Dergiler / Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2016 / Cilt: 16 - Sayı: 2

TEKNOLOJİ GELİŞTİRME BÖLGESİ YÖNETİCİ ŞİRKETLERİNİN AR-GE VE YENİLİKÇİ ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

EVALUATION OF R&D AND INNOVATIVE EFFICIENCY OF TECHNOLOGY DEVELOPMENT ZONE MANAGEMENT COMPANIES BY DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Sayfa
51–72
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda CCR modeline göre 13, BCC modeline göre 24 TGB etkin bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada 4691 sayılı Teknoloji Geliştirme Bölgeleri (TGB) Kanunu kapsamında TGB'lerin yönetimi ve işletmesinden sorumlu yönetici şirketlerin arge ve yenilikçi etkinliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu doğrultuda 2014 yılı verileri ile 39 TGB yönetici şirketinin ar-ge ve yenilikçi etkinliği veri zarflama analizi yöntemi ile değerlendirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda CCR modeline göre 13, BCC modeline göre 24 TGB etkin bulunmuştur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2014 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada 4691 sayılı Teknoloji Geliştirme Bölgeleri (TGB) Kanunu kapsamında TGB'lerin yönetimi ve işletmesinden sorumlu yönetici şirketlerin arge ve yenilikçi etkinliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Bu doğrultuda 2014 yılı verileri ile 39 TGB yönetici şirketinin ar-ge ve yenilikçi etkinliği veri zarflama analizi yöntemi ile değerlendirilmiştir. Etkinlik ölçümünde dört girdi (anahtar personel sayısı, firma sayısı, paydaş üniversite puanı, ilin inovasyon endeks puanı) ve iki çıktı (ar-ge gelirleri, toplam fikri mülkiyet sayısı) kullanılmıştır. Çalışma sonucunda CCR modeline göre 13, BCC modeline göre 24 TGB etkin bulunmuştur.

Abstract

In this study, it is aimed to evaluate the R & D and innovative efficiency of management companies responsible for the management and operation of TDZ under the law no. 4691 Technology Development Zones (TDZ). Accordingly, data of 2014 and R&D and innovative efficiency of 39 TDZ management companies are evaluated by data envelopment analysis method. Four inputs (key number of personnel, number of companies, share holder university score, and innovation index score of the province) and two outputs (R&D revenues, total number of intellectual property) are used in measuring efficiency. As a result of the study, 13 TDZs were determined to effective by CCR model, and 24 TDZs are determined to be efficient by BCC model

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DULUPÇU, M. A., ORUÇ, K. O., BAYKUL, A. (2022). TEKNOLOJİ GELİŞTİRME BÖLGESİ YÖNETİCİ ŞİRKETLERİNİN AR-GE VE YENİLİKÇİ ETKİNLİKLERİNİN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 2, 51–72. https://ajindex.com/articles/426854

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Angle Technology (2003). Evaluation of The Past and Future Economic Contributions of The UK Science Park Movement. UK: Science Park Association. Behdioğlu, Sema ve Gözde Özcan (2009). "Veri Zarflama Analizi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama". Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 14 (3): 301-326.
  2. Cooper, William, Lawrence M. Seifordve Kaoru Tone (2007).Data Envelopment Analysis A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. Second Edition. USA: Springer. Doğan, Nuri Özgür ve Seda Gencan(2014). "VZA/AHP Bütünleşik Yöntemi İle Performans Ölçümü: Ankara'daki Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama". Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 16 (2): 88-112.
  3. Fare, Rolf ve Worthen Hunsoker (1986). "Notions of Efficiency and Their Reference Sets". Management Science 32 (2): 237-243.
  4. Hu, Jin-L, Tsung-Fu Han, Fang-YuYehve Chi-Liang Lu (2010). "Efficiency of Science and Technology Industrial Parks in China", Journal of Management Research 10 (3): 151-166.
  5. Hu, Jin-L, Fang-Yu Yehve I-Ting Chang (2009). "Industrial Park Efficiency in Taiwan. Journal of Information and Optimization Sciences30(1): 68-86.
  6. Hu, Jin-L, Fang-YuYeh, Y.C.Li veChih-Lin Chen (2005). "Efficiency of High-tech Zones in Mainland China (in Chinese)". Journal of Technology Management 10: 135-168.
  7. Kula, Veysel ve Latife Özdemir (2007). "Çimento Sektöründe Göreceli Etkinsizlik Alanlarının Veri Zarflama Analizi Yöntemi İle Tespiti", Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 8: 55-70.
  8. Link, Albert N. veJohn T Scott (2011). "Research, Science, and Technology Parks: Vehicles for Technology Transfer". Working Papers 11-22. University of North Carolina Department of Economics at Greensboro. Lorcu, Fatma (2008). Veri Zarflama Analizi (DEA) ile Türkiye ve Avrupa Birliği Değerlendirilmesi.Yayımlanmış Doktora Tezi. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Etkinliklerinin Maviş, Sefa (2015). "Bölgesel Kalkınmada Ar-Ge ve İnovasyonun Önemi: Rekabetçi Sektörler Programı Kapsamında İncelenmesi". Kalkınmada Anahtar Verimlilik Dergisi 324: 14-19.
  9. Monck, Charles ve Kathrin Peters (2010). "Science Parks as an Instrument of Regional Competitiveness: Measuring Success and Impact". IASP 2009 Annual Conference Proceedings. Morgül, Barış (2012). "Teknoparklar ve Ar-Ge Merkezlerinin Uygulamada Karşılaştıkları Sorunlar ve Çözüm Önerileri". Kalkınmada Anahtar Verimlilik Dergisi, 286: 32