Dergiler / Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 18 - Sayı: 1

Bulanık VIKOR Yaklaşımı ile Mobil İşletim Sistemlerinin Değerlendirilmesi

Evaluating Mobile Operating Systems Using Fuzzy VIKOR Approach

Sayfa
79–95
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak IOS ve Android Mobil işletim sistemleri uzlaştırıcı çözüm kümesinde ilk sırada yer almışlardır

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Zaman ve mekândan bağımsız olarak istenen bilgiye anında ulaşabilme imkânı sunan mobilite, internet ve mobil cihazların her geçen gün daha çok yaygınlaşmasıyla günlük hayattaki kullanım alanını artırmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, mobilitenin en önemli enstrümanı olan mobil cihazlar üzerinde donanım ve yazılımın uyumlu çalışmasına, kontrol edilmesine ve yönetilmesine olanak sağlayan mobil işletim sistemleri, belirlenen kriterlere göre uzman görüşü alınarak Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yaklaşımlarından VIKOR yöntemi ile değerlendirilmiş, karar verme sürecinin doğasında bulunan belirsizliği gidermek üzere bulanık sistem teorisi de karar sürecine dahil edilerek karar problemi Bulanık VIKOR yöntemi ile çözülmüştür.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak IOS ve Android Mobil işletim sistemleri uzlaştırıcı çözüm kümesinde ilk sırada yer almışlardır
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Zaman ve mekândan bağımsız olarak istenen bilgiye anında ulaşabilme imkânı sunan mobilite, internet ve mobil cihazların her geçen gün daha çok yaygınlaşmasıyla günlük hayattaki kullanım alanını artırmaktadır. Bu çalışmada, mobilitenin en önemli enstrümanı olan mobil cihazlar üzerinde donanım ve yazılımın uyumlu çalışmasına, kontrol edilmesine ve yönetilmesine olanak sağlayan mobil işletim sistemleri, belirlenen kriterlere göre uzman görüşü alınarak Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yaklaşımlarından VIKOR yöntemi ile değerlendirilmiş, karar verme sürecinin doğasında bulunan belirsizliği gidermek üzere bulanık sistem teorisi de karar sürecine dahil edilerek karar problemi Bulanık VIKOR yöntemi ile çözülmüştür. Karar alternatifi olarak ele alınan 5 mobil işletim sistemi, uzman görüşü alınarak analiz edilmiştir. Sonuç olarak IOS ve Android Mobil işletim sistemleri uzlaştırıcı çözüm kümesinde ilk sırada yer almışlardır

Abstract

Independently of time and space that provide access to the requested information mobility, internet and mobile devices more widespread usage in daily life increases every day. In this study, the most important instrument mobility on the mobile devices to work compatible hardware and software, allowing controlling and managing mobile operating systems, according to the criteria set by the expert opinion of Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approaches are evaluated with VIKOR, in the decision-making process to address uncertainties inherent, the theory of fuzzy systems were included in the decision process decision problem is solved by the method of fuzzy VIKOR.5 mobile operating systems discussed as decision alternatives have been analyzed by taking expert choice. After all IOS and Android mobile operating systems have taken first place in the set of compromise solution

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILDIRIM, B. F., KUZU, S., ÖZDEMİR, M. (2022). Bulanık VIKOR Yaklaşımı ile Mobil İşletim Sistemlerinin Değerlendirilmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 1, 79–95. https://ajindex.com/articles/430423

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akman, G., Alkan, A. "Tedarik Zinciri Yönetiminde Bulanık AHP Yöntemi Kullanılarak Tedarikçilerin Performansının Ölçülmesi: Otomotiv Yan Sanayiinde Bir Uygulama", İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Yıl 5, Sayı 9, (2006), s.23-46.
  2. Akyüz, G., "Bulanık VIKOR Yöntemi ile Tedarikçi Seçimi", Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt.26, No. l, 2012, s. 197 -214. Baykal, N. ve T. Beyan, "Bulanık Mantık İlke ve Temelleri", Ankara, Bıçaklar Kitabevi, 2004. Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK), Online: Pazar Verileri İstatistikleri, http://www.tk.gov.tr/kutuphane_ve_veribankasi/pazar_verileri/pazar _verileri.php, Erişim tarihi: 12.04.2014
  3. Chen, L.Y. ve Wang, T.-C. (2009) "Optimizing partners' choice in IS/IT outsourcing projects: The strategic decision of fuzzy VIKOR", International Journal of Production Economics, 120(1), ss.233-242.
  4. Dinçer, H. Ve Görener, A. (2011), "Performance Evaluation Using AHP - VIKOR and AHP - TOPSIS Approaches: The Case Of Service Sector", Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences, 29, ss.244-260.
  5. Görener, A. "Tedarik Zinciri Stratejisi Seçimi: Bulanık VIKOR Yöntemiyle İmalat Sektöründe Bir Uygulama", Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi International Journal of Alanya Faculty of Business, 2013a, C:5, S:3, s. 47-62.
  6. Görener, A., "Depo operatörü lojistik firmasının seçimi için bulanık VIKOR ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin uygulanması", İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt/Vol:42, Sayı/No:2, 2013b, 198-218.
  7. Hsieh, T.-Y., Lu, S.-T. ve Tzeng, G.-H. (2004) "Fuzzy MCDM approach for planning and design tenders selection in public office buildings", International Journal of Project Management, 22(7), ss.573-584.
  8. Klir, G.J. ve Yuan B., "Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Theory and Applications", New Jersey, USA, Prentice Hall PTR, 1995.
  9. Lai, Y. ve Hwang C. (1996) Fuzzy Multiple Objective Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. Springer Mirahmadia, N., Teimoury, E. "A Fuzzy VIKOR Model for Supplier Selection and Evaluation: Case of EMERSUN Company", Journal of Basic and Applied Scientific Research, 2012, 2(5)5272-5287.
  10. Mobilike, Madreport - Çeyrek Rapor, Online: http://mobilike.com/ wp- content/ uploads/ downloads /2013/02/madreport_Q4_Web6.pdf, Erişim Tarihi: 12.04.2014
  11. Opricovic, S. "Fuzzy VIKOR with an application to water resources planning", Expert Systems with Applications 38 (2011) 12983- 12990. Opricovic, S. ve