KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Abant Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 21 - Sayı: 1

BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Doğan YILDIZ
Sayfa
91–111
Yayın Tarihi
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçta, işletmedeki iş zekası uygulamasının orta seviyede olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yöneticiler genellikle karar alırken öncelikle problemi net bir şekilde tanımlar, onunla ilgili model ve çözüm alternatiflerini belirler, ardından probleme en uygun çözüm önerisini bulmak için karşılaştırma yaparak çözüme ulaşırlar.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu uygulamalar, operasyonel seviyede, yönetsel seviyede ve stratejik seviyede bilgi sağlayıp karar vericinin doğru karar almasını sağlar.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçta, işletmedeki iş zekası uygulamasının orta seviyede olduğu tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:İş Zekası · Veri Ambarı · Veri Madenciliği

Özet

Yöneticiler genellikle karar alırken öncelikle problemi net bir şekilde tanımlar, onunla ilgili model ve çözüm alternatiflerini belirler, ardından probleme en uygun çözüm önerisini bulmak için karşılaştırma yaparak çözüme ulaşırlar. Bu süreç içinde iş zekası uygulamalarının çok büyük bir önemi vardır. Bu uygulamalar, operasyonel seviyede, yönetsel seviyede ve stratejik seviyede bilgi sağlayıp karar vericinin doğru karar almasını sağlar. Bu çalışmanın amacı, bir işletmede uygulamaya alınan bir iş zekası çalışmasının başarısını belirli kriterler altında değerlendirmektir. Bu çalışmada öncelikle iş zekası ve başarısının değerlendirildiği çalışmalar hakkında bilgi verilmiş, sonrasında iş zekası kavramı açıklanmış ve araştırma kısmında ise bir işletmede iş zekası uygulaması ve bu uygulamanın başarısı üzerinde analizler yapılarak değerlendirmeler sunulmuştur. Sonuçta, işletmedeki iş zekası uygulamasının orta seviyede olduğu tespit edilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YILDIZ, D. (2022). BİR İŞ ZEKASI UYGULAMASI VE BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 1, 91–111. https://ajindex.com/articles/426984

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012, December). Business Intelligence And Analytics: From Big Data To Big Impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188.
  2. Çelebi, H., & Çakmak, A. F. (2019, Kasım). Veri Ambarı Projelerinde ETL Performansını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 22(2). Codd, E. F., Codd, S. B., & Salley, C. T. (1993). Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd and Associates. Daş, R., Türkoğlu, İ., & Poyraz, M. (2006). Genetik Algoritma Yöntemiyle Internet Erişim Kayıtlarından Bilgi Çıkarılması. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10(2), 67-72.
  3. Dondurmacı, G. A., & Çınar, A. (2014, Haziran). Finans Sektöründe Veri Madenciliği Uygulaması. Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi, 2(1), 258-271.
  4. Eder, F., & Koch, S. (20118, July-December). Critical Success Factors for the Implementation of Business Intelligence Systems. International Journal of Business Intelligence Research, 9(2). Elbashir, M. Z., Collier, P. A., & Davern, M. J. (2008). Measuring the effects of business intelligence systems: The relationship between business process and organizational performance. International Journal of Accounting Information Systems(9), 135-153.
  5. Emre, İ. E., & Selçukcan Erol, Ç. (2017, Nisan). Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi? Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(2), 161-167.
  6. Fayyad, U., Shapiro, G. P., & Smyth, P. (1996). From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. AI Magazine - American Association for Artificial Intelligence -AAAI, 17(3), 37-54.
  7. Hackathorn, R. (2004, January). The BI Watch: Real-Time to Real-Value. DM Review. Howson, C. (2014). Successful Business Intelligence - Unlock the Value of BI & Big Data (Second Edition ed.). McGraw-Hill. Koyuncugil, A., & Özgülbaş, N. (2009, Mayıs). Veri Madenciliği: Tıp ve Sağlık Hizmetlerinde Kullanımı ve Uygulamaları. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 2(2), 21-32.
  8. Lim, E.-P., Chen, H., & Chen, G. (2013, January). Business Intelligence and Analytics: Research Directions. ACM Transactions on Management Information Systems, 3(4). Lönnqvist, A., & Pirttimäki, V. (2006). The Measurement of Business Intelligence. Information Systems Management, 23(1), 32-40.
  9. Loshin, D. (2013). Business Intelligence The Savvy Manager’s Guide (Second Edition ed.). Elsevier. Luhn, H. P. (1958, October). A Business Intelligence System. IBM Journal, 314-319.
  10. Matheus, C. J., Chan, P. K., & Shapiro, G. P. (1