. Pegem Akademi. Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E.K., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. & Demirel, F. (2012). Bilimsel araştırma yöntemleri. 12.Baskı, Ankara: Pegem Akademi, s.133. Caplan, S.E. (2010). Theory and measurement of generalized problematic internet use: A two step approach. Computers in Human Behavior, 26 (2010) 1089-1097.
  12. Choliz, M. (2010). Mobile phone addiction: A point of issue. Addiction, 105, 373-374.
  13. Clark, M., & Calleja, K. (2008). Shopping addiction: A preliminary investigation among Maltese university students. Addiction Research & Theory, 16, 633-649.
  14. Çam, E. & İşbulan, O. (2012). A new addiction for teacher candidates: Social networks. The Turkish Online Journal of Educational Technology (TOJET), 11 (3), 14-19.
  15. Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. & Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik. Ankara:
  16. Pegem Akademi. Dewald, J. F., Meijer, A. M., Oort, F. J., Kerkhof, G. A., & Bögels, S. M. (2010). The